AI MCP पढ़ें: आपकी बैठकें बस आपका सबसे शक्तिशाली देव उपकरण बन गईं

मान लें कि आपकी टीम ने अभी स्प्रिंट प्लानिंग सत्र समाप्त किया है। आपने एक नए API एंडपॉइंट पर चर्चा की, अनुरोध/प्रतिक्रिया स्कीमा पर सहमति व्यक्त की, और किनारे के मामलों के माध्यम से बात की। आप अपना एडिटर खोलते हैं, जो तय किया गया था उसे ठीक-ठीक याद रखने की कोशिश करते हैं, और बातचीत को मेमोरी से कोड में ट्रांसलेट करना शुरू करते हैं।

अगर आपको नहीं करना पड़े तो क्या होगा?

AI का नया पढ़ें मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर और API आपको अपने मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट, सारांश और एक्शन आइटम को सीधे क्लाउड कोड, कर्सर और वीएस कोड जैसे एआई-संचालित डेवलपमेंट टूल में पाइप करने की सुविधा देता है। इसका मतलब है कि आप इन टूल से कुछ ऐसा करने के लिए कह सकते हैं:

“आज की स्प्रिंट प्लानिंग मीटिंग से ट्रांसक्रिप्ट खींचें और हमारे द्वारा चर्चा किए गए FastAPI एंडपॉइंट को जेनरेट करें, जिसमें सत्यापन तर्क और त्रुटि प्रबंधन शामिल है, जिस पर टीम सहमत थी।”

AI टूल Read AI के MCP सर्वर को कॉल करता है, ट्रांसक्रिप्ट को पुनः प्राप्त करता है, और आपकी बातचीत के पूर्ण संदर्भ का उपयोग करता है - अस्पष्ट सारांश नहीं, बल्कि वास्तविक चर्चा - कोड उत्पन्न करने के लिए जो दर्शाता है कि आपकी टीम ने क्या निर्णय लिया है। यह उन बारीकियों को कैप्चर करता है: एज केस जिसे किसी ने मिनट 32 में उठाया था, नामकरण सम्मेलन जिस पर तकनीकी नेतृत्व ने जोर दिया था, प्रधानमंत्री ने जिस दायरे की सीमा को चिह्नित किया था।

यह डेवलपर्स को यह सुनिश्चित करने पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है कि कार्यान्वयन सही है, बजाय इसके कि “हम जिस पर सहमत हुए” और “जो बनाया जाता है” के बीच के हानिकारक अनुवाद चरण के बारे में चिंता करने के बजाय।

यह काम किस प्रकार करता है

Read AI का MCP सर्वर आपके मीटिंग डेटा को टूल के एक सेट के माध्यम से उजागर करता है जिसे कोई भी MCP-संगत क्लाइंट कॉल कर सकता है। लॉन्च के समय, मुख्य टूल में आपके उपलब्ध सत्रों को सूचीबद्ध करना और सत्र दर सत्र ट्रांसक्रिप्ट पुनर्प्राप्त करना शामिल होता है, जिसमें अधिक डेटा प्रकार (एक्शन आइटम, सारांश, सहभागिता मीट्रिक) बहुत पीछे आते हैं।

सर्वर स्ट्रीम करने योग्य HTTP ट्रांसपोर्ट का उपयोग करता है, इसलिए यह दूरस्थ MCP क्लाइंट के साथ निर्बाध रूप से काम करता है। प्राधिकरण को OAuth के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है, जिसका अर्थ है कि आप एक बार प्रमाणित कर लेते हैं और आपके AI टूल कॉन्फिग फ़ाइलों में API कुंजियों को उजागर किए बिना आपके मीटिंग डेटा को सुरक्षित रूप से एक्सेस कर सकते हैं। और क्योंकि MCP सर्वर एक पूर्ण FastAPI सर्वर भी है, इसलिए प्रत्येक टूल मानक HTTP एंडपॉइंट के माध्यम से भी एक्सेस किया जा सकता है, इसलिए भले ही आपका वर्कफ़्लो अभी तक MCP का उपयोग नहीं करता हो, फिर भी आप परिचित REST इंटरफ़ेस के माध्यम से प्रोग्रामेटिक रूप से एकीकृत कर सकते हैं।

आरंभ करने के लिए, अपने MCP क्लाइंट को https://api.readai.com/mcp/ पर इंगित करें, अपना उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड दर्ज करें, और आप कनेक्ट हो गए हैं। वहां से, MCP समर्थन वाला कोई भी AI टूल आपकी मीटिंग्स को स्वाभाविक रूप से क्वेरी कर सकता है, क्योंकि यह किसी कोडबेस या डेटाबेस पर सवाल उठाता है।

अधिक जानने के लिए आप हमारे दस्तावेज़ पढ़ सकते हैं इधर।

कोड जनरेशन से परे: आप और क्या कर सकते हैं?

मीटिंग-टू-कोड वर्कफ़्लो हेडलाइन है, लेकिन एक बार जब आपका मीटिंग डेटा MCP के माध्यम से सुलभ हो जाता है, तो संभावनाएं जल्दी खुल जाती हैं।

मीटिंग्स को पॉलिश किए गए डिलिवरेबल्स में बदलें। Read AI के MCP सर्वर को क्लाउड कोवर्क जैसे टूल से कनेक्ट करें और आपकी मीटिंग्स वास्तविक कलाकृतियां तैयार कर सकती हैं: क्लाइंट कॉल को रीकैप करने वाला फॉर्मेट किया गया स्लाइड डेक, प्रोजेक्ट किकऑफ़ का सारांश देने वाला वर्ड डॉक, या प्लानिंग सत्रों की एक श्रृंखला में की गई स्प्रेडशीट ट्रैकिंग प्रतिबद्धताएं। यह चैट रिस्पॉन्स नहीं है जिसे आप कॉपी-पेस्ट करते हैं। एक वास्तविक फ़ाइल, जो शेयर करने के लिए तैयार है।

स्वचालित वर्कफ़्लो बनाएँ। क्योंकि MCP सर्वर मानक REST API एंडपॉइंट के माध्यम से भी सुलभ है, आप इसे n8n, Zapier, या Make जैसे ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म में वायर कर सकते हैं। एक साप्ताहिक पाइपलाइन सेट करें, जो पिछले सात दिनों की आपकी सभी मीटिंग्स को खींचती है, निर्णयों को संश्लेषित करती है और उनके बीच आइटम खोलती है, और एक फ़ॉर्मेट किए गए डाइजेस्ट को एक साझा स्लैक चैनल या Google Doc में छोड़ देती है, किसी को भी उंगली उठाने की ज़रूरत नहीं है।

यह अब क्यों मायने रखता है

AI टूल कार्यस्थल डेटा के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, इस बारे में हम एक महत्वपूर्ण मोड़ पर हैं। पुराना मॉडल: कॉन्टेक्स्ट को चैट विंडो में कॉपी-पेस्ट करें, या प्रोसेस करने के लिए AI के लिए मैन्युअल रूप से डेटा एक्सपोर्ट करें, यह स्केल नहीं करता है। MCP डेटा एक्सेस को AI टूल की प्रथम श्रेणी की क्षमता बनाकर उस समीकरण को बदल देता है, न कि बाद के विचार के।

मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट किसी भी संगठन के कुछ सबसे अमीर, सबसे कम उपयोग किए गए डेटा होते हैं। वे निर्णय, तर्क, संदर्भ, असहमतियों और प्रतिबद्धताओं को इस तरह से कैप्चर करते हैं जैसे कोई अन्य आर्टिफैक्ट नहीं करता है। उस डेटा को प्रोग्रामेटिक रूप से AI टूल के लिए सुलभ बनाना केवल एक सुविधा नहीं है, यह एक मूलभूत बदलाव है कि टीमें चर्चा से निष्पादन की ओर कैसे बढ़ सकती हैं।

हमारी पहुंच को बढ़ाना

अपने स्वयं के MCP सर्वर के लॉन्च के साथ, हम स्लैक के API और MCP रोलआउट के साथ लॉन्च करने वाले पहले और एकमात्र मीटिंग नोटटेकर भी हैं। Read AI for Slack उपयोगकर्ताओं को सभी मीटिंग नोट्स को सीधे Slack पर पोस्ट करने की अनुमति देता है, जिससे Read AI का अनुभव सीधे आपके दैनिक प्रवाह में आ जाता है। अब रियल-टाइम सर्च के साथ, यूज़र आपके सभी कनेक्टेड डेटा के साथ चैट भी कर सकते हैं, जिससे स्लैक के भीतर से सीधे सभी मीटिंग्स और कनेक्टेड प्लेटफ़ॉर्म पर तत्काल, अनुरूप खोज की जा सकती है।

ऐसे डेवलपर जो API के माध्यम से सीधे Read के साथ जुड़ना चाहते हैं, उनके लिए हमने यह क्षमता भी लॉन्च की है। ज़्यादा जानकारी के लिए, यहां जाएं इधर।

शुरू हो जाओ

Read AI का MCP सर्वर अभी उपलब्ध है, जिसमें OAuth के लिए समर्थन जल्द ही आ रहा है। यदि आप पहले से ही क्लाउड कोड या कर्सर जैसे MCP-संगत टूल का उपयोग कर रहे हैं, तो आप मिनटों में कनेक्ट कर सकते हैं। कनेक्शन सेट अप करने के लिए हमारे डेवलपर दस्तावेज़ पर जाएं और अपनी मीटिंग्स को कार्रवाई में बदलना शुरू करें।

कॉल होने पर आपकी सबसे अच्छी मीटिंग्स समाप्त नहीं होनी चाहिए। अब उन्हें ऐसा करने की ज़रूरत नहीं है।

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