了解工作原理、功能以及入门方法的一切。
Ask Read 是一款由 AI 驱动的搜索与发现引擎，可让您无缝搜索整个知识库，其中包括会议记录，以及电子邮件、聊天和文档应用等第三方集成，还支持最新的 LLM 模型。它可以帮助您快速、轻松地获得最重要问题的答案，让您每天都能取得更多进展。通过利用我们的专有模型、Free Agent 功能以及检索增强生成（RAG）技术，我们将来自不同来源的相关数据汇集到统一的搜索体验中，然后利用先进的大语言模型生成准确、结合上下文并带有引用的回答。Ask Read 是目前市场上最简单、最实惠的选择，并独特地让每个人都能够控制哪些内容可以被搜索，以及哪些内容保持私密。如需进一步了解我们为何推出 Ask Read，以及在开发过程中遵循的核心原则，请阅读这里。
Ask Read 可与众多热门企业工具和应用程序集成，包括：
如果您的工具未列出，请通过这里联系我们——我们正在不断添加新的集成！
Read 成立之初就高度重视安全与隐私，并遵循行业领先的安全实践，包括通过 SOC 2 Type 2 认证。Ask Read 对静态数据和传输中的数据进行加密，以确保您的数据机密性。系统还会遵循您现有的访问控制权限；只有您通过所连接的应用程序有权访问的数据才可以被搜索，并且不会自动与其他人共享任何内容。
Read AI Free Agent 是我们的智能代理 AI，具备搜索、内容生成和推荐功能，为 Ask Read 提供支持。它通过连接您已经在使用的数据源，对相关信息进行索引，并利用检索增强生成（RAG）来查找和排序与您的查询最相关的数据。然后，我们通过大型语言模型处理这些信息，生成符合您需求的回答。这确保您可以从整个组织所使用的各种工具中获得准确且具有丰富上下文的答案，并将所有信息集中在一个地方。没有其他智能代理 AI 能够原生、独立且免费地访问所有这些封闭系统，而我们独特地允许每位用户决定 Ask Read 可以访问哪些内容。（您可以进一步了解 这里 Ask Read 的控制设置)
RAG 是一种将传统基于检索的搜索与生成型 AI 结合的前沿方法。 它允许我们的自由代理从您的数据源中检索最相关的文档和数据，然后使用大型语言模型生成具有洞察力的上下文感知响应。 这一过程使得搜索更加智能和高效，提供答案而非只是原始文件。
是的！每位用户都可以通过应用和集成完全控制 Ask Read 可以连接哪些数据源。管理员还可以根据团队需求和安全策略，通过工作区设置页面禁止工作区使用特定应用程序。用户还可以选择使用目前市场上最受欢迎的 LLM 的高级版本进行通用知识搜索。详细了解 Ask Read 的控制设置，请这里
是的！Ask Read 专为跨多个团队、部门甚至组织的规模而构建的。 每位用户根据他们连接的集成和其帐户的会议报告拥有自己的搜索版本。 组织可以围绕数据保留、共享和禁用数据源制定各自的策略，并在团队级别提供附加控制。 对于有兴趣制定 AI 搜索策略的团队，请在这里阅读我们的指南。
开始使用非常简单且免费！ 只需注册一个 Read AI 账户（如果您尚未拥有），连接您的集成，您将准备好开始在您的工具中进行搜索。 在我们的免费和付费计划中均包含无限次搜索。 Read AI 直观的入门流程引导您完成设置，如果您需要帮助，我们的客户支持团队随时待命。
Ask Read 目前面向所有 Read AI 用户开放，包括使用免费套餐的用户。免费用户无法连接 Read 的任何高级集成，但可以通过 Ask Read 访问其所有会议、电子邮件、聊天消息以及云存储集成中的内容。我们还为所有新用户提供 Enterprise 套餐 7 天免费试用，让您可以在决定购买付费套餐之前，体验包含所有高级集成的 Ask Read 的完整功能。付费套餐的费用低于每天 1 美元。
Ask Read 既适用于个人使用，也可以扩展到各种规模的组织。无论您是寻求更智能搜索能力的小型初创企业，还是拥有复杂数据源的大型企业，Ask Read 都可以帮助简化您的搜索体验。我们提供灵活的定价方案，以满足处于不同发展阶段的企业需求，并提供关于制定 AI 搜索策略指导以及关于许可和数据治理的注意事项的信息。
目前，搜索 Copilot 专注于内部数据源，如会议记录、电子邮件、聊天、文档和 CRM。 用户还可以切换到外部 LLM 模型，例如 ChatGPT 和 Anthropic 的高级版本，用于一般知识搜索。 我们也在探索未来与外部数据源（如公共数据库、知识库等）的集成可能性。 敬请关注更新！
Ask Read 与传统搜索引擎在几个方面有所不同。首先，Ask Read 会与您连接的应用和服务同步，使搜索体验完全个性化。我们的 Free Agent 技术可以从您的所有平台中检索、分析并整合数 TB 的数据，确保为您提供尽可能全面、最新的答案，并以对话式的方式呈现。此外，传统搜索引擎通常依赖关键词匹配和排名算法，这可能会忽略重要的上下文信息。Ask Read 则更进一步，通过使用包括 RAG 在内的先进 AI 模型来理解您的查询上下文，并检索最相关的信息，即使这些信息与您使用的确切搜索词并不完全匹配。这样可以提供更加准确且结合上下文的回答。
是的！Ask Read 的一项核心功能是能够同时搜索多个数据源，其中包括电子邮件或 Google Docs 等过去一直作为封闭系统运行的平台。您无需分别搜索每个工具或平台，只需执行一次查询，即可从所有已连接的数据源中获取结果，并通过统一、简洁的界面查看。这只有借助 Read AI 的 Free Agent 这类独立的智能代理工具才能实现。
提示，即向 AI 模型提出特定问题以指导它是一项技能，精准通常是获得所需内容的最佳方式。 我们提供多种类型的过滤器和支持，并提供有效提示编写的指导。 您可以在这里阅读更多关于此主题的信息。
Ask Read 会持续同步已集成的数据源，因此，一旦您在平台上进行更新或添加新数据，这些数据就会被编入索引，并纳入您后续的搜索结果中。
Ask Read 支持多种语言，因此您可以跨不同语言的文档、电子邮件和其他内容进行搜索。 我们的模型设计考虑到了不同语言的细微差别，确保即使您的团队在多语言环境中工作也能获得准确的结果。
Ask Read 包含在 Read AI 的所有套餐中，包括免费套餐。如果您希望使用 Read 的更多功能，例如不限次数的会议和转录、音频/视频播放、高级集成，以及最受欢迎的 LLM 的高级访问权限，则可以升级到付费订阅。这些功能都能让 Ask Read 更加全面、强大。 我们提供基于您组织规模和需求的灵活定价模式——请查看我们的定价页面以获取详细信息。
Ask Read 旨在帮助您探索会议报告中的内容以及整个已连接的知识图谱。，能够无缝集成到如 Google Drive、Microsoft OneDrive、Slack、Notion 等平台中。 它还会根据提示内容链接到支持文章。 然而，对于有关Read AI本身的具体问题，我们建议访问support.read.ai以获取最准确和最新的信息。
是的！Ask Read 在搜索栏上方提供筛选选项。，允许您通过特定时间段（例如，最近30天）精炼结果。 要专门在您自己的会议中搜索，请导航到报告选项卡并切换到关键词搜索，以获得更聚焦的搜索体验。
当然可以。Read AI 的一大优势在于其多模态方法，它会分析隐性和显性信号，以生成高质量的会议洞察。我们会持续通过整合这些参与度洞察来增强 Ask Read，确保每个回答都融入最相关且最有价值的信息。
Ask Read 是一款工具，可即时回答有关您自己的知识库以及会议、电子邮件、消息、工作流程和其他您与团队成员可以访问的独立工具中的内容。目前，它不会搜索开放网络，但可以通过高级 LLM 搜索访问通用知识。
如需更多信息，您可以通过此表单或点击此页面右下角的“支持”按钮联系我们的支持团队。 我们很乐意回答您的任何问题，并帮助您了解 Ask Read 如何增强您组织的搜索能力。 我们还在我们的支持中心提供深入的文档和入门资源。
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