Инновационные организации признают, насколько полезен агентный ИИ, и хотят быстро внедрить его — и поиск является одним из самых очевидных и сразу преобразующих преимуществ. Сегодня ведущие компании внедряют внутренний поиск ИИ, чтобы решить некоторые из самых простых и трудоемких аспектов работы: поиск информации, создание обновлений и получение последних сведений о проектах, клиентах и командах.
Инструмент внутреннего поиска ИИ делает информацию, хранящуюся в различных форматах и базах данных, доступной для поиска; затем её можно настроить на ответы на вопросы, основываясь на разрозненных местах информации. Хотя по своей сути это просто, тем не менее, это новшество, требующее сбора, извлечения, оценки, ссылки и перевода тысяч терабайт данных в разговорный и практический ответ. Эти действия возможны только благодаря последним достижениям в ИИ — и функциональность этих инструментов становится быстрее и впечатляющей с каждым днём.
По этой причине нет сомнений, что внутренний поиск ИИ станет стандартным требованием почти для каждой организации, которая хочет конкурировать в эпоху ИИ. Это облегчает движение информации быстрее и устраняет силосы, позволяя командам быстрее добиваться прогресса и быть более продуктивными, снимая при этом нагрузку при уходе сотрудников.
Как и со всеми революционными технологиями, внутренний поиск ИИ вводит новые соображения. Разработка специальной политики поиска ИИ для руководства внедрением и использованием инструмента может помочь снизить риск, не упустив при этом огромные преимущества в продуктивности. Эта статья поможет вашим ИТ и юридическим командам сделать именно это.
Рамка управления, которая регулирует поток информации в вашей компании, является ключевым фактором в формировании вашей политики поиска ИИ. Она влияет не только на выбор продукта, но и на то, как данные структурированы, доступны и защищены по всей вашей организации.
Внутренние инструменты поиска ИИ обычно функционируют в рамках управления сверху вниз или снизу вверх.
В случае моделей с нисходящей реализацией ИТ-команды в партнерстве с руководством организации решают вопросы разрешений и аутентификации, которые применяются к различным отделам, командам и уровням, блокируя и разблокируя доступ по мере необходимости. Цель этих ограничений - избежать "утечки" конфиденциальной информации или других деталей, которые могут быть чувствительными или просто не относиться к различным лицам. Помимо того, что эти инструменты очень дороги в реализации, они требуют много предварительной работы и времени на загрузку, что — несмотря на приверженность участников проекта — может игнорировать или оставлять случайный контент, который может быть распространён и распространён ненамеренно.
Read AI использует подход защиты данных снизу вверх. С помощью стратегии реализации снизу вверх компании могут устанавливать ограничения или рамки того, какую информацию можно хранить в центральной базе данных, но это дает сотрудникам возможность принимать решения в каждом отдельном случае.
Похожим образом, как каждый работник знаком с преимуществами и рисками пересылки emails коллеге или более широкой команде, и как люди сегодня понимают разницу между публикацией фото "друзьям" или "всем подписчикам", применяются те же правила. Личность должна решить, делиться ли Google документом или отчетом собрания с другим сотрудником Workspace, тем самым делая информацию в этом элементе доступной для поиска во внутреннем ИИ поиске.
Read AI использует подход с нисходящим управлением, потому что мы считаем, что восходящая стратегия вводит ненужный уровень бюрократии, не предоставляя лучшую защиту. Инструменты сверху вниз очень дороги и требуют огромного количества застартового объема работ и ответственности от ИТ-команд. Даже самая осторожная реализация централизованного подхода на высоком уровне оставляет пробелы, что затрудняет прогнозирование и предотвращение каждого случая ненамеренного раскрытия данных.
Какой бы путь ни выбрал лидер ИТ, внутренняя политика поиска ИИ должна внедрить подход, объяснить решение и выделить риски — в идеале на уровне отдела, команды и отдельного пользователя.
Как и в случае со всеми великими решениями, не все внутренние инструменты поиска ИИ созданы равными. Хотя некоторые компании, такие как Read AI, делают акцент на конфиденциальности и безопасности, эти стандарты пока не стали унифицированными.
Эти вопросы помогают определить, соответствует ли платформа требованиям безопасности, конфиденциальности и соответствия вашей организации:
Хотя Read AI обрабатывает все эти проблемы, не все поставщики поиска ИИ придают приоритет защите данных в той же степени. Тщательный процесс закупок гарантирует, что только надежные, безопасные и соответствующие инструменты будут интегрированы в рабочий процесс вашей компании.
В зависимости от вашей отрасли и места расположения вашей компании у вас будут различные юридические и нормативные требования. Местные, национальные и международные законы в отношении авторских, защиты данных и дезинформации сформируют минимальные требования, которые ваша компания захочет выполнять и, следовательно, будут основой любой политики поиска ИИ. Вы захотите убедиться, что рассматриваете эти вопросы с вашей юридической командой или сторонним консультантом перед тем, как двигаться дальше.
Даже самые передовые инструменты поиска ИИ могут не справляться без надлежащего обучения пользователей. Игнорирование этих столпов в вашей политике поиска может привести к ненужным рискам и помешать сотрудникам полноценно воспользоваться инструментом.
Для сверху-вниз реализации обучение должно четко определять, какая информация доступна для различных ролей и отделов. Оно также должно повысить внимание к вопросам конфиденциальности, таким как что должно произойти, если сотрудник наткнется на информацию, не предназначенную для него.
Преимущество снизу-вверх подхода заключается в том, что он следует стандартной ментальной модели, с которой большинство людей знакомо из других приложений и сервисов, включая электронную почту и социальные сети. Она снимает бремя с организации по созданию, планированию и проведению обучения.
Когда обучение желательно, оно должно касаться того, как взаимодействовать с платформой и эффективно использовать её функции. Практика лучших действий может помочь сотрудникам получить лучшие результаты, сделав свои поиски более эффективными. Важно рассмотреть вопросы конфиденциальности, такие как что делать, если сотрудник столкнулся с информацией, которая ему не предназначена, что может быть полезным при подходе "сверху-вниз".
Установка ключевых показателей эффективности (KPI) в вашей внутренней политике поиска ИИ гарантирует, что используемые вами модели ИИ были точными, эффективными и обеспечивали высокую окупаемость инвестиций. Чётко определённые KPI могут помочь командам измерить успех их инструмента поиска ИИ и выявить области для улучшения.
Чтобы определить наиболее актуальные KPI, консультируйтесь с вашей общей бизнес-стратегией и выявите трудности, которые вы надеетесь решить с помощью инструмента поиска ИИ. Например, если ваша цель - улучшить эффективность вашей команды поддержки клиентов, вы можете установить KPI, касающийся среднего времени разрешения.
Более широкие KPI, которые оценивают уровень использования поиска на предприятии, включают:
Скорее всего, команды уже имеют какую-либо политику для руководства внедрением и использованием ИИ, и юридическая команда, как и сотрудники, понимают, что эти политики будут изменяться по мере продолжения инвестиции в ИИ.
У дяди Бена из Маrvel была правильная мысль: "С великой силой приходит великая ответственность." Разработка внутренней политики поиска ИИ (или расширение существующей политики управления ИИ) предоставляет ясность и рамки для руководства и отдельных пользователей. Это поможет вашей компании максимально использовать эту технологию, снижая при этом риски настолько, насколько это возможно.
С его подходом к управлению снизу вверх и непревзойденной приверженностью конфиденциальности и управлению данными, Read AI делает внутренний поиск умнее, быстрее, безопаснее и надежнее.
Read AI использует подход с нисходящим управлением, потому что мы считаем, что восходящая стратегия вводит ненужный уровень бюрократии, не предоставляя лучшую защиту.
%2C%20Color%3DOriginal.png)
