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Als Principal Recruiter bei Read AI suche ich ständig nach Möglichkeiten, meinen Workflow zu optimieren und sowohl für Kandidaten als auch für Einstellungsteams ein besseres Erlebnis zu schaffen. In unserer schnelllebigen Umgebung sind Effizienz und Klarheit entscheidend.
Das Recruiting in einem schnell wachsenden Startup ist sowohl spannend als auch anspruchsvoll. Das Tempo ist unerbittlich, da sich offene Positionen schnell ändern, sich die Einstellungsprioritäten verschieben und der Wettbewerb um Top-Talente intensiv ist. Die Koordination mit mehreren Beteiligten, von Gründern bis hin zu Interviewpanels, bedeutet, dynamisches Feedback und enge Fristen zu managen.
Traditionell war das Sammeln und Organisieren von Informationen aus Interviews ein manueller, fragmentierter Prozess, und das war selbst der Fall, als HR-Software Tools einführte, um die Details zu konsolidieren. Notizen waren immer noch über E-Mails und Dokumente verstreut, was es schwierig machte, Erkenntnisse zu synthetisieren oder sicherzustellen, dass sie mit den Stellenanforderungen übereinstimmten. Wichtiger Kontext ging zwischen den Gesprächen oft verloren, und das Verfolgen bedeutete häufig, dass man sich durch unterschiedliche Quellen wühlen musste. Mit zunehmendem Interviewvolumen stieg auch das Risiko, kritische Details zu übersehen oder doppelte Anstrengungen zu unternehmen.
Read AI ist zu einem Eckpfeiler meines Recruiting-Prozesses geworden und hilft mir, langjährige Herausforderungen zu überwinden und die Messlatte für unsere Einstellungspraktiken höher zu legen.
Read AI erfasst detaillierte Notizen während der Vorstellungsgespräche, sodass ich mich vollständig auf die Kandidaten konzentrieren kann, ohne mir Sorgen machen zu müssen, wichtige Punkte zu verpassen. Es transkribiert und organisiert Gespräche in Echtzeit, damit ich mich darauf konzentrieren kann, Beziehungen aufzubauen und aufschlussreiche Fragen zu stellen. Nach dem Gespräch überprüfe ich das Transkript, hebe Handlungsbedarf hervor und teile relevante Auszüge mit den Einstellungsleitern.
Die Koordinierung von Feedback von mehreren Interviewern ist mit dem Search Copilot von Read AI viel einfacher.
Als ersten Schritt bitte ich alle Panelisten, ihre Besprechungsberichte mit mir zu teilen. So kann ich den Search Copilot nach konsolidiertem Feedback zu den besprochenen Themen, dem Stimmungsbild zu jedem Gespräch und den identifizierten nächsten Schritten fragen und er fasst die Erkenntnisse aller Panelmitglieder zusammen. Er durchsucht auch die Gespräche, die wir möglicherweise im Nachrichtenkanal und per E-Mail über den Kandidaten geführt haben, damit ich schnell nach Kompetenzen und Bedenken der Kandidaten in allen Kommunikationen suchen kann. Dies stellt sicher, dass ich sofort jeden Standpunkt verstehe und Muster oder Unterschiede im Feedback sofort erkennbar sind.
Um zeitnahes und relevantes Feedback sicherzustellen, gebe ich Interviewern und Einstellungsleitern folgenden Hinweis für ihren Besprechungsbericht: „Bitte schreiben Sie Interviewfeedback für diesen Kandidaten und berücksichtigen Sie die Stellenbeschreibung.“ In nur wenigen Sekunden erhalten wir genau die Informationen, die ich benötige, um die nächsten Schritte zu identifizieren, da die präsentierten Informationen immer auf unsere internen Diskussionen über die Position und unsere Anforderungen an einen Kandidaten abgestimmt sind. Dies macht den Prozess effizienter und stellt sicher, dass unsere Bewertungen konsistent sind und sich auf das Wesentliche konzentrieren.
Search Copilot fasst dann Eingaben aus verschiedenen Quellen zusammen. Ich kann es bitten, Stärken und Entwicklungsbereiche zusammenzufassen, die vom Interviewpanel identifiziert wurden, und so einen klaren, prägnanten Überblick für die Entscheidungsfindung zu erstellen. Diese Synthese ist von unschätzbarem Wert, wenn Kandidaten den Einstellungsleitern oder der Führung präsentiert werden sollen, da Entscheidungen auf einer ganzheitlichen Betrachtung der Leistung des Kandidaten basieren.
Ein wichtiger Teil meiner Rolle ist sicherzustellen, dass Interviewfeedback direkt mit den Anforderungen der Position verbunden ist. Als letzten Schritt fordere ich das System auf, das Panel-Feedback mit der Stellenbeschreibung zu vergleichen und hervorzuheben, wo die Kandidatenantworten mit den wichtigsten Kriterien übereinstimmen oder diesen nicht entsprechen. Dies verbessert die Strenge unseres Bewertungsprozesses und bietet eine klare Begründung für Einstellungsentscheidungen.
„Die Verwendung von Read AI während des Interviews ermöglicht es mir, mich voll und ganz auf den Kandidaten und unser Gespräch zu konzentrieren, anstatt sich Sorgen zu machen, ob ich klare Notizen mache und möglicherweise Teile dessen verpasse, was der Kandidat sagt. Es trägt wirklich dazu bei, das Interviewerlebnis der Kandidaten zu verbessern, indem der Fokus auf sie gerichtet bleibt. Dann fasst Search Copilot das Gespräch schnell zusammen, sodass ich direkt nach dem Interview Feedback geben kann.”
- Bill Johnson, Director of Engineering, Read AI
Read AI hat grundlegend verändert, wie ich ans Recruiting herangehe, indem es die Protokollierung automatisiert, Reaktionen zentralisiert und synthetisiert, Bewertungen mit Stellenanforderungen abgleicht und die Sammlung rechtzeitiger, strukturierter Rückmeldungen vereinfacht. Es ermöglicht mir, effizienter zu arbeiten und besser informierte Entscheidungen zu treffen.
In einer Umgebung, in der jede Einstellung entscheidend ist, sind diese Fähigkeiten unverzichtbar.
Read AI automatisiert die Protokollierung, zentralisiert und synthetisiert Reaktionen, gleicht Bewertungen mit den Stellenanforderungen ab und vereinfacht die Sammlung rechtzeitiger, strukturierter Rückmeldungen.
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