A IA chega ao local de trabalho como uma ferramenta de produtividade e acaba redistribuindo a energia para melhor. De acordo com o Relatório sobre dinâmica de poder em reuniões da Read AI, as mulheres falam 9% mais do que os homens em reuniões quando a IA está presente em relação à sua representação, provando ser vantajoso para equipes que buscam resultados comerciais mais sólidos.
Estudos recentes confirmam o impacto da IA de produtividade na lucratividade. A pesquisa EY Pulse revelou que 94% das organizações que investem em IA estão obtendo alguns ganhos, com 57% alegando que os ganhos são significativos. Em outro estudo, a Read AI descobriu que empresas de capital aberto que usam IA de produtividade viram o preço de suas ações ultrapassar o S&P 500 em 29%.
Os benefícios da IA do trabalho vão muito além de eliminar o trabalho árduo tradicionalmente pertencente a mulheres e subordinados. A implementação cria mudanças sistemáticas que impulsionam as trabalhadoras, bem como outros grupos. Quando a IA está presente, colaboradores individuais falam quase com a mesma frequência e rapidez que os gerentes, eliminando as conversas desiguais e a autocensura que podem atrapalhar a progressão na carreira e prejudicar a colaboração produtiva.
“À medida que a IA muda a dinâmica de poder dos locais de trabalho de dentro para fora, ela sinaliza uma mudança sísmica”, diz Rebecca Hinds, PhD e autora do relatório Read AI Power Dynamics in Meetings. “O que as equipes consideravam pura funcionalidade de recursos pode ser muito mais. É uma porta de entrada para um desempenho comercial mais forte.”
De acordo com David Shim, cofundador e CEO da Read AI, “Os dados nos dizem em alto e bom som que os padrões de comportamento de longa data são adaptáveis e que a IA pode fazer o trabalho que o treinamento organizacional nunca conseguiu. ” |
As reuniões não são espaços neutros. Em décadas de pesquisa no local de trabalho, os homens falam mais cedo, falam mais e dominam as sessões de perguntas e respostas, enquanto as mulheres assumem mais “tarefas domésticas de escritório”. Os gerentes controlam o tempo de antena e os funcionários juniores e do IC esperam muito tempo para falar ou não falam nada. A IA muda o cálculo. Quando as reuniões são capturadas pela IA, mulheres e colaboradores individuais falam com mais frequência, igualando o tempo de conversação de suas colegas e, no caso das mulheres, superando-as por uma margem considerável. Esse novo equilíbrio aumenta a inteligência coletiva de uma equipe, de acordo com pesquisas frequentemente citadas da Carnegie Mellon.
A fala lenta e estável há muito tempo é associada a uma melhor compreensão no trabalho. No entanto, o ritmo da conversa acelera com a IA na sala, aumentando as oportunidades de engajamento e elevando novas vozes sem perder a clareza. Quando a IA está presente, os homens têm em média 173 palavras por minuto e as mulheres e os ICs, em média, 171, uma velocidade muito maior do que a normalmente registrada em reuniões padrão. Apesar das velocidades mais rápidas, as pontuações de engajamento e sentimento permanecem elevadas em ambos os grupos.
Embora a IA esteja integrada ao local de trabalho, alguns traços negativos se mantêm firmes, possivelmente porque estão mais arraigados. Com a IA na sala, os homens ainda usam termos não inclusivos com mais frequência do que as mulheres (duas vezes por reunião, em média). As mulheres também têm maior probabilidade de entrar no “modo fantasma”, ficando fora da câmera e no mudo 19% mais do que os homens quando normalizados para representação.
No entanto, a mudança pode estar em andamento. Quando a IA está presente, os líderes e os ICs usam aproximadamente o mesmo número de termos não inclusivos. A pontualidade também muda: tanto os líderes quanto os ICs geralmente chegam a tempo e encerram as reuniões prontamente, demorando em não mais do que dois minutos, em média.
O modo fantasma pode em breve seguir o mesmo padrão. Em uma análise de 99 empresas de capital aberto usando o Read AI, equipes com baixos níveis de modo fantasma cresceram quase 3 vezes mais rápido do que aquelas com altos níveis, sugerindo que a conscientização pode ser um catalisador para novos resultados.
A dinâmica de poder em reuniões híbridas, nas quais há uma mistura de funcionários presenciais e remotos, ainda não foi aprimorada com a IA. Os funcionários presenciais falam 5 vezes mais do que os participantes remotos (depois de normalizar o tempo de conversação por local); falam mais rápido do que os trabalhadores remotos; e fazem quase o dobro da quantidade de perguntas. Isso mostra o quão profundamente os funcionários do escritório influenciam as reuniões no local de trabalho e revela uma dupla desvantagem para os CIs remotos e para as mulheres no local de trabalho — uma nova consideração, especialmente para mulheres que têm maior probabilidade de trabalhar em casa de alguma forma.
Design, marketing, jurídico e contábil, turismo e varejo se destacam como setores em que comportamentos dominadores persistem mesmo com a IA na sala, com base em uma nova métrica, o Índice de Dominância. O índice combina sinais ponderados, como linguagem não inclusiva, palavras de preenchimento e desequilíbrio no tempo de conversação, para revelar onde a influência supera consistentemente a inclusão. A manufatura surge como um caso atípico, deixando de lado mulheres e colaboradores individuais nas reuniões, enquanto o setor imobiliário mostra os padrões mais fortes de dominância do gerente sobre o IC.
Por outro lado, educação, transporte e logística, saúde, serviços ambientais e setor público oferecem uma dinâmica mais plana e ambientes de reunião mais equilibrados para todos os participantes.
Para obter informações adicionais, visite o relatório completo por Rebecca Hinds PhD.
O relatório se baseia no conjunto de dados de análise de reuniões proprietário da Read AI, que inclui 159.870 reuniões virtuais e híbridas de empresas públicas e privadas em todo o mundo, em mais de 30 setores e tamanhos organizacionais em um período recente de 60 dias. Todos os dados são opcionais, agregados e anonimizados. Não usamos, armazenamos ou relatamos nenhuma informação identificável de indivíduos ou empresas para essa análise; todas as descobertas são apresentadas apenas de forma agregada e anônima; e todas as análises das tendências de uso foram conduzidas usando classificadores de conteúdo automatizados.
O gênero foi inferido a partir dos primeiros nomes dos participantes. Embora essa abordagem seja imperfeita e represente uma simplificação da identidade de gênero, ela permitiu uma distribuição estimada de gênero na amostra. O status formal foi derivado de títulos profissionais autordeclarados, com usuários classificados como contribuidores individuais (ICs) ou gerentes. Reconhecemos que essas classificações podem não refletir a forma como os indivíduos se identificam pessoalmente ou suas funções oficiais em suas organizações.
A análise se concentra em um subconjunto de dinâmicas de poder observáveis e não pretende ser exaustiva. Em vez disso, representa um mergulho inicial na compreensão de como a IA está remodelando os padrões de interação nas reuniões e o valor de uma maior visibilidade desses padrões.
Read AI é o assistente de IA mais acessível e abrangente do mercado, atendendo a quase 5 milhões de usuários ativos mensais. Além de capturar todas as notas da reunião e proteger o conhecimento institucional, o Read AI conecta o conteúdo entre plataformas, gera respostas, apresenta insights acionáveis e faz recomendações inteligentes de forma proativa para economizar tempo e apoiar os resultados comerciais. Cofundada por David Shim (cofundador da Placed, vendida para a Snap, Foursquare), a Read AI foi recentemente nomeada uma das 10 maiores fornecedoras de IA para empresas pela Brex, os 50 melhores aplicativos de IA para startups pela a16z e Mercury e uma das melhores startups de Seattle pelo LinkedIn.
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