
AI एक उत्पादकता उपकरण के रूप में कार्यस्थल पर आता है और बेहतर के लिए बिजली का पुनर्वितरण करता है। के मुताबिक मीटिंग्स रिपोर्ट में पावर डायनेमिक्स Read AI से, महिलाएं बैठकों में पुरुषों की तुलना में 9% अधिक बोलती हैं, जब AI उनके प्रतिनिधित्व के सापेक्ष मौजूद होता है, जो मजबूत व्यावसायिक परिणामों की तलाश करने वाली टीमों के लिए फायदेमंद साबित होता है।
हाल के अध्ययन लाभप्रदता पर उत्पादकता एआई के प्रभाव की पुष्टि करते हैं। EY पल्स सर्वे ने खुलासा किया कि AI में निवेश करने वाले 94% संगठनों को कुछ लाभ हो रहा है, जिसमें 57% का दावा है कि लाभ महत्वपूर्ण हैं। एक अन्य अध्ययन में, Read AI ने पाया कि सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली कंपनियां जो उत्पादकता AI का उपयोग करती हैं, उनके शेयर की कीमत S&P 500 से 29% अधिक हो गई है।
AI के काम के लाभ पारंपरिक रूप से महिलाओं और अधीनस्थों के स्वामित्व वाली व्यस्तता को खत्म करने से कहीं आगे जाते हैं। इसके कार्यान्वयन से व्यवस्थित परिवर्तन होता है जो महिला श्रमिकों के साथ-साथ अन्य समूहों को भी बढ़ावा देता है। जब AI मौजूद होता है, तो व्यक्तिगत योगदानकर्ता प्रबंधकों की तरह लगभग उतनी ही तेज़ी से और तेज़ी से बोलते हैं, एकतरफा बातचीत और आत्म-सेंसर को समाप्त कर देते हैं जो कैरियर की प्रगति को छोटा कर सकते हैं और उत्पादक सहयोग को नुकसान पहुंचा सकते हैं।
“जैसे-जैसे एआई कार्यस्थलों की शक्ति की गतिशीलता को अंदर से बाहर बदलता है, यह भूकंपीय बदलाव का संकेत देता है,” रेबेका हिंड्स, पीएचडी, और रीड एआई पावर डायनामिक्स इन मीटिंग्स रिपोर्ट के लेखक कहते हैं। “शुद्ध फ़ीचर फ़ंक्शनैलिटी के रूप में टीमें जो सोचती हैं, वे इससे कहीं अधिक हो सकती हैं। यह मज़बूत बिज़नेस परफ़ॉर्मेंस का गेटवे है.”
Read AI के सह-संस्थापक और CEO डेविड शिम के अनुसार, “डेटा हमें ज़ोर से और स्पष्ट रूप से बताता है कि लंबे समय तक चलने वाले व्यवहार पैटर्न अनुकूलनीय हैं, और AI वह काम कर सकता है जो संगठनात्मक प्रशिक्षण कभी नहीं कर सकता था। ” |

बैठकें तटस्थ स्थान नहीं हैं। दशकों के कार्यस्थल अनुसंधान के दौरान, पुरुष पहले बोलते हैं, अधिक बोलते हैं, और प्रश्नोत्तर सत्रों पर हावी होते हैं, जबकि महिलाएं अधिक 'ऑफिस के घर का काम' करती हैं प्रबंधक एयरटाइम को नियंत्रित करते हैं और आईसी और जूनियर कर्मचारी बोलने के लिए बहुत लंबा इंतजार करते हैं या बिल्कुल भी बात नहीं करते हैं। AI कैलकुलस को बदल देता है। जब बैठकें AI द्वारा कैप्चर की जाती हैं, तो महिलाएं और व्यक्तिगत योगदानकर्ता अधिक बार बोलते हैं, अपने समकक्षों के टॉक टाइम से मेल खाते हैं और, महिलाओं के मामले में, उनसे काफी अंतर से आगे निकल जाते हैं। कार्नेगी मेलन के अक्सर उद्धृत शोध के अनुसार, यह नया संतुलन टीम की सामूहिक बुद्धिमत्ता को बढ़ाता है।
धीमा और स्थिर भाषण लंबे समय से काम पर बेहतर समझ के साथ जुड़ा हुआ है। फिर भी कमरे में AI के साथ बातचीत की गति तेज हो जाती है, जिससे बातचीत के अवसर बढ़ जाते हैं और स्पष्टता खोए बिना नई आवाज़ें उठती हैं। जब AI मौजूद होता है, तो पुरुषों का औसत लगभग 173 शब्द प्रति मिनट और महिलाओं और IC का औसत 171 होता है, जो मानक बैठकों के लिए सामान्य समय की तुलना में बहुत अधिक गति से होती है। तेज गति के बावजूद, दोनों समूहों के लिए जुड़ाव और सेंटीमेंट स्कोर ऊंचे बने हुए हैं।
जबकि AI को कार्यस्थल में एकीकृत किया गया है, कुछ नकारात्मक लक्षण दृढ़ रहते हैं, संभवतः इसलिए कि वे अधिक गहराई से जुड़े हुए हैं। कमरे में AI होने के कारण, पुरुष अभी भी महिलाओं की तुलना में अधिक बार गैर-समावेशी शब्दों का उपयोग करते हैं (औसतन प्रति मीटिंग दो बार)। प्रतिनिधित्व के लिए सामान्य किए जाने पर महिलाओं के “घोस्ट मोड” में प्रवेश करने की संभावना भी अधिक होती है, कैमरे से दूर रहकर पुरुषों की तुलना में 19% अधिक म्यूट पर रहती हैं।
हालाँकि, परिवर्तन चल रहा हो सकता है। जब AI मौजूद होता है, तो नेता और IC लगभग समान संख्या में गैर-समावेशी शब्दों का उपयोग करते हैं। समय की पाबंदी में भी बदलाव होता है: नेता और आईसी दोनों आम तौर पर समय पर पहुंचते हैं और तुरंत बैठकें समाप्त करते हैं, जिसमें औसतन दो मिनट से ज्यादा समय नहीं लगता है।
घोस्ट मोड जल्द ही उसी पैटर्न का अनुसरण कर सकता है। Read AI का उपयोग करने वाली 99 सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली कंपनियों के विश्लेषण में, घोस्ट मोड के निम्न स्तर वाली टीमें उच्च स्तर वाली टीमों की तुलना में लगभग 3X तेजी से बढ़ीं, जिससे पता चलता है कि जागरूकता नए परिणामों के लिए उत्प्रेरक हो सकती है।
हाइब्रिड मीटिंग्स में पावर डायनामिक्स, जहां व्यक्तिगत और दूरदराज के कर्मचारियों का मिश्रण होता है, अभी तक एआई के साथ बेहतर नहीं हुए हैं। व्यक्तिगत रूप से काम करने वाले कर्मचारी दूरस्थ प्रतिभागियों की तुलना में 5 गुना अधिक बोलते हैं (स्थान के आधार पर टॉक टाइम सामान्य करने के बाद); दूरदराज के कर्मचारियों की तुलना में तेज़ी से बोलते हैं; और लगभग दोगुने प्रश्न पूछते हैं। इससे पता चलता है कि कार्यालय में काम करने वाले कर्मचारी कार्यस्थल की बैठकों को कितनी गहराई से प्रभावित करते हैं, और दूरदराज के आईसी और कार्यस्थल की महिलाओं के लिए दोहरे नुकसान का खुलासा करता है—यह विशेष रूप से उन महिलाओं के लिए एक नया विचार है जिनके घर से कुछ क्षमता में काम करने की संभावना अधिक होती है।
डिजाइन, मार्केटिंग, कानूनी और अकाउंटिंग, टूरिज्म और रिटेल ऐसे उद्योगों के रूप में सामने आते हैं, जहां एक नए मीट्रिक, डोमिनेंस इंडेक्स के आधार पर कमरे में एआई के साथ भी दबंग व्यवहार बना रहता है। सूचकांक गैर-समावेशी भाषा, फिलर शब्द, और टॉक-टाइम असंतुलन जैसे भारित संकेतों को उस सतह पर जोड़ता है, जहां प्रभाव लगातार समावेशन से अधिक होता है। मैन्युफैक्चरिंग एक बाहरी चीज के रूप में उभरता है, जो बैठकों में महिलाओं और व्यक्तिगत योगदानकर्ताओं दोनों को दरकिनार कर देता है, जबकि रियल एस्टेट सबसे मजबूत मैनेजर-ओवर-आईसी प्रभुत्व पैटर्न दिखाता है।
इसके विपरीत, शिक्षा, परिवहन और लॉजिस्टिक्स, स्वास्थ्य सेवा, पर्यावरण सेवाएं, और सार्वजनिक क्षेत्र सभी प्रतिभागियों के लिए बेहतर गतिशीलता और अधिक संतुलित बैठक वातावरण प्रदान करते हैं।

अतिरिक्त जानकारी के लिए, कृपया यहां जाएं पूरी रिपोर्ट रेबेका हिंड्स पीएचडी द्वारा
रिपोर्ट Read AI के मालिकाना मीटिंग एनालिटिक्स डेटासेट पर आधारित है, जिसमें हाल ही में 60 दिनों की अवधि में 30 से अधिक उद्योगों और संगठनात्मक आकारों में दुनिया भर की सार्वजनिक और निजी कंपनियों की 159,870 वर्चुअल और हाइब्रिड बैठकें शामिल हैं। सभी डेटा ऑप्ट-इन, एग्रीगेटेड और अनाम हैं। हमने इस विश्लेषण के लिए किसी भी व्यक्ति- या कंपनी द्वारा पहचाने जाने योग्य जानकारी का उपयोग, संग्रह या रिपोर्ट नहीं किया; सभी निष्कर्ष केवल एकत्रित, अज्ञात रूप में प्रस्तुत किए गए हैं; और उपयोग के रुझानों का सभी विश्लेषण स्वचालित सामग्री क्लासिफायर का उपयोग करके किया गया था।
प्रतिभागियों के पहले नामों से लिंग का अनुमान लगाया गया था। हालांकि यह दृष्टिकोण अपूर्ण है और लिंग पहचान के सरलीकरण का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन इसने पूरे नमूने में अनुमानित लिंग वितरण को सक्षम किया। औपचारिक स्थिति स्व-रिपोर्ट किए गए पेशेवर शीर्षकों से ली गई थी, जिसमें यूज़र को व्यक्तिगत योगदानकर्ता (आईसी) या प्रबंधक के रूप में वर्गीकृत किया गया था। हम स्वीकार करते हैं कि ये वर्गीकरण इस बात को प्रतिबिंबित नहीं कर सकते हैं कि व्यक्ति अपने संगठनों के भीतर व्यक्तिगत रूप से अपनी पहचान कैसे करते हैं या उनकी आधिकारिक भूमिकाएं कैसी हैं।
विश्लेषण अवलोकन योग्य पावर डायनामिक्स के सबसेट पर केंद्रित है और इसका उद्देश्य संपूर्ण होना नहीं है। इसके बजाय, यह समझने में एक प्रारंभिक गहरी गोता लगाता है कि कैसे AI मीटिंग्स में इंटरैक्शन पैटर्न को फिर से आकार दे रहा है और उन पैटर्न में अधिक दृश्यता का मूल्य क्या है।
AI पढ़ें बाजार में सबसे किफायती, व्यापक AI सहायक है, जो लगभग 5 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है। सभी मीटिंग नोट्स को कैप्चर करने और संस्थागत ज्ञान की सुरक्षा करने के अलावा, Read AI सभी प्लेटफ़ॉर्म पर सामग्री को जोड़ता है, उत्तर उत्पन्न करता है, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, और समय बचाने और व्यावसायिक परिणामों का समर्थन करने के लिए सक्रिय रूप से बुद्धिमान अनुशंसाएं करता है। डेविड शिम (प्लेस्ड के सह-संस्थापक, स्नैप, फोरस्क्वेयर को बेचे गए) द्वारा सह-स्थापित, Read AI को हाल ही में Brex द्वारा एंटरप्राइजेज के लिए शीर्ष 10 AI विक्रेता, a16z और Mercury द्वारा स्टार्टअप के लिए शीर्ष 50 AI ऐप और LinkedIn द्वारा एक शीर्ष सिएटल स्टार्टअप का नाम दिया गया था।