
Supposons que votre équipe vient de terminer une session de planification de sprint. Vous avez discuté d'un nouveau point de terminaison d'API, vous vous êtes mis d'accord sur le schéma de demande/réponse et avez discuté de cas extrêmes. Vous ouvrez votre éditeur, vous essayez de vous souvenir exactement de ce qui a été décidé et vous commencez à traduire la conversation en code de mémoire.
Et si tu n'y étais pas obligée ?
Lisez les nouvelles d'AI Serveur MCP (Model Context Protocol) et API vous permet de transférer les transcriptions, les résumés et les actions de vos réunions directement dans des outils de développement basés sur l'IA tels que Claude Code, Cursor et VS Code. Cela signifie que vous pouvez demander à ces outils de faire quelque chose comme :
« Extrayez la transcription de la réunion de planification du sprint d'aujourd'hui et générez le point de terminaison FastAPI dont nous avons discuté, y compris la logique de validation et la gestion des erreurs convenues par l'équipe. »
L'outil d'IA appelle le serveur MCP de Read AI, récupère la transcription et utilise le contexte complet de votre conversation (pas un vague résumé, mais la discussion elle-même) pour générer du code qui reflète les décisions de votre équipe. Il saisit les nuances : l'affaire limite soulevée par quelqu'un à la 32e minute, la convention de dénomination sur laquelle le responsable technique a insisté, la limite de portée signalée par le Premier ministre.
Cela permet aux développeurs de se concentrer sur la bonne mise en œuvre, au lieu de se soucier de l'étape de traduction difficile entre « ce sur quoi nous nous sommes mis d'accord » et « ce qui est construit ».
Le serveur MCP de Read AI expose les données de vos réunions via un ensemble d'outils que tout client compatible MCP peut appeler. Au lancement, les principaux outils incluent la liste de vos sessions disponibles et la récupération des transcriptions par session, suivis de près par d'autres types de données (actions, résumés, mesures d'engagement).
Le serveur utilise le transport HTTP Streamable, de sorte qu'il fonctionne parfaitement avec les clients MCP distants. L'autorisation est gérée via OAuth, ce qui signifie que vous ne vous authentifiez qu'une seule fois et que vos outils d'IA peuvent accéder en toute sécurité aux données de vos réunions sans exposer les clés d'API dans les fichiers de configuration. Et comme le serveur MCP est également un serveur FastAPI complet, chaque outil est également accessible via des points de terminaison HTTP standard. Ainsi, même si votre flux de travail n'utilise pas encore MCP, vous pouvez toujours l'intégrer par programmation via une interface REST familière.
Pour commencer, pointez votre client MCP sur https://api.readai.com/mcp/, entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe, et vous êtes connecté. À partir de là, n'importe quel outil d'IA prenant en charge le MCP peut interroger vos réunions aussi naturellement qu'il interroge une base de code ou une base de données.
Pour en savoir plus, vous pouvez consulter notre documentation ici.

Le flux de travail de la réunion au code fait la une des journaux, mais une fois que les données de vos réunions sont accessibles via MCP, les possibilités s'ouvrent rapidement.
Transformez les réunions en livrables soignés. Connectez le serveur MCP de Read AI à un outil tel que Claude Cowork et vos réunions peuvent produire de véritables artefacts : un diaporama formaté récapitulant un appel client, un document Word résumant le lancement d'un projet ou une feuille de calcul retraçant les engagements pris au cours d'une série de sessions de planification. Il ne s'agit pas d'une réponse au chat que vous copiez et collez. Un véritable fichier, prêt à être partagé.
Créez des flux de travail automatisés. Le serveur MCP étant également accessible via des points de terminaison d'API REST standard, vous pouvez le connecter à des plateformes d'automatisation telles que n8n, Zapier ou Make. Configurez un pipeline hebdomadaire qui regroupe toutes vos réunions des sept derniers jours, synthétise les décisions et les points en suspens, et dépose un résumé formaté sur une chaîne Slack partagée ou Google Doc, sans que personne n'ait à lever le petit doigt.
Nous sommes à un point d'inflexion dans la manière dont les outils d'IA interagissent avec les données sur le lieu de travail. L'ancien modèle, qui consiste à copier-coller du contexte dans une fenêtre de discussion ou à exporter manuellement des données pour qu'une IA puisse les traiter, n'est pas évolutif. MCP change cette équation en faisant de l'accès aux données une fonctionnalité de premier ordre des outils d'IA plutôt qu'une question secondaire.
Les transcriptions des réunions font partie des données les plus riches et les plus sous-utilisées de toute organisation. Ils capturent les décisions, les justifications, le contexte, les désaccords et les engagements comme aucun autre artefact ne le fait. Rendre ces données accessibles par programmation aux outils d'IA n'est pas seulement une commodité, c'est un changement fondamental dans la façon dont les équipes peuvent passer de la discussion à l'exécution.
Outre le lancement de notre propre serveur MCP, nous sommes également le premier et le seul outil de prise de notes de réunion à utiliser l'API de Slack et le déploiement du MCP. Read AI pour Slack permet aux utilisateurs de publier toutes les notes de réunion directement sur Slack, intégrant ainsi l'expérience de Read AI à votre flux quotidien. Désormais, grâce à la recherche en temps réel, les utilisateurs peuvent également discuter avec toutes vos données connectées, ce qui permet une recherche instantanée et conforme sur toutes les réunions et plateformes connectées, directement depuis Slack.
Pour les développeurs qui souhaitent interagir directement avec Read via une API, nous avons également lancé cette fonctionnalité. Pour plus de détails, rendez-vous ici.
Le serveur MCP de Read AI est disponible dès maintenant, et la prise en charge d'OAuth sera bientôt disponible. Si vous utilisez déjà un outil compatible MCP tel que Claude Code ou Cursor, vous pouvez vous connecter en quelques minutes. Consultez notre documentation destinée aux développeurs pour configurer la connexion et commencer à transformer vos réunions en action.
Vos meilleures réunions ne devraient pas se terminer en même temps que l'appel. Maintenant, ils n'ont plus à.