KI kommt als Produktivitätstool am Arbeitsplatz an und verteilt letztendlich die Macht zum Besseren um. Laut dem Bericht zur Machtdynamik in Besprechungen Laut Read AI sprechen Frauen in Meetings, in denen KI anwesend ist, 9% mehr als Männer im Vergleich zu ihrer Repräsentanz. Dies erwies sich als vorteilhaft für Teams, die bessere Geschäftsergebnisse anstreben.
Aktuelle Studien bestätigen die Auswirkungen von Produktivitäts-KI auf die Rentabilität. Die EY Pulse-Umfrage ergab, dass 94% der Unternehmen, die in KI investieren, gewisse Gewinne verzeichnen, wobei 57% angaben, dass die Gewinne erheblich sind. In einer anderen Studie stellte Read AI fest, dass börsennotierte Unternehmen, die Produktivitäts-KI einsetzen, verzeichneten, dass ihr Aktienkurs den S & P 500 um 29% übertraf.
Die Vorteile von KI am Arbeitsplatz gehen weit über die Beseitigung von geschäftigen Tätigkeiten hinaus, die traditionell Frauen und Untergebenen gehören. Die Implementierung führt zu systematischen Veränderungen, die sowohl weiblichen Arbeitnehmern als auch anderen Gruppen zugute kommen. Wenn KI im Einsatz ist, sprechen einzelne Mitwirkende fast so oft und so schnell wie Manager. Dadurch werden einseitige Gespräche und Selbstzensur vermieden, die den beruflichen Aufstieg behindern und die produktive Zusammenarbeit beeinträchtigen können.
„Da KI die Leistungsdynamik von Arbeitsplätzen von innen heraus verändert, signalisiert dies einen seismischen Wandel“, sagt Rebecca Hinds, PhD und Autorin des Berichts „Read AI Power Dynamics in Meetings“. „Was Teams als reine Feature-Funktionalität betrachteten, kann noch viel mehr sein. Es ist ein Tor zu einer stärkeren Unternehmensleistung.“
David Shim, Mitbegründer und CEO von Read AI, erklärt: „Die Daten zeigen uns laut und deutlich, dass langjährige Verhaltensmuster anpassungsfähig sind und dass KI die Arbeit leisten kann, die organisatorische Schulungen niemals leisten könnten. “ |
Besprechungen sind keine neutralen Räume. Jahrzehntelange Untersuchungen am Arbeitsplatz haben ergeben, dass Männer früher sprechen, mehr sprechen und die Fragerunden dominieren, während Frauen mehr „Hausarbeit im Büro“ übernehmen. Manager kontrollieren die Sendezeit und IC- und Nachwuchskräfte warten zu lange, um zu sprechen, oder sprechen überhaupt nicht. KI verändert die Infinitesimalrechnung. Wenn Besprechungen von KI erfasst werden, sprechen Frauen und einzelne Mitwirkende häufiger, was der Gesprächszeit ihrer Kollegen entspricht und im Fall von Frauen diese um ein Vielfaches übertrifft. Dieses neue Gleichgewicht erhöht die kollektive Intelligenz eines Teams, so eine oft zitierte Studie von Carnegie Mellon.
Langsames und gleichmäßiges Sprechen wird seit langem mit besserem Verständnis bei der Arbeit in Verbindung gebracht. Doch das Gesprächstempo beschleunigt sich, wenn KI im Raum ist, was die Möglichkeiten zur Interaktion erhöht und neue Stimmen hervorbringt, ohne an Klarheit zu verlieren. Wenn KI vorhanden ist, haben Männer im Durchschnitt etwa 173 Wörter pro Minute und Frauen und ICs durchschnittlich 171, eine viel höhere Geschwindigkeit, als sie normalerweise bei Standardbesprechungen üblich ist. Trotz der höheren Geschwindigkeiten sind die Werte für Engagement und Stimmung in beiden Gruppen nach wie vor hoch.
Obwohl KI in den Arbeitsplatz integriert ist, bleiben einige negative Merkmale bestehen, möglicherweise weil sie tiefer verwurzelt sind. Angesichts der Tatsache, dass KI im Raum steht, verwenden Männer immer noch häufiger Begriffe, die nicht inklusiv sind, als Frauen (im Durchschnitt zweimal pro Meeting). Frauen wechseln auch häufiger in den „Geistermodus“ und bleiben 19% häufiger als Männer außerhalb der Kamera und schalten die Stummschaltung ein, wenn die Repräsentation normalisiert wird.
Möglicherweise sind jedoch Änderungen im Gange. Wenn KI präsent ist, verwenden Führungskräfte und ICs ungefähr die gleiche Anzahl nicht inklusiver Begriffe. Auch die Pünktlichkeit ändert sich: Sowohl Führungskräfte als auch ICs kommen in der Regel pünktlich an und beenden die Besprechungen umgehend, was im Durchschnitt nicht länger als zwei Minuten dauert.
Der Ghost-Modus könnte bald demselben Muster folgen. In einer Analyse von 99 börsennotierten Unternehmen, die Read AI verwenden, wuchsen Teams mit niedrigem Ghost-Modus fast dreimal schneller als Teams mit hohen Werten, was darauf hindeutet, dass Bewusstsein ein Katalysator für neue Ergebnisse sein könnte.
Die Leistungsdynamik in hybriden Besprechungen, bei denen es eine Mischung aus Mitarbeitern vor Ort und von zu Hause aus gibt, wurde durch KI noch nicht verbessert. Mitarbeiter vor Ort sprechen fünfmal mehr als Teilnehmer aus der Ferne (nach einer Normalisierung der Gesprächszeit nach Standort), sprechen schneller als Mitarbeiter im Homeoffice und stellen fast doppelt so viele Fragen. Dies zeigt, wie stark Mitarbeiter im Büro die Besprechungen am Arbeitsplatz beeinflussen, und es zeigt, dass Fernsprechpartner und Frauen am Arbeitsplatz doppelt benachteiligt sind — eine neue Überlegung, insbesondere für Frauen, die in gewisser Weise eher von zu Hause aus arbeiten.
Design, Marketing, Recht und Buchhaltung, Tourismus und Einzelhandel zeichnen sich als Branchen aus, in denen dominante Verhaltensweisen auch dann fortbestehen, wenn KI im Raum steht. Grundlage dafür ist eine neue Kennzahl, der Dominanzindex. Der Index kombiniert gewichtete Signale wie unintegrative Sprache, Füllwörter und ein Ungleichgewicht bei der Gesprächszeit, um herauszufinden, wo Einfluss durchweg wichtiger ist als Inklusion. Das verarbeitende Gewerbe tritt dabei als Ausreißer hervor, da sowohl Frauen als auch einzelne Mitwirkende in Besprechungen ins Abseits gedrängt werden, während Immobilien das stärkste Muster der Dominanz von Managern gegenüber IC aufweisen.
Umgekehrt bieten Bildung, Transport und Logistik, Gesundheitswesen, Umweltdienste und der öffentliche Sektor eine flachere Dynamik und ein ausgewogeneres Besprechungsumfeld für alle Teilnehmer.
Weitere Einblicke finden Sie auf der vollständiger Bericht von Rebecca Hinds PhD.
Der Bericht stützt sich auf den firmeneigenen Meeting-Analytics-Datensatz von Read AI, der 159.870 virtuelle und hybride Besprechungen von öffentlichen und privaten Unternehmen auf der ganzen Welt aus mehr als 30 Branchen und Unternehmensgrößen in den letzten 60 Tagen umfasst. Alle Daten sind freiwillig, aggregiert und anonymisiert. Wir haben für diese Analyse keine Personen- oder Unternehmensdaten verwendet, gespeichert oder gemeldet; alle Ergebnisse werden nur in aggregierter, anonymisierter Form dargestellt; und alle Analysen der Nutzungstrends wurden mithilfe automatisierter Inhaltsklassifizierer durchgeführt.
Das Geschlecht wurde aus den Vornamen der Teilnehmer abgeleitet. Dieser Ansatz ist zwar unvollkommen und stellt eine Vereinfachung der Geschlechtsidentität dar, ermöglichte jedoch eine geschätzte Geschlechterverteilung in der Stichprobe. Der formale Status wurde anhand von Berufsbezeichnungen abgeleitet, die selbst gemeldet wurden, wobei die Nutzer entweder als einzelne Mitwirkende (IC) oder als Manager eingestuft wurden. Wir sind uns bewusst, dass diese Einstufungen möglicherweise nicht die persönliche Identität einzelner Personen oder ihre offizielle Rolle innerhalb ihrer Organisation widerspiegeln.
Die Analyse konzentriert sich auf eine Teilmenge der beobachtbaren Leistungsdynamik und erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Vielmehr handelt es sich um einen ersten tiefen Einblick in das Verständnis, wie KI die Interaktionsmuster in Besprechungen verändert und welchen Wert eine bessere Sichtbarkeit dieser Muster hat.
Lesen Sie KI ist der erschwinglichste und umfassendste KI-Assistent auf dem Markt und bedient fast 5 Millionen aktive Benutzer pro Monat. Read AI erfasst nicht nur alle Sitzungsnotizen und schützt institutionelles Wissen, sondern verknüpft auch Inhalte plattformübergreifend, generiert Antworten, liefert umsetzbare Erkenntnisse und spricht proaktiv intelligente Empfehlungen aus, um Zeit zu sparen und Geschäftsergebnisse zu unterstützen. Read AI wurde von David Shim (Mitbegründer von Placed, verkauft an Snap, Foursquare) mitbegründet und kürzlich von Brex zu den Top 10 AI Vendors for Enterprises, von a16z und Mercury zu den Top 50 AI Apps for Startups und von LinkedIn zu einem Top Seattle Startup gekürt.
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