La IA llega al lugar de trabajo como una herramienta de productividad y termina redistribuyendo el poder para mejor. Según el Informe sobre la dinámica del poder en las reuniones según Read AI, las mujeres hablan un 9% más que los hombres en las reuniones cuando la IA está presente en relación con su representación, lo que resulta ventajoso para los equipos que buscan mejores resultados empresariales.
Estudios recientes confirman el impacto de la IA de productividad en la rentabilidad. La encuesta EY Pulse descubrió que el 94% de las organizaciones que invierten en inteligencia artificial están obteniendo algunos beneficios, y el 57% afirma que estos beneficios son significativos. En otro estudio, Read AI descubrió que las empresas que cotizan en bolsa que utilizan inteligencia artificial para la productividad vieron cómo el precio de sus acciones superó al S&P 500 en un 29%.
Los beneficios de la IA laboral van mucho más allá de eliminar el trabajo pesado que tradicionalmente pertenecía a mujeres y subordinados. La implementación crea un cambio sistemático que impulsa a las trabajadoras, así como a otros grupos. Cuando la IA está presente, los colaboradores individuales hablan casi con la misma frecuencia y rapidez que los directivos, lo que elimina las conversaciones desequilibradas y la autocensura, que pueden afectar el progreso profesional y perjudicar la colaboración productiva.
«A medida que la IA cambia la dinámica energética de los lugares de trabajo desde adentro hacia afuera, señala un cambio radical», afirma Rebecca Hinds, PhD y autora del informe Read AI Power Dynamics in Meetings. «Lo que los equipos consideraban pura funcionalidad puede ser mucho más que eso. Es una puerta de entrada a un mejor rendimiento empresarial».
Según David Shim, cofundador y director ejecutivo de Read AI, «los datos nos dicen alto y claro que los patrones de comportamiento de larga data son adaptables y que la IA puede hacer el trabajo que la formación organizacional nunca pudo hacer. » |
Las reuniones no son espacios neutrales. Tras décadas de investigación sobre el lugar de trabajo, los hombres hablan más temprano, hablan más y dominan las sesiones de preguntas y respuestas, mientras que las mujeres asumen más «tareas domésticas de oficina». Los gerentes controlan el tiempo de uso y el CI y los empleados subalternos esperan demasiado para hablar o no hablan en absoluto. La IA cambia el cálculo. Cuando la IA captura las reuniones, las mujeres y los colaboradores individuales hablan con más frecuencia, igualando el tiempo de conversación de sus homólogas y, en el caso de las mujeres, superándolas por un margen considerable. Este nuevo equilibrio aumenta la inteligencia colectiva de un equipo, según una investigación de Carnegie Mellon, que se cita con frecuencia.
El habla lenta y constante se ha asociado durante mucho tiempo con una mejor comprensión en el trabajo. Sin embargo, el ritmo de las conversaciones se acelera con la IA en la sala, lo que aumenta las oportunidades de participación y hace oír nuevas voces sin perder la claridad. Cuando la IA está presente, los hombres promedian alrededor de 173 palabras por minuto y las mujeres y los circuitos integrados tienen un promedio de 171, una velocidad mucho mayor que la que se registra normalmente en las reuniones estándar. A pesar de las velocidades más rápidas, las puntuaciones de participación y confianza siguen siendo elevadas en ambos grupos.
Si bien la IA está integrada en el lugar de trabajo, algunos rasgos negativos se mantienen firmes, posiblemente porque están más arraigados. Con la IA en la sala, los hombres siguen utilizando términos no inclusivos con más frecuencia que las mujeres (una media de dos veces por reunión). Las mujeres también son más propensas a entrar en «modo fantasma», ya que permanecen fuera de cámara y en silencio un 19% más que los hombres cuando se ha normalizado la representación.
Sin embargo, es posible que se esté produciendo un cambio. Cuando la IA está presente, los líderes y los CI utilizan aproximadamente la misma cantidad de términos no inclusivos. La puntualidad también cambia: por lo general, tanto los líderes como los CI llegan puntuales y finalizan las reuniones con prontitud, con un promedio de no más de dos minutos.
Es posible que el modo fantasma siga pronto el mismo patrón. En un análisis de 99 empresas que cotizan en bolsa y que utilizaron Read AI, los equipos con niveles bajos de modo fantasma crecieron casi 3 veces más rápido que los que tenían niveles altos, lo que sugiere que la toma de conciencia puede ser un catalizador para obtener nuevos resultados.
La dinámica de poder en las reuniones híbridas, en las que hay una combinación de empleados presenciales y remotos, aún no mejora con la IA. Los trabajadores presenciales hablan 5 veces más que los participantes remotos (después de normalizar el tiempo de conversación por ubicación), hablan más rápido que los trabajadores remotos y hacen casi el doble de preguntas. Esto demuestra hasta qué punto los trabajadores que trabajan en la oficina influyen en las reuniones en el lugar de trabajo, y revela una doble desventaja para los circuitos integrados remotos y las mujeres en el lugar de trabajo, una nueva consideración, especialmente para las mujeres, que tienen más probabilidades de trabajar desde casa de alguna manera.
El diseño, el marketing, la legislación y la contabilidad, el turismo y el comercio minorista destacan como sectores en los que los comportamientos dominantes persisten incluso con la IA en la sala, según una nueva métrica, el índice de dominio. El índice combina indicadores ponderados, como un lenguaje poco inclusivo, palabras de relleno y un desequilibrio en el tiempo de conversación, para descubrir dónde la influencia siempre supera a la inclusión. La industria manufacturera se perfila como un caso atípico, ya que deja de lado a las mujeres y a los colaboradores individuales en las reuniones, mientras que el sector inmobiliario muestra los patrones más fuertes de predominio de los gerentes sobre el CI.
Por el contrario, la educación, el transporte y la logística, la atención médica, los servicios ambientales y el sector público ofrecen dinámicas más planas y entornos de reunión más equilibrados para todos los participantes.
Para obtener información adicional, visite el informe completo de Rebecca Hinds PhD.
El informe se basa en el conjunto de datos de análisis de reuniones patentado de Read AI, que incluye 159.870 reuniones virtuales e híbridas de empresas públicas y privadas de todo el mundo, de más de 30 industrias y tamaños organizativos durante un período reciente de 60 días. Todos los datos son opcionales, agregados y anónimos. Para este análisis, no utilizamos, almacenamos ni reportamos ninguna información que permita identificar a una persona o empresa; todos los resultados se presentan únicamente de forma agregada y anónima; y todos los análisis de las tendencias de uso se realizaron mediante clasificadores de contenido automatizados.
El género se dedujo de los nombres de los participantes. Si bien este enfoque es imperfecto y representa una simplificación de la identidad de género, permitió estimar la distribución de género en toda la muestra. El estatus formal se derivaba de los títulos profesionales autodeclarados, y los usuarios se clasificaban como colaboradores individuales (CI) o gerentes. Reconocemos que es posible que estas clasificaciones no reflejen la forma en que las personas se identifican personalmente ni sus funciones oficiales dentro de sus organizaciones.
El análisis se centra en un subconjunto de dinámicas de potencia observables y no pretende ser exhaustivo. Más bien, representa un análisis profundo inicial para comprender cómo la IA está remodelando los patrones de interacción en las reuniones y el valor de una mayor visibilidad de esos patrones.
Read AI es el asistente de inteligencia artificial más asequible y completo del mercado, que atiende a casi 5 millones de usuarios activos al mes. Además de capturar todas las notas de las reuniones y proteger el conocimiento institucional, Read AI conecta el contenido entre plataformas, genera respuestas, proporciona información útil y hace recomendaciones inteligentes de forma proactiva para ahorrar tiempo y respaldar los resultados empresariales. Cofundada por David Shim (cofundador de Placed, vendida a Snap y Foursquare), Read AI fue nombrada recientemente una de las 10 mejores vendedoras de IA para empresas por Brex, entre las 50 mejores aplicaciones de IA para empresas emergentes por a16z y Mercury, y una de las mejores empresas emergentes de Seattle por LinkedIn.
%2C%20Color%3DOriginal.png)
