新しいデータ：会議で人工知能を使うと、女性は男性よりも 9% 多く発言するようになった

AIは生産性向上ツールとして職場に導入され、最終的にはより良い方向に力を再配分することになります。によると 会議におけるパワーダイナミクスレポート Read AI によると、AI が参加している会議では、女性が男性よりも発言率が 9% 高く、より優れたビジネス成果を求めるチームにとって有利であることが証明されています。

最近の研究により、生産性AIが収益性に与える影響が確認されています。EY Pulse Surveyによると、AIに投資している組織の 94% がある程度の利益を得ており、57% が大きな利益を得ていると回答しています。Read AIは別の調査で、生産性AIを採用している上場企業の株価がS&P 500を 29% 上回っていることを明らかにしました。

仕事用AIのメリットは、これまで女性や部下が抱えていた忙しい仕事をなくすだけではありません。この導入により、女性労働者だけでなく他のグループも後押しする体系的な変化が生まれます。AIが存在すれば、個々の貢献者はマネージャーとほぼ同じ頻度で発言できるため、キャリアアップを妨げたり、生産的なコラボレーションを損なったりする可能性のある偏った会話や自己検閲がなくなります。

「AI が職場のパワーダイナミクスを内側から変化させるにつれて、それは大きな変化の兆しになります」と、「ミーティングにおける AI パワーダイナミクスを読み解く」レポートの著者であるレベッカ・ハインズ博士は言います。「チームが純粋に機能的な機能として考えていたものは、それだけではないかもしれません。これはビジネスパフォーマンスの向上への入り口です。」

Read AIの共同創設者兼CEOであるDavid Shimによると、「データは、長年にわたる行動パターンには適応性があり、AIは組織のトレーニングでは不可能だった仕事をすることができることをはっきりと示しています。」|

可視性がより公平な通話時間を促進

会議は中立的なスペースではありません。何十年にもわたる職場調査では、男性の方が早く話し、より多く話し、質疑応答セッションを圧倒的に占めています。一方、女性は「オフィス家事」を引き受けます。マネージャーは放送時間を管理し、ICや下級従業員は話すのに時間がかかりすぎるか、まったく話さなかったりします。AI は微積分学を変えます。会議が AI によってキャプチャされると、女性や個人の寄稿者が、相手の話時間に合わせて発言する頻度が高くなり、女性の場合はかなりの差でそれを上回ります。カーネギーメロン大学のよく引用される研究によると、この新しい均衡はチームの集合知を高めます。

AI が新たなポジティブな行動への扉を開く

ゆっくりとした安定した話し方は、長い間、職場での理解を深めることと関連してきました。しかし、部屋に人工知能が導入されることで会話のペースが速くなり、明確さを失うことなくエンゲージメントの機会が増え、新しい声が高まります。AI が存在する場合、男性は平均で 1 分あたり約 173 語、女性と IC は 171 語で、標準的な会議で通常記録される時間よりはるかに速い速度です。速度は速いものの、エンゲージメントとセンチメントのスコアはどちらのグループでも高いままです。

古い習慣はなかなか消えません—今のところ

AIは職場に組み込まれていますが、いくつかの否定的な特徴は根強く残っています。おそらくそれらがより深く根付いているからでしょう。部屋に AI が導入されても、男性は「包括的でない」用語を女性よりも頻繁に使用しています（1 回の会議で平均 2 回）。また、女性が「ゴーストモード」に入る傾向は、男性よりも男性よりも 19% 多く、「ゴーストモード」に入ります。

ただし、変更が進行中である可能性があります。AIが存在する場合、リーダーとICは、インクルーシブではない用語をほぼ同じ数だけ使用します。時間厳守にも変化が見られます。リーダーもICも通常、時間通りに到着し、会議を迅速に終了し、会議は平均2分以内に終了します。

ゴーストモードもまもなく同じパターンになるかもしれません。Read AI を使用している上場企業99社を対象とした分析では、ゴーストモードのレベルの低いチームはレベルの高いチームの約3倍の速さで成長しました。これは、認知度が新しい成果のきっかけになる可能性があることを示唆しています。

ハイブリッド会議は依然として大きな力の不均衡が続いている

対面式の従業員と遠隔地にいる従業員が混在するハイブリッド会議のパワーダイナミクスは、まだAIによって改善されていません。対面式の従業員は、遠隔地にいる参加者よりも 5 倍多く話し (通話時間を場所ごとに標準化した後)、リモートワーカーよりも話す速度が速く、質問の量もほぼ 2 倍にもなります。これは、オフィスワーカーが職場の会議にどれほど深く影響しているかを示しており、リモートICと職場の女性にとって二重のデメリットがあることが明らかになっています。これは、特に何らかの立場で在宅勤務をする傾向が高い女性にとって、新たな考慮事項です。

ドミナンス・インデックス：業界別の最悪の犯罪者

デザイン、マーケティング、法務・会計、観光、小売業は、新しい指標であるドミナンス・インデックスに基づくと、部屋にAIがあっても横暴な行動が続く業界として際立っています。このインデックスは、インクルーシブでない言葉、フィラーワード、通話時間の不均衡といった加重シグナルを組み合わせて、インクルージョンを常に上回る影響を浮き彫りにしています。製造業は外れ値として浮上し、会議では女性と個人貢献者の両方が参加できなくなっています。一方、経営者がICを上回る傾向が最も強いのは不動産です。

逆に、教育、交通・物流、医療、環境サービス、公共部門は、すべての参加者にとってよりフラットなダイナミクスとよりバランスの取れた会議環境を提供します。

その他の情報については、次のサイトをご覧ください。 フルレポート レベッカ・ハインズ博士

「会議におけるパワーダイナミクス」調査について：

このレポートは、Read AI独自の会議分析データセットに基づいています。このデータセットには、過去60日間にわたって、30を超える業界と組織規模にわたる世界中の公的および民間企業による159,870件の仮想会議とハイブリッド会議が含まれています。すべてのデータはオプトインされ、集計され、匿名化されています。この分析では、個人または企業を特定できる情報を使用、保存、報告していません。すべての調査結果は、集計された匿名化された形式でのみ表示され、使用傾向の分析はすべて自動コンテンツ分類機能を使用して行われました。

性別は参加者の名から推測されました。このアプローチは不完全であり、性同一性を単純化したものですが、サンプル全体にわたる性別分布の推定が可能になりました。正式な地位は、自己申告による職業上の肩書きから導き出され、ユーザーは個人寄稿者 (IC) または管理職のいずれかに分類されました。これらの分類は、個人がどのように個人を特定するか、または組織内での正式な役割を反映していない場合があることを認識しています。

この分析は、観測可能なパワーダイナミクスのサブセットに焦点を当てており、すべてを網羅することを意図したものではありません。むしろ、AIが会議におけるインタラクションパターンをどのように変えているか、そしてそれらのパターンをより可視化することの価値について、最初に深く掘り下げたものです。

リード AI について

AI を読む は、市場で最も手頃な価格の包括的なAIアシスタントであり、月間約500万人のアクティブユーザーにサービスを提供しています。Read AI は、すべての議事録をキャプチャして組織の知識を保護するだけでなく、プラットフォーム間でコンテンツをつなぎ、回答を生成し、実用的な洞察を提示し、インテリジェントな提案を積極的に行うことで、時間の節約とビジネス成果の向上に役立ちます。デビッド・シム（Placedの共同創設者、Snap、Foursquareに売却）が共同設立したRead AIは、最近、Brexによって企業向けAIベンダーのトップ10、a16zとMercuryによってスタートアップ向けAIアプリのトップ50、LinkedInによってシアトルのトップスタートアップに選ばれました。