Read AI запускает свои Модели для большого количества встреч (LMMs), чтобы расширить окно контекста с одной встречи на тысячи встреч.
«В прошлом резюме встреч были как статьи в журнале — интересные, но редко связаны с чем-то ещё. С запуском LMM от Read, встречи становятся главами в книге, где контекст играет ключевую роль в том, что происходит дальше», — сказал Дэвид Шим, соучредитель и генеральный директор Read.
Сегодня мы делимся доступностью инноваций, ставших возможными благодаря LMM от Read:
LMMs применяются к встречам, на которых присутствовал Read от вашего имени или которые были с вами поделены, чтобы сгенерировать персональный подкаст, который подводит итоги за последние 24 часа и готовит вас к вашим предстоящим встречам. Подготовьтесь к дню, слушая Ежедневный Read во время утренней поездки на работу. Пример Ежедневного подкаста Read.
С доступом к тысячам ваших встреч, а также к тем, которые были с вами поделены, Read может обнаруживать общие вопросы на основе тем. Затем Read может вытянуть ответы из прошлых и будущих встреч на основе популярности и реакции участников.
Одна встреча может создать список действий, но не может следить за прогрессом и выполнением. LMM от Read идентифицирует пункт действий и создаёт помощника, который сканирует тысячи встреч, определяет пункты действий и обновляет их состояние в реальном времени.
Вместо резюме одной встречи, LMM от Read обучаются на ваших встречах, какие темы интересны вам, ищут среди тысяч страниц встреч и создают персонализированную страницу Для Вас. Эта страница предоставляет всесторонний обзор темы, команды или рабочего пространства, включая содержание из ваших встреч, а также тех, что разделены в вашей команде и компании.
LMMs Read AI не ограничены встречами, и сегодня мы представляем добавление календарей. Включив календари в LLM от Read, Read может предоставить участникам встречи прозрачность относительно лучшего времени для её планирования, используя оценки вовлечённости и настроения из прошлого.
Способность выйти за рамки одной встречи, преодолевая ограничения на количество токенов и контекстные окна, позволяет Read ввести новые формы встреч.
«Большие языковые модели (LLM) сами по себе ограничены своими контекстными окнами и ограниченной управляемостью. Крупнейшие общественные модели ограничены приблизительно 100,000 словами, что соответствует приблизительно 10 встречам, в то время как LMM от Read AI предназначены для контекстов, которые в 100 раз больше», — говорит Роберт Уильямс, соучредитель и вице-президент по инженерным разработкам в Read. «LMM Read это федерация встреч, включающая контексты из прошедших и будущих встреч, что позволяет достичь уровня контекстуализации, который значительно превышает уровень остального рынка.»
Read — это система учёта встреч, которая превысила 100 миллионов минут измеренных встреч, а также Zoom выбрал компанию как важное приложение, Google включил Read как стартового партнёра для Meet Add-Ons и партнёрство с Microsoft Azure. С введением LMM, Read утверждает себя как система учёта для Производительности AI.
.png)
%2C%20Color%3DOriginal.png)
