使い方、出来ること、始め方について知っておくべきこと全て。
Ask ReadはAIを活用した検索・発見エンジンで、会議の書き起こしやメール、チャット、ドキュメントアプリケーション、最新のLLMモデルなど、全ての知識ベースをシームレスに検索することができます。 最も重要な質問に素早く簡単に答えを得ることができ、毎日さらに多くの進化を遂げることができます。独自のモデル、Free Agentの能力、およびRetrieval-Augmented Generation（RAG）テクノロジーを活用し、さまざまなソースから関連データを統合された検索体験に持ち込み、先進的な大規模言語モデルを使用して、引用付きの正確かつ文脈に対応した回答を生成します。 Ask Readは現在市場にある中で最も簡単で手頃な選択肢であり、個々の利用者が検索可能な内容とプライベートに保つ内容を制御するためのユニークな機能を提供しています。Ask Readを導入した理由や開発における基本原則については、ここでご覧いただけます。
Ask Readは、以下を含む幅広い人気のエンタープライズツールやアプリケーションと連携します。
リストにないツールがある場合は、こちらにお問い合わせください——新しい統合を常に追加しています！
Readは、セキュリティとプライバシーに対する深いコミットメントを持って設立されており、SOC 2 Type 2認証といった業界トップのセキュリティプラクティスを遵守しています。 Ask Readは、データの機密性を確保するために保存時および送信時に暗号化を使用します。 システムは既存のアクセス制御も遵守し、接続したアプリ経由であなたがアクセスできるデータのみが検索可能になります。他の人への自動的なデータ共有は行いません。
Read AI Free Agent、検索、コンテンツ生成、レコメンデーションを可能にするエージェンティックAIが、Ask Readを支えています。 既に使っているデータソースと接続し、関連情報をインデックス化し、Retrieval-Augmented Generation（RAG）を使用して、クエリに最も関連するデータを検索し、ランク付けします。 その後、この情報を大規模言語モデルを通じて処理し、あなたのニーズに合わせた回答を生成します。 これにより、組織のツール全体から正確でコンテキストの豊かな回答を一箇所で得ることができるようになります。 このように、他のエージェンティックAIは、これらすべての閉鎖システムにネイティブで独立して自由にアクセスすることができず、消費者一人ひとりがAsk Readがアクセスできるコンテンツを決定することができます。 （Ask Readの制御についての詳細はこちらで読むことができます。）
RAGは、従来の検索ベースの検索と生成AIを組み合わせた最先端の手法です。 Free Agentが最も関連性の高いドキュメントとデータをソースから取得し、大規模言語モデルを使用して洞察に富んだ文脈対応の回答を生成します。 このプロセスにより、検索はよりインテリジェントで効率的になり、ただの生データではなく回答を提供します。
はい！ 各ユーザーはアプリと統合ページを通じて、Ask Readが接続するデータソースを完全に制御できます。 管理者はまた、チームのニーズやセキュリティポリシーに基づいて、ワークスペース設定ページで特定のアプリケーションを禁止することができます。 ユーザーは、マーケットで最も人気のあるLLMのプレミアムバージョンを一般知識の検索で使用することもできます。 Ask Readの制御についての詳細はこちらで読むことができます。
はい！ Ask Readは、複数のチーム、部門、そして組織全体にわたってスケールするように設計されています。 各ユーザーは、接続する統合サービスとアカウントの会議レポートに基づいて独自の検索バージョンを持っています。 組織は、データ保持、共有、禁止データソース周りのポリシーを設定でき、さらにチームレベルでの追加の制御が可能です。 AI検索ポリシーの開発に興味があるチーム向けに、こちらにてガイダンスを提供しています。こちらを読む。
始めるのは簡単で無料です！ 既にアカウントをお持ちでない場合は、Read AIアカウントにサインアップし、統合を接続するだけで、ツール全体の検索を始める準備が整います。 無料と有料のプランには、無制限の検索が含まれています。 Read AIの直感的なオンボーディングプロセスがセットアップをサポートし、サポートが必要な際は顧客サポートチームがいつでもご利用いただけます。
Ask Readは現在、無料プランをご利用の方を含む、すべてのRead AIユーザーが利用できます。無料ユーザーはReadのプレミアム連携機能を接続することはできませんが、すべての会議、メール、チャットメッセージ、クラウドストレージ連携についてAsk Readを利用できます。また、すべての新規ユーザーにEnterpriseプランの7日間無料トライアルを提供しているため、有料プラン（1日あたり1ドル未満）に申し込む前に、すべてのプレミアム連携を含むAsk Readの機能を最大限に体験できます。
Ask Readは、個人利用および企業全体へのスケーリングの両方を実現するよう設計されています。 スマートな検索機能を求める小さなスタートアップや、複雑なデータソースを持つエンタープライズのいずれであっても、Ask Readは検索体験を簡素化する手助けをします。 様々な段階にあるビジネスニーズを満たすために柔軟な料金プランを提供し、AI検索ポリシーの開発に関するガイダンスを提供し、許可とデータガバナンスについて知っておくべきポイントをこちらで提供しています。
現在のところ、Ask Readは会議の書き起こし、メール、チャット、ドキュメント、CRMなどの内部データソースに焦点を当てています。 また、ユーザーはChatGPTおよびAnthropicのプレミアムバージョンのような外部LLMモデルを一般知識の検索に利用することもできます。 将来的には公共データベース、ナレッジベースなどの外部データソースとの統合の可能性も探っています。 続報をお待ちください！
Ask Readは、従来の検索エンジンとはいくつかの点で異なります。まず、Ask Readは接続したアプリやサービスと同期するため、あなた専用にパーソナライズされた検索体験を提供します。Free Agentテクノロジーは、すべてのプラットフォームから数テラバイトのデータを取得、分析、統合できるため、可能な限り包括的で最新の回答を、会話形式で提供します。さらに、従来の検索エンジンは通常、キーワードの一致やランキングアルゴリズムに依存しているため、重要なコンテキストを見落とすことがあります。Ask Readは、RAGを含む高度なAIモデルを使用することで、検索クエリの文脈を理解し、検索語と完全に一致しない場合でも、最も関連性の高い情報を取得します。その結果、より正確で文脈に即した回答を提供できます。
はい！ Ask Readの主な機能の一つは、従来閉鎖されたシステムであったプラットフォームを含む、複数のソースを同時に検索する能力です。例として、メールやGoogle Docsなどがあります。 各ツールやプラットフォームを個別に検索するのではなく、1回のクエリで接続されたすべてのデータソースから統一されたインターフェイスで結果を得ることができます。 これは、Read AIのFree Agentのような独立したエージェンティックツールでのみ達成可能です。
プロンプトを提示、またはAIモデルを導く特定のクエリを尋ねることはスキルであり、精度がしばしば必要なものを得るための鍵です。 多様なフィルターとサポートを提供し、効果的なプロンプトを書くためのガイダンスも提供しています。 このトピックについての詳細はこちらで読むことができます。
Ask Readは統合データソースを継続的に同期し、あなたが更新や新しいデータをプラットフォームに追加するたびに、それをインデックス化し、後の検索に取り入れます。
Ask Readは多言語をサポートしているため、様々な言語のドキュメント、メール、その他のコンテンツを検索できます。 私たちのモデルは異なる言語のニュアンスを理解するように設計されており、チームが多言語環境で作業している場合でも正確な結果を保証します。
Ask Readは、無料プランを含むすべてのRead AIプランに含まれています。 Readの追加機能、例えば無制限の会議とトランスクリプション、オーディオ/ビデオ再生、プレミアム統合、最もポピュラーなLLMへのプレミアムアクセスなど、更に包括的で強力なAsk Readを利用したい場合は、有料サブスクリプションにアップグレードできます。 組織の規模やニーズに基づく柔軟な料金モデルを提供しており、詳細は価格ページで確認できます。
Ask ReadはGoogle Drive、Microsoft OneDrive、Slack、Notionなどのプラットフォームとシームレスに統合し、会議レポートおよび接続された知識グラフ全体のコンテンツを探索するのを助けます。 プロンプトの内容に応じて、サポート記事へのリンクも提供されます。 ただし、Read AI自体に関する特定の質問については、最も正確で最新の情報を得るためにsupport.read.aiを訪問することをお勧めします。
はい！Ask Readでは、検索バーの上にフィルタリングオプションが表示されます。、特定の期間（例：過去30日間）で結果を絞り込むことができます。 自分の会議内を限定的に検索するには、レポートタブに移動し、キーワード検索に切り替えて、より集中的な検索体験を提供します。
もちろんです。Read AIの大きな強みの1つは、暗黙的なシグナルと明示的なシグナルの両方を分析し、高品質なミーティングインサイトを生成するマルチモーダルなアプローチです。私たちは、こうしたエンゲージメントに関するインサイトを統合することでAsk Readを継続的に強化し、すべての回答に最も関連性が高く価値のある情報が反映されるようにしています。
Ask Readは、ユーザー自身のナレッジベースや、ミーティング、メール、メッセージ、ワークフロー、その他、あなたやチームメンバーが利用できる分断されたツールのコンテンツについて、すぐに回答を提供するツールです。現在、オープンウェブの検索には対応していませんが、プレミアムLLM検索を通じて一般的な知識にアクセスできます。
追加情報については、こちらのフォームを通じて、またはこのページの右下にある“サポート”ボタンをクリックして、私たちのサポートチームに連絡できます。 ご質問に喜んでお答えし、Ask Readが組織の検索機能をどのように強化できるかをご理解いただけるようサポートします。また、サポートセンターで詳細なドキュメントおよびオンボーディングリソースを提供しています。
共有された見解がどのようにより良い検索結果に導くか学びましょう。
Ask Readが、さまざまなツールをまたぐ業務をどのように効率化するかをご覧ください。
どうやって速く、文脈に合った答えを提供するかを学びましょう。
より明確で、効果的なプロンプトを作成するためのヒントを得ましょう。
私たちのデータ保護の取り組みを探査してください。
Read AI がどのようにして安全なアクセスと制御を保証しているかをご覧ください。
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