
Read AI आधिकारिक तौर पर एक क्लाउड कनेक्टर है। यदि आप Read AI के 5 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं में से एक हैं और क्लाउड का उपयोग करते हैं, तो आपकी मीटिंग इंटेलिजेंस, एक्शन आइटम, मुख्य प्रश्न और ट्रांसक्रिप्ट अब सीधे क्लाउड के भीतर से उपलब्ध हैं कनेक्टर डायरेक्टरी।
यह अपने आप में उपयोगी है। लेकिन कनेक्टर केवल कच्चा माल हैं। इस कच्चे माल को परिणामों में बदलने वाली चीज़ें हैं स्किल्स (कौशल): ये पूर्व-निर्मित वर्कफ़्लो हैं जो आपके Read AI डेटा को लेते हैं, उसका विश्लेषण करते हैं, और ऐसा कुछ प्रदान करते हैं जिस पर आप वास्तव में कार्रवाई करेंगे। हमने ऐसे तीन स्किल्स बनाए हैं, और प्रत्येक एक फर्स्ट-रन सेटअप विज़ार्ड के साथ एंड-टू-एंड चलता है (जिसका अर्थ है कि जब आप इसे पहली बार चलाते हैं, तो यह आपके मार्गदर्शन के साथ स्किल को कॉन्फ़िगर करेगा, फिर स्वचालित रूप से, बिना किसी हस्तक्षेप के और एक शेड्यूल पर चलेगा)।
इन्हें आज ही आज़माएँ, और इंस्टॉलेशन से लेकर कार्यशील आउटपुट तक सेकंडों में पहुँचें।
यह एक साप्ताहिक उत्पाद-प्रतिक्रिया रोलअप है। यह Read AI से उन मीटिंगों को खींचता है जिनके शीर्षक "डिस्को" या "डेमो" जैसे पैटर्न से मेल खाते हैं, उत्पाद प्रतिक्रिया को चार श्रेणियों (उपयोगकर्ता की ज़रूरतें, उत्पाद की गुणवत्ता, फीचर गैप, सामान्य प्रतिक्रिया) में निकालता है, वैकल्पिक रूप से प्रत्येक आइटम को व्यक्ति और वर्टिकल के अनुसार टैग करता है, और 8-सप्ताह की रोलिंग विंडो में रुझानों को ट्रैक करता है।
यह तीन स्थानों पर प्रकाशित होता है: एक स्थानीय मार्कडाउन स्नैपशॉट, एक विकी पेज (कॉन्फ्लुएंस, नोशन, शेयरपॉइंट, या वननोट—बस एक चुनें), और एक चैट चैनल डाइजेस्ट (स्लैक या टीम्स)। इसका मूल्य रुझान ट्रैकिंग में है: यह स्किल "पिछले 8 हफ्तों में से 5 में द्विदिश सेल्सफोर्स सिंक का उल्लेख किया गया है" जैसी अंतर्दृष्टि को सामने लाता है ताकि उत्पाद टीम शोर के मुकाबले बार-बार आने वाले संकेतों को देख सके।
यह एक व्यक्तिगत साप्ताहिक योजनाकार है। हर शुक्रवार सुबह यह Read AI से आपके पिछले सप्ताह के मीटिंग एक्शन आइटम के साथ-साथ स्लैक या टीम्स से DMs और @-मेंशन खींचता है, यह तय करने के लिए LLM के निर्णय का उपयोग करता है कि कौन से आइटम वास्तव में आपके करने के लिए हैं, निश्चित बकेट (15/30/60/90/120 मिनट) में अवधि का अनुमान लगाता है, दोनों स्रोतों से उन्हें विषय के अनुसार समूहित करता है, और आने वाले कार्यसप्ताह के लिए Google कैलेंडर या आउटलुक पर अस्थायी और निजी कैलेंडर ब्लॉक बुक करता है।
यह एक दैनिक सीमा (डिफ़ॉल्ट 3 घंटे) लागू करता है, कभी भी डबल-बुक नहीं करता है, और इसमें एक स्पष्ट अनडू कमांड है। जो कुछ भी फिट नहीं होता है, उसे मार्कडाउन डाइजेस्ट के "ओवरफ्लो" अनुभाग में सूचीबद्ध किया जाता है।
एक साप्ताहिक कोचिंग और डील-हेल्थ रिपोर्ट। यह Read AI से सभी ग्राहक-उन्मुख कॉल खींचता है, आंतरिक डोमेन (या यदि HubSpot/Salesforce कनेक्टेड है तो CRM उपयोगकर्ता सूची) द्वारा प्रतिनिधियों की पहचान करता है, कॉल को खाते के अनुसार समूहित करता है, फिर दो LLM विश्लेषण पास चलाता है: प्रति खाते डील की स्थिति (हितधारक की व्यापकता, भावना प्रवृत्ति, तात्कालिकता, बजट संकेत, आदि) और प्रति प्रतिनिधि कोचिंग (बातचीत-समय अनुपात, प्रश्न घनत्व, खोज गुणवत्ता, आपत्ति प्रबंधन, आदि, विशिष्ट प्रतिलेख क्षणों और "इसके बजाय क्या प्रयास करें" नोट्स के साथ)।
आउटपुट एक एकल, स्व-निहित HTML फ़ाइल है जिसमें इनलाइन Chart.js विज़ुअलाइज़ेशन हैं, साथ ही कोई नेटवर्क अनुरोध नहीं, पूरी तरह से ऑफ़लाइन खुलती है, संवेदनशीलता के लिए फ़ाइल मोड 0600।
तीनों कौशल एक शेड्यूल पर बिना निगरानी के चलने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और इंटरैक्टिव रूप से चलाने के लिए भी सुरक्षित हैं। प्रत्येक में पहली बार चलाने के लिए सेटअप विज़ार्ड, ड्राई-रन मोड और रोलबैक के लिए विस्तृत रन लॉगिंग है।
Read AI MCP क्लाउड कनेक्टर सभी Read AI उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है।
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