कैसे Read AI तेज गति वाली स्टार्टअप में भर्ती प्रक्रिया को तेज करता है

Read AI में एक प्रधान भर्तीकर्ता के रूप में, मैं हमेशा अपने कार्यप्रवाह को तार्किक बनाने के तरीकों की खोज कर रहा हूँ और उम्मीदवारों और भर्ती टीमों के लिए बेहतर अनुभव बना रहा हूँ। हमारे तेज़-तर्रार वातावरण में, दक्षता और स्पष्टता अनिवार्य हैं।
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स्टार्टअप भर्ती की चुनौतियाँ

एक उच्च-विकास वाली स्टार्टअप में भर्ती करना मजेदार और चुनौतीपूर्ण दोनों होता है। यह गति लगातार होती है क्योंकि खुले पद तेजी से बदलते हैं, भर्ती प्राथमिकताएं शीघ्रता से बदलती हैं, और शीर्ष प्रतिभाओं के लिए प्रतिस्पर्धा बहुत तीव्र होती है। संस्थापकों से लेकर साक्षात्कार पैनलों तक, कई हितधारकों के साथ समन्वय करना, गतिशील प्रतिक्रिया प्रबंधन और सख्त समय सीमाओं का प्रबंधन करने का अर्थ है।
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परंपरागत रूप से, साक्षात्कारों से इनपुट एकत्र करना और व्यवस्थित करना एक मैनुअल, टुकड़ेदार प्रक्रिया थी, और यह सच था यहाँ तक कि जब एचआर सॉफ़्टवेयर ने उपकरण लॉन्च किया था नोट्स अभी भी ई-मेल और दस्तावेजों में फैले हुए थे, जिससे जानकारी का संश्लेषण करना या जॉब आवश्यकताओं के साथ संरेखण सुनिश्चित करना मुश्किल हो गया। महत्वपूर्ण संदर्भ वार्तालापों के बीच खो सकता था, और अनुवर्ती कार्रवाई करना अक्सर विभिन्न स्रोतों के माध्यम से छानबीन करने जैसा था। जैसे-जैसे साक्षात्कार की मात्रा बढ़ी, महत्वपूर्ण विवरण को याद करने या प्रयासों को दोहराने का खतरा भी बढ़ गया।
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Read AI स्वाभाविक रूप से मेरे भर्ती प्रक्रिया का एक कोना बन गया है, जिससे मुझे दीर्घकालिक चुनौतियों को पार करने और हमारी भर्ती प्रथाओं के लिए मानक को बढ़ाने में मदद मिलती है।
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पांच तरीके जिनसे मैं Read AI का उपयोग करता हूँ जिससे भर्ती प्रक्रिया तेज हो सके
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1. Read AI भर्ती कॉल के दौरान नोट्स लेता है

Read AI भर्ती कॉल के दौरान विस्तृत नोट्स कैप्चर करता है, जो मुझे पूरी तरह से उम्मीदवारों के साथ जुड़ने की अनुमति देता है जबकि महत्वपूर्ण बिंदु छोड़ने की चिंता नहीं रहती। यह वार्तालापों का रीयल-टाइम में प्रतिलेखन और संगठन करता है, ताकि मैं तालमेल बनाने और गहरी प्रश्न पूछने पर ध्यान केंद्रित कर सकूं। कॉल के बाद, मैं प्रतिलेख की समीक्षा करता हूँ, क्रियान्वयन सामग्री को हाइलाइट करता हूँ, और उपयुक्त अंशों को भर्ती प्रबंधकों के साथ साझा करता हूँ।

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2. Read AI साक्षात्कार पैनल से बैठक अंतर्दृष्टि एकत्र करता है

कई साक्षात्कारकर्ताओं से प्रतिक्रिया का समन्वय Read AI के खोज सहकारी के साथ बहुत आसान है।

पहले चरण में, मैं सभी साक्षात्कार पैनल सदस्यों को अपनी बैठक रिपोर्ट साझा करने के लिए कहता हूँ। इस तरह, जब मैं बातचीत के बारे में समेकित प्रतिक्रिया की मांग करता हूँ, प्रत्येक कॉल के इर्द-गिर्द भावना, और पहचाने गए अगले कदमों को मांगता हूँ, यह सभी पैनल सदस्यों से अंतर्दृष्टि एकत्र करता है। यह हमारे संदेश चैनलों और ई-मेल में उम्मीदवारों के बारे में हुईं बातचीत को खोज भी करता है, ताकि मैं सभी वार्तालापों में आवेदक की क्षमताओं और चिंताओं को तेजी से खोज सकूँ। इससे मैं हर दृष्टिकोण को तुरंत समझ पाता हूँ और प्रतिक्रिया की विसंगतियों या पैटर्न को त्वरित रूप से उजागर करता है।

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3. Read AI साक्षात्कारकर्ताओं और भर्ती प्रबंधकों से समय पर, संरचित फीडबैक प्रदान करता है

समय पर और प्रासंगिक फीडबैक सुनिश्चित करने के लिए, मैं साक्षात्कारकर्ताओं और भर्ती प्रबंधकों को उनकी बैठक रिपोर्ट के लिए निम्नलिखित प्रेरणा प्रदान करता हूँ: “कृपया इस उम्मीदवार के लिए साक्षात्कार फीडबैक लिखें और जॉब विवरण पर विचार करें।” कुछ ही सेकंडों में, हमें सही वही जानकारी मिलती है जिसकी मुझे अगले कदमों की पहचान करने की जरूरत होती है, क्योंकि सामने आई जानकारी हमेशा हमारी भूमिका के बारे में हमारे आंतरिक चर्चाओं के साथ मेल खाती है और जो हम एक उम्मीदवार में ढूंढ रहे हैं। इससे प्रक्रिया अधिक कुशल बनती है और यह सुनिश्चित करता है कि हमारे मूल्यांकन संगत हैं और सबसे महत्वपूर्ण बातों पर केंद्रित हैं।

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4. खोज सहकारी पैनल फीडबैक को संश्लेषित करता है।

तब खोज सहकारी विविध स्रोतों से इनपुट का संश्लेषण करता है। मैं इसे साक्षात्कार पैनल द्वारा पहचानी गई ताकतों और विकास के क्षेत्रों का सारांश प्रस्तुत करने के लिए कह सकता हूँ, जिससे निर्णय लेने के लिए एक स्पष्ट, संक्षिप्त अवलोकन बना। यह संश्लेषण उम्मीदवारों को भर्ती प्रबंधकों या नेतृत्व को प्रस्तुत करते समय अनमोल होता है, यह सुनिश्चित करता है कि निर्णय उम्मीदवार के प्रदर्शन के व्यापक दृष्टिकोण पर आधारित होते हैं।

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5. खोज सहकारी सुनिश्चित करता है कि फीडबैक जॉब आवश्यकताओं के साथ संरेखित होती है

मेरे कार्य का एक प्रमुख हिस्सा यह सुनिश्चित करना है कि साक्षात्कार फीडबैक सीधे उस पद की आवश्यकताओं से जुड़ा हुआ है। आखिरी चरण के रूप में, मैं पैनल की फीडबैक के साथ जॉब विवरण क्रॉस-रेफरेंस करने की प्रणाली को प्रेरित करता हूँ, यह दिखाते हुए कि आवेदक की प्रतिक्रियाएं मुख्य मानदंड के साथ कहां मेल खाती हैं या कहां नहीं। इससे हमारे मूल्यांकन प्रक्रिया की कठोरता में सुधार होता है और निर्णय लेने के लिए एक स्पष्ट तर्क प्रस्तुत होता है।
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“Read AI का उपयोग करने के साथ साक्षात्कार के दौरान मैं पूरी तरह से आवेदक और हमारी बातचीत पर ध्यान केंद्रित कर सकता हूँ, इसके बजाय चिंता किए बिना कि मैं स्पष्ट नोट्स ले रहा हूँ या नहीं और हो सकता है कि मैं जो आवेदक कह रहा है उसका कुछ हिस्सा छोड़ रहा हूँ। यह स्टेशन को उन पर रखने से उम्मीदवारों के साक्षात्कार का अनुभव वास्तव में सुधारता है। फिर खोज सहकारी बातचीत को जल्दी से सारांशित करता है ताकि मैं साक्षात्कार के तुरंत बाद फीडबैक दे सकूं।” 

- बिल जॉनसन, निदेशक, इंजीनियरिंग, Read AI  

निष्कर्ष

Read AI ने मौलिक रूप से मेरी भर्ती दृष्टिकोण को बदल दिया है क्योंकि यह नोट-लेना स्वचालित करता है, प्रतिक्रियाओं को केंद्रीकृत और संश्लेषित करता है, जॉब आवश्यकताओं के साथ मूल्यांकन को संरेखित करता है, और समय पर, संरचित फीडबैक के संग्रह को सरल बनाता है। यह मुझे अधिक कुशलतापूर्वक काम करने में और बेहतर सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

ऐसे वातावरण में जहाँ हर भाड़ा महत्वपूर्ण होता है, ये क्षमताएँ अपरिहार्य हैं।

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