Wenn Unternehmen künstliche Intelligenz in ihre Abläufe integrieren, ist es äußerst wichtig, dass sie auch klare Richtlinien implementieren, die deren verantwortungsvollen Einsatz und gesetzliche Konformität sicherstellen. Im Einklang mit unserem Ziel, die einfache Nutzung unserer Produktivitätsplattform zu gewährleisten, haben wir die wichtigsten Punkte skizziert, die unserer Meinung nach für eine KI-Richtlinie erforderlich sind, die sowohl die Nutzung unseres Arbeitsplatz-Co-Piloten als auch allgemeine KI-Richtlinien abdecken könnte, die umfassender anzuwenden sind.
Wir haben unsere Plattform mit einer starken Betonung auf Transparenz und individuelle Kontrolle entwickelt, und mit vollem Wissen über die wichtigen Unternehmensanforderungen, die für die Implementierung notwendig sind. Als unabhängige Plattform, die nativ mit vielen der größten Anwendungen auf dem Markt arbeitet, wenden wir einzigartige spezifische Governance- und Sicherheitsmaßnahmen an, die für einige der komplexesten Anwendungsfälle erforderlich sind, von Gesundheits- und Humanservices bis hin zu Finanzen. Zu diesem Zweck haben wir die Eigenschaften unserer Plattform skizziert, die für jeden Abschnitt einer allgemeinen KI-Richtlinie relevant sind. Wir möchten sicherstellen, dass jeder Kunde und potenzielle Kunde genau versteht, wie wir einige der maßgeblichen Sicherheits- und Compliancethemen angehen, die Organisationen heute gegenüberstehen.
Bei der Implementierung von KI wird die Unternehmenspolitik wahrscheinlich sowohl potenzielle Risiken als auch Chancen adressieren. Ein klarer Umfang hilft Unternehmen festzustellen, welche Technologien in ihren KI-Regelungsrahmen fallen. Eine Richtlinie sollte breit genug sein, um auf jede Drittanbieter- oder öffentlich verfügbare KI-Anwendung angewendet zu werden, mit spezifischen Ausnahmen und Beschreibungen für verschiedene Anwendungsfälle. (Wie immer konsultieren Sie bitte Ihr eigenes Rechtsteam beim Entwurf einer Richtlinie.)
Organisationen müssen der transparenten Benutzerzustimmung und den Kontrollmechanismen Priorität einräumen. Wo KI mit Einzelpersonen interagiert, sei es intern oder extern, muss dies auf transparente Weise geschehen. Benutzer müssen sicherstellen, dass Einzelpersonen sich bewusst sind, wann sie mit KI interagieren und welche Daten die KI sammelt, verarbeitet oder verwendet. Klare Offenlegungen über die Rolle der KI in jeder Interaktion ermöglichen es Benutzern, informiert und in Kontrolle zu bleiben.
Lesen Sie, wie AI dies durch einen mehrschichtigen Datenschutzansatz demonstriert, einschließlich expliziter Aufzeichnungsbenachrichtigungen und einfacher Opt-out-Möglichkeiten für alle Besprechungsteilnehmer. Dies ist ein einzigartiges Merkmal (obwohl es in einigen Staaten erforderlich ist) und wir wissen, dass die Grundlage der Transparenz langfristiges Vertrauen und Akzeptanz aufbaut.
Beim Thema Datenschutz beginnt das Vertrauen mit Kontrolle und Sichtbarkeit. KI-Systeme sollten wichtige Vorschriften einhalten und sicherstellen, dass persönliche Informationen anonymisiert und verschlüsselt werden. Bei Read AI haben wir beobachtet, dass führende Organisationen starke Datenschutzprotokolle in ihre KI-Implementierungen einbetten, indem sie feingranulare Kontrollen über die erfassten, verarbeiteten und gespeicherten Daten bereitstellen. KI-Tools sollten niemals automatisch Datenzugriff gewährt bekommen oder annehmen.
Konkret müssen KI-Systeme alle geltenden Datenschutzbestimmungen einhalten. Unternehmen sollten robuste administrative Kontrollen verlangen und gleichzeitig die individuelle Privatsphäre respektieren. Ein umfassender Ansatz umfasst anpassbare Aufbewahrungsrichtlinien und feingranulare Arbeitsplatz-Einstellungen, um verschiedenen Compliance-Anforderungen gerecht zu werden.
Unternehmen müssen außerdem strikte Datenverarbeitungsprotokolle und Sicherheitsmaßnahmen umsetzen. Dazu gehört die klar dokumentierte Datenhandhabungsverfahren und begrenzter Zugang zu sensiblen Informationen. KI-Tools sollten nur Daten verarbeiten, auf die Benutzer Zugriff haben, und Daten dürfen nicht ohne ausdrückliche Zustimmung gespeichert oder verwendet werden, um Benutzer- und Kundendaten zu schützen. Read AI befolgt alle erforderlichen Schutzmaßnahmen für sowohl SOC2 als auch Typ 2 und HIPAA-Konformität. Read bietet vollständig anpassbare Datenaufbewahrungsregeln; Kontrollen für Audio-, Video- und Transkriptzugriff; Management von Integrationen auf Arbeitsebene; und Verteilungskontrollen. Read dokumentiert auch alle Datenschutzfunktionen transparent und offen und ermöglicht feingranulare Benutzerkontrollen über Datenfreigabe und -aufbewahrung. Unser Search Copilot-Tool folgt auch strikten bottom-up Teilen-Kontrollen und Governance. Erfahren Sie hier mehr darüber. Bei Read AI wird nur unser proprietäres, First-Party-Modell für die Datenverarbeitung verwendet. Kundenerfahrungsdaten werden standardmäßig nicht geteilt. Read trainiert nicht an Kundendaten, es sei denn ein Kunde entscheidet sich dafür (nur etwa 10-15 % der Kunden entscheiden sich derzeit dafür). Read speichert niemals Inhalte und wir implementieren klare Datenlöschprotokolle und Verifizierung. Sichere Cloud-Infrastruktur ist Standard, und der Großteil der Daten wird in den USA gespeichert. (für diejenigen, die sich für die HIPAA-Konformität entscheiden, werden alle Daten hier gespeichert).
Beim Erstellen einer Richtlinie sollte angegeben werden, dass persönliche Daten, soweit möglich, anonymisiert und sicher mit Verschlüsselungsstandards gespeichert werden müssen, und regelmäßige Überprüfungen sollten durchgeführt werden, um die Einhaltung der Datenschutzrichtlinien zu gewährleisten.
Der Schutz der individuellen Privatsphäre bei gleichzeitiger Ermöglichung der Zusammenarbeit erfordert ein vorsichtiges Gleichgewicht. Die Implementierung benutzerkontrollierter Freigabemechanismen gewährleistet den Datenschutz bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Produktivität. Als Bestandteil jeder Politik sollte ein Unternehmen einen KI-Governance-Beauftragten ernennen, der für die Durchsetzung und Aktualisierung der Politik verantwortlich ist und die erforderlichen Protokolle für Transparenz und Prüfungen überprüft.
Read AI bietet individuelle Kontrolle über die Inhaltsfreigabe (wir glauben, dass dies kein Top-Down-Prozess sein sollte). Wir bieten auch feingranulare Berechtigungen für den Datenzugriff und klare Prüfpfade für geteilte Inhalte. Unser Kundensupportteam kann die erforderlichen Details für Unternehmens-Teams bereitstellen.
Obwohl Read AI keine KI-generierten Inhalte aus dem offenen Web erstellt, werden Überlegungen für diese Art von Tools wahrscheinlich in einer allgemeinen KI-Richtlinie enthalten sein. Unternehmen müssen einen klaren Prozess zum Umgang mit KI-bezogenen Vorfällen und zur Minderung potenzieller Schäden haben und KI sollte kontinuierlich überwacht werden, um unbeabsichtigtes Verhalten zu erkennen und menschliche Eingriffe zu ermöglichen, wenn nötig.
Unternehmen sollten auch klar darstellen, welche Aufgaben vollständig automatisiert und welche menschliches Eingreifen erfordern können. Für Entscheidungen mit hohem Risiko, wie z. B. Einstellungen oder Finanzfreigaben, sollte wahrscheinlich immer ein Mensch in das System integriert sein. Diese Entscheidungen können von einem speziell zugewiesenen KI-Ethikausschuss getroffen werden, der die KI-Bereitstellung überwacht und die Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten sicherstellt.
Ein wichtiger Teil der KI-Transparenz ist sicherzustellen, dass alle externen Kommunikationsmittel – einschließlich Marketingmaterialien, Kundenserviceresponses und Berichte – von Menschen genau validiert werden. Tools wie Read AI's Search Copilot beinhalten Zitate für alle generierten Outputs, sodass die Benutzer genau wissen, woher die Informationen stammen. Protokoll- und Überwachungssysteme sorgen dafür, dass KI-Operationen transparent und verantwortungsvoll bleiben, wodurch Risiken minimiert und Innovationen gefördert werden.
Richtlinien sollten regelmäßig aktualisiert werden, um auf technologische Fortschritte und regulatorische Änderungen zu reagieren. Außerdem sollten ethische KI-Prinzipien so weit wie möglich in die Unternehmenskultur eingebettet werden, um einen verantwortungsvollen Einsatz von KI zu fördern. Bei Read AI haben wir gelernt, dass die Stärkung der Benutzer mit Transparenz und Kontrolle zu stärkerem Vertrauen, Zusammenarbeit und Produktivität führt. Durch die Implementierung verantwortungsvoller KI-Praktiken können Unternehmen ein Umfeld schaffen, in dem Innovation ohne Verlust der Integrität gedeiht.
Für eine Produktvorführung oder Fragen zu Workspace-Kontrollen kontaktieren Sie bitte unser Verkaufsteam über diesen Link.
Wir möchten, dass jeder Kunde klar versteht, wie wir die wichtigsten Sicherheits- und Compliance-Herausforderungen, denen Organisationen heute gegenüberstehen, angehen.
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