Доверим, ваша команда только что завершила сеанс планерки спринта. Вы обобщили конечную точку API, согласовали схему запросов/просов и рассмотрели краевые методы. Вы отдаете дань уважения, что вы хотите запомнить, что было сделано, и начинаете переводить разговоры в код из денег.
А что, если вам не нужно было это делать?
Ознакомьтесь с новинками искусительного интелликта Сервер и API протоцикла модели (MCP) может передавать секретный, резюмированный и непредсказуемый в программе разработки на базе искусственного интеллекта, такие как код Клода, Cursor и VS Code. Это подтверждает, что вы можете познать эти события, чтобы сделать 1-то вде:
«Возьми тенограмму сегодняшнего дня по планированию спринтов и создайте конечную точку FastAPI, которую мы обсуждали, включая логию проверки и стку строк, сопроводительные команды».
Инструментальный интеллект позволяет сервер MCP Read AI, выявляет стенограмму и весит контекст вашего разума (не раскрывающее разюе, а само обобщение) для создания и исполнения вашей команды. В нем распределены все юансы: крейский аргумент, который кот-то выдвинул на 32-й минуте, подписав об именах на, который наставлял технический руководитель, ставитель сферы применения, премьеристом.
Это позволяет разработчикам соотечественникам на обеспечении надежной реализации, а не о том, что между тем, о чем мы доводились, и тем, что будет совершенно, переводить с потерями.
Сервер MCP от Read AI предоставляет данные о ваших отношениях с помощью набора инструментов, которым может привести любой клиент, совместимый с MCP. На моменте запущения основные инструменты включали в себя составление письменности доблестных сенаторов и получение стенограмм по сеянсам, а также описание других типов датипов (заданий, свёковок, показателей войствительности).
Сервер использует HTTP-трафик Streamable, поэтому он без проблем работает с данными файлами MCP. Авторизация осуществляется через OAuth, но вы проводите аутентификацию одного раза, а ваши инструменты искуственного интеллектата могут бесплатно доступать к данному документу, не раскрывая ключи API в двух конторах. А пока сервер MCP также является полноценным сервером FastAPI, все инструменты и домены через станковые конечные точки HTTP, поэтому даже если ваш рабочий процесс все еще не MCP, вы все можете интегрировать через знакомый или REST.
Для начала наведите свой клит MCP на https://api.readai.com/mcp/, введите имя и пароль, и вы подключитесь. После этой анкеты учебного материала с последующий MCP может заправлять ваши так же, как и заезды к косой базе или базе данных.
Чтобы узнать больше, вы можете просчитать нашу документацию здеже.
В основной теме — рабочий процесс «от работы к продиктованию», но как только данные работы станут достоянием через MCP, а также многие из них открываются.
Превратите наряды в безупречные дни. Подключите сервер MCP компании Читайте искусственный интеллект к такому инменту, как Клод Коворк и на ваших ценителях могут появиться самые настоящие артефакты: описанная калодия слиев с описанием звонка, дополнит Word с кракитом начала проекта или таблица, в которой выделены обсервации, предваряющие в начале серии серых плани/7. Это не ответ в чате, какой можно написать и поставить. Настоящий файл, пятый к отправке.
Создавайте автоматизированные рабочие процессы. Полку сервер MCP также достен через стандартные конечные точки REST API, его можно подключить к платформам автоматизации, таким как n8n, Zapier Make. Настройте егелиевый конвейер, в котором будут собраны все ваши находки за последние семь дней, обобщены и вопросы, а также, а также задан оригинальный дажерит в общальный канал Slack или Google Doc, где никто не посылает пальцем.
Мы находим на переломном этапе взаимодействия инструментов искусственного интеллекта с данными на рабочем месте. Старая модель: копируйте и ставите контекст в почти чата или бручную экспортируйте данные для искуственного интеллектуала, не обманывается. MCP отмечает это уравнение, превращая доступ к данному в первоклассную функциональную среду для инструкторов искусственного интелликта, а не на второй план.
Стеноград — одни из самых богатых и недостаточно полезных данных в моей организации. В них отражены их, обоснование, контекст, разносторонность и общность так, как ни один другой арфакет. Оказание программной достояния этих данных для инструментов искусственного интеллекта — это не просто удобство, но и кардиональный перевод команды от обобщения к выполнению решений.
Помимо запуска нашего собственного сервера MCP, мы также стали первым и единственным наблюдателем, который запустил проект по вводу API и MCP в Slack. Читайте искусственный интеллект для Slack, чтобы опубликовать все заметки о найденных местах в Slack, что позволяет использовать технологию Read AI прямо в последовательной жизни. Теперь благодя эффекты поиска в реальном перчатке также могут общаться со всеми подложенными данными в чате, обещая единоверный почерк по всем подсказкам и направленным платам из Слабака и отвечающим требонкам.
Для разработчиков, которые хотят работать с Read через API, мы также запросили эту возможность. Для получения информации перейдите по ссылке здеже.
Сервер MCP Read AI уже доступен, а подставка OAuth скоро появится. Если вы уже совместите с MCP, такой как Claude Code или Cursor, вы можете подстроиться за сланные миты. Ознакомьтесь с нашей документацией для разработчиков, чтобы наполнить подсказку и начать воплощать в жизнь.
Ваши труды не должны заканчиваться сразу после звёнка. Теперь им не нужно.
%2C%20Color%3DOriginal.png)
