L'intelligenza artificiale arriva sul posto di lavoro come strumento di produttività e finisce per ridistribuire l'energia in meglio. Secondo il Rapporto sulla dinamica dell'alimentazione nelle riunioni di Read AI, le donne parlano il 9% in più rispetto agli uomini nelle riunioni in cui l'intelligenza artificiale è presente rispetto alla loro rappresentanza, dimostrando di essere vantaggiosa per i team che cercano risultati aziendali più solidi.
Studi recenti confermano l'impatto dell'IA sulla produttività sulla redditività. L'indagine EY Pulse ha scoperto che il 94% delle organizzazioni che investono nell'IA sta registrando alcuni guadagni, e il 57% afferma che i guadagni sono significativi. In un altro studio, Read AI ha scoperto che le società quotate in borsa che utilizzano l'IA per la produttività hanno visto il prezzo delle loro azioni superare l'S&P 500 del 29%.
I vantaggi dell'intelligenza artificiale sul lavoro vanno ben oltre l'eliminazione del lavoro occupato tradizionalmente da donne e subordinati. L'implementazione crea un cambiamento sistematico che dà impulso alle lavoratrici e ad altri gruppi. Quando è presente l'intelligenza artificiale, i singoli contributori parlano quasi con la stessa frequenza e con la stessa rapidità dei manager, eliminando le conversazioni sbilanciate e l'autocensura che possono ostacolare la progressione della carriera e nuocere alla collaborazione produttiva.
«Poiché l'intelligenza artificiale modifica le dinamiche energetiche dei luoghi di lavoro dall'interno verso l'esterno, segnala un cambiamento epocale», afferma Rebecca Hinds, PhD e autrice del rapporto Read AI Power Dynamics in Meetings. «Ciò che i team consideravano pura funzionalità può essere molto di più. È una via d'accesso a prestazioni aziendali più solide».
Secondo David Shim, co-fondatore e CEO di Read AI, «I dati ci dicono forte e chiaro che i modelli di comportamento di lunga data sono adattabili e che l'intelligenza artificiale può svolgere il lavoro che la formazione organizzativa non potrebbe mai fare. » |
Le riunioni non sono spazi neutri. In decenni di ricerche sul posto di lavoro, gli uomini parlano prima, parlano di più e dominano le sessioni di domande e risposte, mentre le donne si occupano di più delle «faccende domestiche d'ufficio». I manager controllano il tempo di trasmissione e i dipendenti IC e junior aspettano troppo a lungo per parlare o non parlano affatto. L'intelligenza artificiale cambia il calcolo. Quando le riunioni vengono registrate dall'intelligenza artificiale, le donne e i singoli collaboratori parlano più spesso, eguagliando i tempi di conversazione delle loro controparti e, nel caso delle donne, superandoli con un margine considerevole. Questo nuovo equilibrio aumenta l'intelligenza collettiva di un team, secondo una ricerca spesso citata della Carnegie Mellon.
Un linguaggio lento e costante è stato a lungo associato a una migliore comprensione sul lavoro. Tuttavia, il ritmo della conversazione accelera con l'intelligenza artificiale in sala, aumentando le opportunità di coinvolgimento e facendo sentire nuove voci senza perdere la chiarezza. Quando è presente l'intelligenza artificiale, gli uomini hanno una media di circa 173 parole al minuto e le donne e i circuiti integrati hanno una media di 171, una velocità molto più elevata rispetto a quella normalmente registrata per le riunioni standard. Nonostante le velocità più elevate, i punteggi di coinvolgimento e sentiment rimangono elevati per entrambi i gruppi.
Sebbene l'intelligenza artificiale sia integrata nell'ambiente di lavoro, alcuni tratti negativi rimangono saldi, probabilmente perché sono più radicati. Con l'intelligenza artificiale in sala, gli uomini usano ancora termini non inclusivi più spesso delle donne (in media due volte per riunione). Le donne hanno anche maggiori probabilità di entrare in «modalità fantasma», rimanendo lontane dalla telecamera e disattivate il 19% in più rispetto agli uomini quando la rappresentazione viene normalizzata.
Tuttavia, potrebbe essere in corso un cambiamento. Quando è presente l'intelligenza artificiale, i leader e i circuiti integrati utilizzano all'incirca lo stesso numero di termini non inclusivi. Anche la puntualità cambia: sia i leader che gli IC generalmente arrivano puntuali e terminano le riunioni prontamente, con una media di non più di due minuti.
La modalità Ghost potrebbe presto seguire lo stesso schema. In un'analisi di 99 società quotate in borsa che utilizzano Read AI, i team con bassi livelli di modalità fantasma sono cresciuti quasi 3 volte più velocemente rispetto a quelli con livelli elevati, suggerendo che la consapevolezza potrebbe essere un catalizzatore per nuovi risultati.
Le dinamiche di potenza nelle riunioni ibride, in cui c'è un mix di dipendenti di persona e remoti, non sono ancora migliorate con l'intelligenza artificiale. I lavoratori di persona parlano 5 volte di più rispetto ai partecipanti remoti (dopo aver normalizzato i tempi di conversazione in base alla sede), parlano più velocemente dei lavoratori remoti e fanno quasi il doppio delle domande. Ciò dimostra quanto i lavoratori in ufficio influenzino profondamente le riunioni sul posto di lavoro e rivela un duplice svantaggio per i circuiti integrati remoti e le donne sul posto di lavoro, una nuova considerazione soprattutto per le donne che hanno maggiori probabilità di lavorare da casa in qualche modo.
Il design, il marketing, gli aspetti legali e contabili, il turismo e la vendita al dettaglio si distinguono come settori in cui i comportamenti prepotenti persistono anche con l'intelligenza artificiale nella stanza, sulla base di una nuova metrica, il Dominance Index. L'indice combina segnali ponderati come linguaggio non inclusivo, parole di riempimento e squilibrio nel tempo di conversazione per far emergere dove l'influenza prevale costantemente sull'inclusione. Il settore manifatturiero emerge come un fenomeno anomalo, in quanto esclude sia le donne che i singoli partecipanti alle riunioni, mentre il settore immobiliare mostra i modelli di dominanza più marcati tra manager e IC.
Al contrario, l'istruzione, i trasporti e la logistica, l'assistenza sanitaria, i servizi ambientali e il settore pubblico offrono dinamiche più piatte e ambienti di incontro più equilibrati per tutti i partecipanti.
Per ulteriori approfondimenti, visita il rapporto completo di Rebecca Hinds PhD.
Il rapporto si basa sul set di dati di analisi delle riunioni proprietario di Read AI, che include 159.870 riunioni virtuali e ibride di aziende pubbliche e private in tutto il mondo, in più di 30 settori e dimensioni organizzative negli ultimi 60 giorni. Tutti i dati sono facoltativi, aggregati e resi anonimi. Non abbiamo utilizzato, archiviato o segnalato alcuna informazione identificabile individualmente o aziendale per questa analisi; tutti i risultati sono presentati solo in forma aggregata e anonima e tutte le analisi delle tendenze di utilizzo sono state condotte utilizzando classificatori di contenuti automatizzati.
Il sesso è stato dedotto dai nomi dei partecipanti. Sebbene questo approccio sia imperfetto e rappresenti una semplificazione dell'identità di genere, ha consentito una distribuzione di genere stimata in tutto il campione. Lo status formale è stato derivato dai titoli professionali dichiarati autonomamente, con utenti classificati come contributori individuali (IC) o manager. Riconosciamo che queste classificazioni potrebbero non riflettere il modo in cui gli individui si identificano personalmente o i loro ruoli ufficiali all'interno delle loro organizzazioni.
L'analisi si concentra su un sottoinsieme di dinamiche di potenza osservabili e non intende essere esaustiva. Piuttosto, rappresenta una prima immersione approfondita nella comprensione di come l'IA stia rimodellando i modelli di interazione nelle riunioni e del valore di una maggiore visibilità di tali modelli.
Read AI è l'assistente AI più conveniente e completo sul mercato, che serve quasi 5 milioni di utenti attivi mensili. Oltre a registrare tutti gli appunti delle riunioni e a salvaguardare le conoscenze istituzionali, Read AI collega i contenuti tra piattaforme, genera risposte, fornisce informazioni utili e fornisce in modo proattivo consigli intelligenti per risparmiare tempo e supportare i risultati aziendali. Co-fondata da David Shim (co-fondatore di Placed, venduta a Snap, Foursquare), Read AI è stata recentemente nominata tra i 10 migliori fornitori di intelligenza artificiale per le imprese da Brex, tra le 50 migliori app di intelligenza artificiale per startup da a16z e Mercury e una delle migliori startup di Seattle da LinkedIn.
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