AI नीति का मसौदा तैयार करने के लिए AI मार्गदर्शन पढ़ें

जैसे-जैसे कंपनियां अपने संचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करती हैं, यह महत्वपूर्ण है कि वे इसके जिम्मेदार उपयोग और नियामक अनुपालन को सुनिश्चित करने वाली स्पष्ट नीतियों को भी लागू करें। हमारे उत्पादकता मंच के उपयोग में सुगमता सुनिश्चित करने के हमारे लक्ष्य के साथ संरेखण में, हमने वह प्रमुख बिंदु तैयार किए हैं जिन्हें हम AI नीति के लिए आवश्यक मानते हैं, जो हमारे कार्यस्थल सहयात्री के उपयोग को कवर करता है और अधिक व्यापक रूप से लागू किया जा सकता है।

हमने हमारे मंच को पारदर्शिता और व्यक्तिगत नियंत्रण पर मजबूत जोर देकर बनाया है, और कार्यान्वयन के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण उद्यम आवश्यकताओं का पूर्ण ज्ञान रखते हुए। एक स्वतंत्र प्लेटफॉर्म के रूप में जो बाजार में सबसे बड़े अनुप्रयोगों में से कई के साथ स्वाभाविक रूप से काम करता है, हम कुछ सबसे कठोर उपयोग मामलों के लिए आवश्यक विशिष्ट शासन और सुरक्षा उपायों को अनोखे ढंग से लागू करते हैं, जैसे स्वास्थ्य और मानव सेवाओं से लेकर वित्त तक। इसलिए, हमने सामान्य AI नीति के प्रत्येक अनुभाग के लिए प्रासंगिक हमारे मंच की विशेषताओं की रूपरेखा तैयार की है। हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि हर ग्राहक और संभावित ग्राहक स्पष्ट रूप से समझे कि आज संगठनों के सामने कुछ सबसे प्रमुख सुरक्षा और अनुपालन विचारों को हम कैसे हल करते हैं। 

नीति का दायरा स्थापित करना

‍‍AI को लागू करते समय, कॉर्पोरेट नीति संभावित जोखिमों और अवसरों दोनों को संबोधित करेगी। एक स्पष्ट दायरा व्यवसायों को यह पहचानने में मदद करता है कि कौन सी तकनीकें उनके AI शासन ढांचे के तहत आती हैं। एक नीति इतनी व्यापक होनी चाहिए कि इसे किसी भी तृतीय-पक्ष या सार्वजनिक रूप से उपलब्ध AI उपकरण पर लागू किया जा सके, विभिन्न उपयोग मामलों के लिए विशिष्ट छूट और विवरण के साथ। (जैसा कि हमेशा होता है, कृपया नीति का मसौदा तैयार करते समय अपनी कानूनी टीम से परामर्श करें।)

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‍पारदर्शी उपयोगकर्ता सहमति, नियंत्रण और जागरूकता ‍

संगठनों को पारदर्शी उपयोगकर्ता सहमति और नियंत्रण तंत्र को प्राथमिकता देनी चाहिए। जहां AI व्यक्तियों के साथ बातचीत करता है, चाहे आंतरिक हो या बाहरी, उसे पारदर्शी तरीके से करना चाहिए। उपयोगकर्ताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि व्यक्ति यह जान लें कि वे कब AI के साथ इंटरैक्ट कर रहे हैं और AI कौन से डेटा एकत्र कर रहा है, प्रक्रिया कर रहा है, या उपयोग कर रहा है। हर इंटरैक्शन में AI की भूमिका के बारे में स्पष्ट प्रकटीकरण उपयोगकर्ताओं को सूचित और नियंत्रण में बने रहने की अनुमति देता है।

पढ़ें कि AI गोपनीयता के लिए एक बहु-स्तरीय दृष्टिकोण के माध्यम से इसे प्रदर्शित करता है, जिसमें सभी बैठक प्रतिभागियों के लिए स्पष्ट रिकॉर्डिंग अधिसूचनाएँ और आसान ऑप्ट-आउट क्षमताएँ शामिल हैं। यह एक अनूठी विशेषता है (हालांकि कुछ राज्यों में यह एक आवश्यकता है) और हम जानते हैं कि पारदर्शिता की नींव लंबे समय तक विश्वास और अपनाने का निर्माण करती है। 

डेटा गोपनीयता, प्रसंस्करण और सुरक्षा‍

जब डेटा गोपनीयता की बात आती है, तो विश्वास नियंत्रण और दृश्यता से शुरू होता है। AI सिस्टम को प्रमुख नियमों का पालन करना चाहिए, यह सुनिश्चित करते हुए कि व्यक्तिगत जानकारी को गुमनाम और एन्क्रिप्टेड किया गया है। पढ़ें कि AI में हमने देखा है कि अग्रणी संगठन अपने AI इम्प्लिमेंटेशन में मजबूत गोपनीयता प्रोटोकॉल डाल रहे हैं, जो यह सुनिश्चित करते हैं कि कौन सा डेटा एकत्र, प्रसंस्कृत और संग्रहित किया जा रहा है, इसके लिए विस्तृत नियंत्रण प्रदान कर रहे हैं। AI उपकरणों को कभी भी स्वचालित डेटा एक्सेस नहीं किया जाना चाहिए।

विशेष रूप से, AI सिस्टम को सभी प्रासंगिक डेटा सुरक्षा नियमों का पालन करना चाहिए। उद्यम संगठनों को व्यक्तियों की गोपनीयता का सम्मान करते हुए मजबूत प्रशासनिक नियंत्रण की आवश्यकता होनी चाहिए। एक व्यापक दृष्टिकोण में विभिन्न अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अनुकूलन योग्य प्रतिधारण नीतियां और कार्यक्षेत्र सेटिंग्स शामिल हैं।  

संगठनों को भी सख्त डेटा प्रसंस्करण प्रोटोकॉल और सुरक्षा उपाय लागू करने चाहिए। इसमें डेटा प्रबंधन प्रक्रियाओं का स्पष्ट दस्तावेज़ीकरण और संवेदनशील जानकारी तक सीमित पहुँच शामिल है। AI उपकरणों को केवल उसी डेटा को प्रसंस्करण करना चाहिए जिसके उपयोग की अनुमति उपयोगकर्ताओं के पास है, और डेटा को उपयोगकर्ता और ग्राहक डेटा की सुरक्षा के लिए स्पष्ट सहमति के बिना संग्रहीत या उपयोग नहीं किया जा सकता। पढ़ें कि SOC2 और टाइप 2 और HIPAA अनुपालन दोनों के लिए सभी आवश्यक सुरक्षा उपायों का पालन करता है। पढ़ें कि ऑडियो, वीडियो और प्रतिलेख पहुंच के लिए पूरी तरह से अनुकूलन योग्य डेटा प्रतिधारण नियम; कार्यक्षेत्र-स्तरीय एकीकरण प्रबंधन; और वितरण नियंत्रण प्रदान करता है। पढ़ें कि सभी गोपनीयता विशेषताओं को पारदर्शिता और खुले तौर पर दस्तावेज करता है और डेटा साझाकरण और प्रतिधारण पर विस्तृत उपयोगकर्ता नियंत्रण सक्षम करता है। हमारा खोज सहयात्री उपकरण भी कड़े नीचे से ऊपर साझा करने के नियंत्रण और शासन का पालन करता है। उसके बारे में और पढ़ें। पढ़ें AI, केवल हमारे स्वामित्व, प्रथम-पक्ष मॉडल का उपयोग डेटा प्रसंस्करण के लिए करता है। ग्राहक अनुभव डेटा को डिफ़ॉल्ट रूप से साझा नहीं किया जाता है। जब तक कोई ग्राहक स्वीकार नहीं करता (वर्तमान में लगभग 10-15% ग्राहक स्वीकार करते हैं), तब तक पढ़ें ग्राहक डेटा का उपयोग प्रशिक्षण के लिए नहीं करता। पढ़ें कभी भी सामग्री संग्रहीत नहीं करता है और हम स्पष्ट डेटा विलोपन प्रोटोकॉल और सत्यापन को लागू करते हैं। सुरक्षित क्लाउड अवसंरचना मानक है, और अधिकांश डेटा U.S. में संग्रहीत किया जाता है। (जो लोग HIPAA अनुपालन में शामिल होते हैं, उनके लिए सभी डेटा यहां संग्रहीत किया जाता है)।

नीति तैयार करते समय, यह कहा जाना चाहिए कि जहां तक संभव हो व्यक्तिगत डेटा को गुमनाम किया जाना चाहिए और एन्क्रिप्शन मानकों के साथ सुरक्षित रूप से संग्रहित किया जाना चाहिए, और डेटा गोपनीयता नीतियों के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए नियमित ऑडिट आयोजित किए जाने चाहिए।  ‍

व्यक्तिगत गोपनीयता संरक्षण और जवाबदेही

सहयोग को सक्षम करते हुए व्यक्तिगत गोपनीयता की सुरक्षा के लिए सावधानीपूर्वक संतुलन की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ता-नियंत्रित साझा करने के तंत्र को लागू करना डेटा सुरक्षा को बनाए रखते हुए उत्पादकता को बनाए रखता है। किसी भी नीति के भाग के रूप में, कंपनी को नीति लागू करने और अद्यतनों के लिए जिम्मेदार एक AI शासन अधिकारी नियुक्त करना चाहिए, और पारदर्शिता और ऑडिटिंग के लिए आवश्यक लॉग की समीक्षा करनी चाहिए।

पढ़ें AI सामग्री साझीकरण पर व्यक्तिगत नियंत्रण प्रदान करता है (हम मानते हैं कि यह शीर्ष-डाउन प्रक्रिया नहीं होनी चाहिए)। हम डेटा पहुंच के लिए विस्तृत अनुमतियाँ और साझा सामग्री के लिए स्पष्ट ऑडिट ट्रेल भी प्रदान करते हैं। हमारी ग्राहक सहायता टीम एंटरप्राइज़ टीमों के लिए आवश्यक विवरण प्रदान कर सकती है। 

अतिरिक्त विचार‍

हालांकि पढ़े AI खुली वेब से AI-जनित सामग्री नहीं बनाता है, इस प्रकार के उपकरण के लिए विचार एक सामान्य AI नीति में शामिल होने की संभावना है। कंपनियों के पास AI से संबंधित घटनाओं के समाधान और संभावित नुकसान को कम करने के लिए एक स्पष्ट प्रक्रिया होनी चाहिए और AI का लगातार निगरानी की जानी चाहिए।
संगठन स्पष्ट रूप से यह भी स्पष्ट करेंगे कि कौन से कार्य पूरी तरह से स्वचालित किए जा सकते हैं और किन्हें मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। उच्च-दांव वाले निर्णयों के लिए - जैसे कि भर्ती या वित्तीय अनुमोदन - हमेशा एक मानव-इन-लूप प्रणाली होनी चाहिए। ये निर्णय एक निर्दिष्ट AI नैतिकता समिति द्वारा किए जा सकते हैं जो AI तैनाती की देखरेख करती है और कंपनी के मूल्यों के साथ संरेखण सुनिश्चित करती है।

AI पारदर्शिता का एक प्रमुख हिस्सा यह सुनिश्चित कर रहा है कि सभी बाहरी संचार - विपणन सामग्री, ग्राहक सेवा प्रतिक्रियाओं और रिपोर्ट सहित - सही और मानवों द्वारा सत्यापित हैं। रिड AI के खोज कोपाइलोट जैसे उपकरण सभी जेनरेट किए गए आउटपुट के लिए संदर्भ शामिल करते हैं, ताकि उपयोगकर्ताओं को पता चल सके कि जानकारी कहां से आई है। लॉगिंग और मॉनिटरिंग सिस्टम सुनिश्चित करते हैं कि AI संचालन पारदर्शी और जवाबदेह बना रहे, जोखिम को कम करते हुए नवाचार को बढ़ावा दें।

नियमित रूप से तकनीकी प्रगति और नियामक परिवर्तनों के जवाब में नीतियों को अद्यतन किया जाना चाहिए। इसके अलावा, जहां तक संभव हो, नैतिक AI सिद्धांतों को जिम्मेदार AI उपयोग को बढ़ावा देने के लिए कॉर्पोरेट संस्कृति में एकीकृत किया जाना चाहिए। पढ़िए AI में, हमने सीखा है कि पारदर्शिता और नियंत्रण के साथ उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाना दृढ़ विश्वास, सहयोग और उत्पादकता को मजबूत बनाता है। उत्तरदायी AI प्रथाओं को लागू करके, कंपनियां अखंडता का बलिदान किए बिना एक ऐसा वातावरण बना सकती हैं जहां नवाचार प्रफुल्लित होता है।

उत्पाद डेमो के लिए या वर्कस्पेस नियंत्रणों के बारे में सवाल पूछने के लिए कृपया हमारी बिक्री टीम से संपर्क करें।

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