Produtividade Os usuários de IA superam o S&P 500 em 29%

Uma nova análise da Read AI descobriu que as empresas de capital aberto que adotam a IA de produtividade estão ultrapassando o mercado mais amplo.

Em uma comparação anual de julho de 2024 a julho de 2025, 217 empresas do S&P 500 com uso confirmado de IA de produtividade relataram um aumento de 17,2% no preço das ações. No mesmo período, o S&P 500 cresceu 13,3%, uma diferença de quase 3,9 pontos percentuais, representando ganhos 29% mais rápidos.

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Além disso, os dados mostram que as empresas que usam IA de produtividade obtiveram mais do que o dobro dos ganhos de receita. Nos registros 10-Q, essas empresas relataram um aumento médio de receita ano a ano de 13,1%. Para comparação, o aumento médio ponderado pelo índice do S&P 500 no mesmo período foi de 5,1%.

“Esses dados demonstram claramente que a IA de produtividade gera lucratividade e impacto econômico, provando que o valor da adoção da IA vai muito além do hype ou da bolha de mercado”, diz David Shim, cofundador e CEO da Read AI. “As empresas que adotam a IA hoje em breve se compararão a um novo conjunto de parâmetros econômicos. Para alcançar esses retornos gigantescos, as empresas confiarão em plataformas de IA integradas que impulsionam o desempenho individual e da equipe, baseadas em uma base de inteligência compartilhada.”

“Este estudo diz tudo”, diz Doug Feldman, diretor de investimentos e chefe de estratégia e consultoria de investimento da Stash, um aplicativo de investimento líder para americanos comuns. “A IA está transformando todos os setores. É exatamente por isso que a diversificação no investimento é fundamental.”

O estudo mais recente da Read AI é um dos primeiros a ilustrar que a adoção da IA pode gerar rapidamente ganhos de produtividade e impacto econômico em todos os setores ao fornecer inteligência proativa em fluxos de trabalho (por exemplo, recomendações, assistência personalizada de IA, pesquisa corporativa e recursos de agentes sempre ativos). Em relação ao S&P 500, as empresas líderes nessa classe de adoção de IA de produtividade são mais comumente encontradas em serviços financeiros, saúde e setores cíclicos de consumo. Em média, a maioria começou a implementar sistemas integrados de IA no verão de 2024. Os usuários de IA de produtividade mais engajados no S&P 500 alcançaram os maiores ganhos do mercado de ações, crescendo 45% mais rápido do que o S&P 500.

As empresas com melhor desempenho compartilham os principais comportamentos, incluindo reuniões menores e a preferência por estar na frente das câmeras. Essas empresas bem-sucedidas e de ritmo mais rápido também mostram flexibilidade em relação à participação e aos atrasos e agendam menos reuniões em geral. Em média, nos primeiros meses de implementação da IA de produtividade, o volume total de reuniões diminui em 20%, os participantes das reuniões diminuem em 33% e os funcionários economizam 20 horas por mês com a pesquisa corporativa.
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Metodologia:
Neste estudo, o uso do Read AI é um proxy para a implementação da IA de produtividade. Como um dos assistentes independentes de IA mais usados no mercado corporativo, atendendo a mais de 90% das empresas da Fortune 500 e classificado como um dos 50 melhores aplicativos de IA do mundo e um dos 10 melhores aplicativos para empresas, a adoção do Read AI fornece um forte indicador de implantação integrada de IA nos fluxos de trabalho de negócios.

Para medir o impacto da produtividade da IA no desempenho dos negócios, a Read AI cruzou sua lista de clientes com os domínios das empresas do S&P 500 e analisou dados financeiros disponíveis publicamente. As métricas de preço e receita das ações para a coorte Read AI foram calculadas como médias com ponderação igual, enquanto os dados do S&P 500 da YCharts foram ponderados pela capitalização de mercado. Várias empresas da análise relataram anos altamente lucrativos e forte desempenho financeiro, com algumas vendo ganhos nos preços das ações superiores a 100%. Empresas com aumentos de receita superiores a 300% foram removidas para evitar distorções nos resultados. Das 323 empresas com dados de receita disponíveis, 106 foram excluídas com base em fatores como valores de crescimento ausentes, receita abaixo de $100.000 e valores extremos positivos.