假设你的团队刚刚完成了冲刺计划会议。您讨论了新的 API 端点，商定了请求/响应架构，并讨论了边缘案例。你打开编辑器，试着记住确切的决定，然后开始将对话从内存中翻译成代码。
如果你不必这样做怎么办？
阅读 AI 的新闻 模型上下文协议 (MCP) 服务器和 API 允许您将会议记录、摘要和操作项目直接传送到 Claude Code、Cursor 和 VS Code 等人工智能驱动的开发工具中。这意味着你可以要求这些工具做一些事情，比如：
“从今天的冲刺规划会议中提取笔录，生成我们讨论的FastAPI端点，包括团队商定的验证逻辑和错误处理。”
AI 工具调用 Read AI 的 MCP 服务器，检索笔录，并使用对话的完整上下文（不是模糊的摘要，而是实际的讨论）来生成反映团队决定的代码。它捕捉了细微差别：有人在第32分钟提出的边缘案例、技术负责人坚持的命名惯例、总理标记的范围限制。
这使开发人员能够专注于确保实施的合理性，而不必担心 “我们达成一致的内容” 和 “构建的内容” 之间的有损转换步骤。
Read AI 的 MCP 服务器通过一组工具公开您的会议数据，任何兼容 MCP 的客户端都可以调用。在发布时，核心工具包括列出您的可用会话和按会话检索笔录，紧随其后的是更多数据类型（操作项目、摘要、参与度指标）。
该服务器使用可流式传输的 HTTP 传输，因此它可以与远程 MCP 客户端无缝协作。授权通过 OAuth 处理，这意味着您只需进行一次身份验证，您的 AI 工具就可以安全地访问您的会议数据，而无需在配置文件中公开 API 密钥。而且，由于 MCP 服务器也是完整的 FastAPI 服务器，因此每个工具也可以通过标准 HTTP 端点进行访问，因此，即使您的工作流程尚未使用 MCP，您仍然可以通过熟悉的 REST 接口以编程方式进行集成。
首先，将你的 MCP 客户端指向 https://api.readai.com/mcp/，输入你的用户名和密码，然后你就可以连接了。从那里，任何支持 MCP 的 AI 工具都可以像查询代码库或数据库一样自然地查询您的会议。
要了解更多信息，您可以阅读我们的文档 这里。
会议到代码的工作流程是头条新闻，但是一旦通过 MCP 访问您的会议数据，可能性就会迅速出现。
将会议变成精美的交付成果。将 Read AI 的 MCP 服务器连接到 Claude Cowork 这样的工具，您的会议就可以生成真实的作品：回忆客户通话的格式化幻灯片、总结项目启动情况的 Word 文档，或者跟踪在一系列规划会议中做出的承诺的电子表格。不是你复制粘贴的聊天回复。一个真实的文件，随时可以共享。
构建自动化工作流程。由于也可以通过标准的REST API端点访问MCP服务器，因此您可以将其连接到n8n、Zapier或Make等自动化平台。每周设置一个渠道，汇总过去七天的所有会议，综合决策和打开的内容，并将格式化的摘要放到共享的 Slack 频道或 Google Doc 中，任何人都不必费吹灰之力。
在人工智能工具如何与工作场所数据交互方面，我们正处于转折点。旧模式：将上下文复制粘贴到聊天窗口中，或者手动导出数据以供人工智能处理，这种模式无法扩展。MCP 通过让数据访问成为 AI 工具的一流功能，而不是事后才想到的，从而改变了这一方程式。
会议记录是所有组织中最丰富、最未被充分利用的数据。它们以其他人工制品所无法比拟的方式记录决策、理由、背景、分歧和承诺。让人工智能工具以编程方式访问这些数据不仅是一种便利，也是团队从讨论转向执行的方式的根本转变。
除了推出我们自己的MCP服务器外，我们还是第一个也是唯一一个在推出Slack的API和MCP时发布的会议记录员。Slack 的 Read AI 允许用户将所有会议记录直接发布到 Slack，从而将 Read AI 的体验直接带入您的日常流程。现在，借助实时搜索，用户还可以与您的所有关联数据聊天，从而直接从 Slack 内部在所有会议和互联平台上进行即时、合规的搜索。
对于想要直接使用 Read via API 的开发人员，我们还推出了此功能。欲了解更多详情，请前往 这里。
Read AI 的 MCP 服务器现已上线，即将支持 OAuth。如果你已经在使用与 MCP 兼容的工具，比如 Claude Code 或 Cursor，你可以在几分钟内完成连接。访问我们的开发者文档以设置连接并开始将会议转化为行动。
您的最佳会议不应在通话结束时结束。 现在他们不必这样做了。
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