Read AI ist offiziell ein Claude Connector. Wenn Sie einer der über 5 Millionen monatlich aktiven Nutzer von Read AI sind und Claude verwenden, stehen Ihnen Ihre Meeting-Informationen, Aktionspunkte, wichtigen Fragen und Transkripte jetzt direkt in Claude über das Connector-Verzeichnis.
Das allein ist schon nützlich. Aber Connectors sind nur Rohmaterial. Was dieses Rohmaterial in Ergebnisse verwandelt, sind Skills: vorgefertigte Workflows, die Ihre Read AI -Daten aufnehmen, analysieren und Ihnen etwas liefern, worauf Sie tatsächlich reagieren können. Wir haben drei davon entwickelt, und jeder läuft End-to-End mit einem Ersteinrichtungsassistenten (das heißt, wenn Sie ihn zum ersten Mal ausführen, konfiguriert er den Skill gemäß Ihren Anweisungen und läuft dann automatisch, unbeaufsichtigt und nach Zeitplan).
Probieren Sie sie noch heute aus und gelangen Sie in Sekundenschnelle von der Installation zum funktionierenden Ergebnis.
Eine wöchentliche Zusammenfassung des Produktfeedbacks. Sie ruft Meetings von Read AI ab, deren Titel Mustern wie „Disco“ oder „Demo“ entsprechen, extrahiert Produktfeedback in vier Kategorien (Benutzerbedürfnisse, Produktqualität, Funktionslücken, allgemeines Feedback), kennzeichnet optional jeden Punkt nach Persona und Branche und verfolgt Trends über ein gleitendes 8-Wochen-Fenster.
Sie veröffentlicht an drei Stellen: einen lokalen Markdown-Snapshot, eine Wiki-Seite (Confluence, Notion, SharePoint oder OneNote – wählen Sie einfach eine aus) und eine Chat-Kanal-Übersicht (Slack oder Teams). Der Wert liegt in der Trendverfolgung: Dieser Skill liefert Erkenntnisse wie „bidirektionale Salesforce-Synchronisierung wurde in 5 der letzten 8 Wochen erwähnt“, sodass das Produktteam wiederkehrende Signale von Rauschen unterscheiden kann.
Ein persönlicher Wochenplaner. Jeden Freitagmorgen ruft er die Aktionspunkte Ihrer Meetings der vergangenen Woche von Read AI sowie DMs und @-Erwähnungen von Slack oder Teams ab, nutzt die LLM-Beurteilung, um zu entscheiden, welche Punkte tatsächlich von Ihnen zu erledigen sind, schätzt Dauern in festen Zeitfenstern (15/30/60/90/120 Min.) ein, gruppiert sie thematisch über beide Quellen hinweg und bucht vorläufige und private Kalenderblöcke in Google Kalender oder Outlook für die kommende Arbeitswoche.
Er setzt eine tägliche Obergrenze durch (Standard 3 Stunden), bucht niemals doppelt und verfügt über einen sauberen Rückgängig-Befehl. Alles, was nicht passt, wird in einem „Überlauf“-Abschnitt der Markdown-Übersicht aufgeführt.
Ein wöchentlicher Coaching- und Deal-Gesundheitsbericht. Er ruft alle kundenbezogenen Anrufe von Read AI ab, identifiziert Vertriebsmitarbeiter anhand der internen Domain (oder der CRM-Benutzerliste, wenn HubSpot/Salesforce verbunden ist), gruppiert Anrufe nach Konto und führt dann zwei LLM-Analysedurchläufe durch: Deal-Gesundheit pro Konto (Breite der Stakeholder, Stimmungstrend, Dringlichkeit, Budgetsituation usw.) und Coaching pro Vertriebsmitarbeiter (Sprechzeitanteil, Fragedichte, Qualität der Bedarfsanalyse, Einwandbehandlung usw. mit spezifischen Transkriptmomenten und Hinweisen, „was stattdessen zu versuchen ist“).
Die Ausgabe ist eine einzige, eigenständige HTML-Datei mit integrierten Chart.js-Visualisierungen, ohne Netzwerkanfragen, öffnet vollständig offline, Dateimodus 0600 für Vertraulichkeit.
Alle drei Funktionen sind so konzipiert, dass sie unbeaufsichtigt nach einem Zeitplan ausgeführt werden können und auch sicher interaktiv ausgeführt werden können. Jede verfügt über einen Einrichtungsassistenten für die Erstausführung, einen Trockenlaufmodus und eine detaillierte Ausführungsprotokollierung zur Wiederherstellung.
Der Read AI MCP Claude Connector ist für alle Read AI-Benutzer verfügbar.
Bevorzugen Sie ChatGPT oder eine andere MCP-kompatible Plattform? Klicken Sie hier für weitere Anleitungen.
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