Read AI startet seine Large Meeting Models (LMMs), um das Kontextfenster von einem einzelnen Meeting auf Tausende von Meetings zu erweitern.
“Früher waren Meeting-Zusammenfassungen wie Artikel in einer Zeitschrift, interessant, aber selten mit etwas anderem verbunden. Mit dem Start von Reads LMMs werden Meetings zu Kapiteln in einem Buch, in dem der Kontext eine Schlüsselrolle dabei spielt, was als Nächstes passiert,” sagte David Shim, Mitbegründer und CEO von Read.
Heute teilen wir die Verfügbarkeit von Innovationen, die mit Reads LMMs möglich wurden:
LMMs, die auf Meetings angewandt werden, an denen Read in Ihrem Namen teilgenommen hat oder die mit Ihnen geteilt wurden, um einen personalisierten Podcast zu erstellen, der die vergangenen 24 Stunden hervorhebt und Sie auf Ihre bevorstehenden Meetings vorbereitet. Bereiten Sie sich auf den Tag vor, indem Sie während Ihrer morgendlichen Fahrt den Daily Read hören. Beispiel Daily Read Podcast.
Mit Zugang zu Tausenden Ihrer Meetings, sowie den Meetings, die mit Ihnen geteilt wurden, kann Read basierend auf Themen gängige Fragen entdecken. Read kann dann Antworten aus vergangenen und zukünftigen Meetings basierend auf Popularität und Reaktionen der Teilnehmer heranziehen.
Ein einzelnes Meeting kann eine Liste von Aufgaben erstellen, verfolgt jedoch nicht den Fortschritt und die Umsetzung. Reads LMMs identifizieren eine Aufgabe und erstellen einen Assistenten, der Tausende von Meetings durchforstet, Aufgaben ermittelt und deren Status in Echtzeit aktualisiert.
Anstatt nur eine einzige Meeting-Zusammenfassung zu bieten, lernt Reads LMMs aus Ihren Meetings, welche Themen für Sie interessant sind, durchsucht Tausende von Meeting-Seiten und erstellt eine personalisierte Für Sie-Seite. Diese Seite bietet eine 360-Grad-Sicht auf das Thema, das Team oder den Arbeitsbereich, und integriert Inhalte aus Ihren Meetings sowie solche, die mit Ihrem Team und Unternehmen geteilt wurden.
Reads LMMs sind nicht auf Meetings beschränkt, und heute führen wir die Einbindung von Kalendern ein. Durch die Integration von Kalendern in Reads LLMs kann Read den Meetingteilnehmern Klarheit darüber schaffen, wann die besten Zeiten für die Planung des Meetings sind, basierend auf vergangenen Beteiligungen und Stimmungswerten.
Die Fähigkeit, über ein einzelnes Meeting hinauszugehen, indem Token-Limits und Kontextfenster durchbrochen werden, ermöglicht es Read, neue Meeting-Modalitäten einzuführen.
“Große Sprachmodelle (LLMs) sind alleine durch ihre Kontextfenster und begrenzte Steuerbarkeit beschränkt. Die größten öffentlichen Modelle sind auf etwa 100.000 Wörter begrenzt, was auf ungefähr 10 Meetings umgerechnet werden kann, während Reads LMMs für Kontexte ausgelegt sind, die 100-mal größer sind,” sagte Robert Williams, Mitbegründer und VP für Engineering bei Read. “Reads LMMs ist die Föderation von Meetings, die Kontext aus vorhergehenden und zukünftigen Meetings einbezieht, um eine Kontextualisierung zu ermöglichen, die der Konkurrenz weit voraus ist.”
Read ist das System der Aufzeichnung für Meetings, da es über 100 Millionen Gesprächsminuten gemessen hat. Dabei haben Zoom das Unternehmen als essenzielle App ausgewählt, Google Read als Launch-Partner für Meet Add-Ons integriert und eine Partnerschaft mit Microsoft Azure eingegangen. Mit der Einführung von LMMs etabliert sich Read als System der Aufzeichnung für Produktivitäts-KI.
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