.jpg)
आप AI नोटटेकर का उपयोग करने के लिए परेशानी में नहीं पड़ते। यह सहमति, डेटा और नियंत्रण को कैसे संभालता है, इसके जोखिमों के कारण आप परेशानी में पड़ जाते हैं।
पिछले एक साल में, कई क्लास एक्शन ने AI मीटिंग टूल को लक्षित किया है कि वे बातचीत कैसे रिकॉर्ड करते हैं, बायोमेट्रिक डेटा एकत्र करते हैं, और मीटिंग समाप्त होने के बाद उस डेटा का उपयोग करते हैं। ये एज केस परिदृश्य नहीं हैं। वे संरचनात्मक समस्याओं को उजागर करते हैं कि कितने उपकरण बनाए गए हैं।
सभी नोटटेकर समान नहीं बनाए गए हैं, और Read AI डेटा गोपनीयता और सहमति को डिफ़ॉल्ट मानता है।
Read AI के सह-संस्थापकों के पास दशकों का गोपनीयता अनुभव है। इस पृष्ठभूमि का मतलब है कि Read AI सुरक्षा, विश्वास और पारदर्शिता के उद्देश्य से बनाया गया है।
यदि आप एक नोटटेकर और एआई सहायक को लागू करने पर विचार कर रहे हैं, तो आप ऐसा चाहते हैं जो आपको डिज़ाइन के अनुरूप बनाए रखे।
ऐसे टूल से बचें जो:
निम्नलिखित ट्रैप देखें, और आप पहले दिन से अनुपालन के दाईं ओर होंगे।
सहमति स्पष्ट, दृश्यमान और लागू करने योग्य होनी चाहिए। यदि प्रतिभागियों को स्पष्ट रूप से पता नहीं है कि उन्हें रिकॉर्ड किया जा रहा है, तो आप उजागर हो जाते हैं।
कुछ उपकरण निष्क्रिय प्रकटीकरण या असंगत संकेतों पर निर्भर करते हैं। अन्य, जैसे Read AI, सभी सहभागियों को सूचनाएं दिखाते हैं, या डेस्कटॉप और मोबाइल के मामले में, मेज़बान को सहमति प्राप्त करने के लिए याद दिलाते हैं। यह डिज़ाइन के अनुसार पारदर्शिता है, और ये सुविधाएँ तब मौजूद हो सकती हैं जब कोई नोटटेकर बॉट का उपयोग करता है, साथ ही जब यह बॉट-फ़्री हो। यह केवल उत्पाद की संरचना पर निर्भर करता है।
यदि आप जोखिम से बचना चाहते हैं, तो एक आज्ञाकारी नोटटेकर की तलाश करें जो:
Read AI के मामले में, सहमति दर्ज करना कंपनी के लोकाचार में निहित एक मूलभूत निर्णय है। यह अपने AI सहायक को AI-संचालित अनुशंसाओं और अगले चरणों के लिए बैठकों से मिली जानकारी का उपयोग करने की भी अनुमति देता है। सहमति के बिना, ये नई क्षमताएं संभव नहीं हैं।
यदि आपके मीटिंग डेटा का उपयोग स्पष्ट सहमति के बिना या डिफ़ॉल्ट रूप से ऑप्ट-इन किए बिना मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है, तो आप वह प्रतिष्ठित जोखिम उठा रहे हैं जिसे आप नियंत्रित नहीं करते हैं। यह एक और विषय है जिसने पिछले एक साल में सुर्खियां बटोरीं।
जो मानक आप चाहते हैं:
Read AI डिफ़ॉल्ट रूप से ग्राहक डेटा पर प्रशिक्षण नहीं देता है। यह प्रत्येक यूज़र के लिए डिफ़ॉल्ट स्थिति है। केवल 10-15% यूज़र ही कभी डेटा-शेयरिंग प्रोग्राम चुनते हैं, और फिर भी, उनके विरुद्ध सामग्री संग्रहीत नहीं की जाती है। प्रोक्योरमेंट, कानूनी, और आपके ग्राहक यह सुनना चाहते हैं जब वे पूछते हैं कि आपका डेटा कैसे हैंडल किया जाता है।
अधिकांश एंटरप्राइज़ टूल अभी भी टॉप-डाउन मॉडल का अनुसरण करते हैं। एक बार डेटा का अंतर्ग्रहण हो जाने के बाद, यह पूरे संगठन में व्यापक रूप से खोजा जा सकता है, और इससे कंपनी के आंतरिक डेटा तक अनधिकृत पहुंच की संभावना पैदा होती है। संवेदनशील ईमेल, दस्तावेज़, या मीटिंग सामग्री गलत लोगों को दिखाई दे सकती है। उल्लंघन की वजह से नहीं, बल्कि इस वजह से कि सिस्टम कैसे डिज़ाइन किया गया है।
एक सुरक्षित एंटरप्राइज़ सर्च मॉडल कैसा दिखता है:
Read AI के साथ, आपका डेटा आपका डेटा है। कोई सहकर्मी आपके ईमेल या दस्तावेज़ों को तब तक नहीं खोज सकता, जब तक कि आपने उन्हें साझा करने का विकल्प नहीं चुना हो। हर ऐक्सेस अनुरोध को वास्तविक समय में सत्यापित किया जाता है। Read AI इसे लागू करने के लिए रोज़ाना आधा बिलियन अनुमति जाँच चलाता है।
यदि आपकी अनुपालन मुद्रा सही चरणों का पालन करने के लिए याद रखने वाले प्रत्येक कर्मचारी पर निर्भर करती है, तो यह विफल हो जाएगी। मैन्युअल सहमति वर्कफ़्लो, असंगत खुलासे, और मीटिंग के बाद के नियंत्रण ऐसी कमियां पैदा करते हैं जो गोद लेने के साथ और बढ़ जाती हैं। बॉट-फ़्री मीटिंग्स ऐसा लग सकती हैं कि वे आपकी सुरक्षा करती हैं, लेकिन सहमति के बिना, यह सुरक्षा तुरंत टूट जाती है।
इसके बजाय क्या देखना है:
रीड एआई उस बोझ को हटा देता है। सहमति अपने आप हो जाती है। अनुमतियां लगातार लागू की जाती हैं। डेटा गोपनीयता और सुरक्षा इस बात पर निर्भर नहीं करती है कि किसी को सही बॉक्स पर क्लिक करना याद है या नहीं।
कई टीमें मानती हैं कि अनुपालन के लिए सब कुछ संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है। विनियमित उद्योगों में, अक्सर इसका विपरीत सच होता है। जोखिम केवल पहुंच ही नहीं है, बल्कि इसे बनाए रखना भी है।
एक बेहतर तरीका:
Read AI उन वातावरणों का समर्थन करता है जहाँ पूर्ण रिकॉर्डिंग और ट्रांसक्रिप्ट बनाए नहीं रखे जाते हैं। उन्हें संसाधित किया जा सकता है, सारांशित किया जा सकता है और फिर पूरी तरह से हटाया जा सकता है, जिससे बुद्धिमत्ता का त्याग किए बिना जोखिम कम हो जाता है। ज़्यादा जानने के लिए, हमारा पढ़ें आईटी लीडर्स टैक्टिकल प्लेबुक या ग्राहक की सफलता से यहां संपर्क करें support@read.ai।
जब मीटिंग, ईमेल, संदेश और दस्तावेज़ अलग-अलग सिस्टम में रहते हैं, तो निर्णय लेना मुश्किल हो जाता है। इससे ऑडिट, कानूनी समीक्षा या आंतरिक जांच के दौरान कमियां पैदा होती हैं।
Read AI आपकी सारी बुद्धिमत्ता को एक ही ज्ञान ग्राफ में जोड़ता है।
AI का चैट इंटरफ़ेस पढ़ें, कोपिलॉट खोजें, आपकी सामग्री को उद्धरणों के साथ प्रदर्शित करता है, ताकि आप देख सकें कि जानकारी कहाँ से आई है। सिर्फ़ जवाब नहीं, बल्कि सबूत भी। जब दांव ऊंचे होते हैं, तो दिनों या हफ्तों के बजाय मिनटों में बिंदुओं को जोड़ने में सक्षम होना महत्वपूर्ण होता है।
भले ही आपके मुख्य उपकरण सुरक्षित हों, कर्मचारी अक्सर स्वीकृत सिस्टम के बाहर काम करके जोखिम उठाते हैं। नोट्स को व्यक्तिगत दस्तावेज़ों में कॉपी किया जाता है, रिकॉर्डिंग स्थानीय रूप से सहेजी जाती हैं, और अनधिकृत ऐप्स के माध्यम से साझा किए गए सारांश आपकी सुरक्षा स्थिति को तोड़ सकते हैं।
यह जानबूझकर किया गया दुरुपयोग नहीं है; लोग डिफ़ॉल्ट रूप से जो भी सबसे तेज़ है। लेकिन एक बार जब डेटा आपके नियंत्रित वातावरण से बाहर निकल जाता है, तो आप दृश्यता और प्रवर्तन खो देते हैं।
क्या देखना है:
Read AI पूर्ण वर्कफ़्लो को एक ही स्थान पर रखकर इस जोखिम को कम करता है। मीटिंग्स, सारांश, एक्शन आइटम और फॉलो-अप आपके वर्कस्पेस के अंदर जुड़े रहते हैं, इसलिए कर्मचारियों को अपना काम पूरा करने के लिए साइड सिस्टम बनाने की आवश्यकता नहीं होती है।
उपरोक्त प्रणालियों के लागू होने के साथ, हर निर्णय, हर बातचीत, हर अनुवर्ती कार्रवाई आपके रिकॉर्ड सिस्टम का हिस्सा बन जाती है। यह डिज़ाइन के अनुसार आपकी और आपके डेटा की सुरक्षा करता है। ज़्यादातर टूल इनमें से एक या दो टूल को ठीक करते हैं। शुरू से ही इन सभी के इर्द-गिर्द बहुत कम बनाए गए हैं, लेकिन Read AI उनमें से एक है।
जब आपकी अनुपालन मुद्रा से मेल खाने वाली टूलिंग अंतर्निहित होती है, तो अपनाने में तेजी आती है। टीमें संकोच नहीं करती हैं। कानूनी तैनाती को अवरुद्ध नहीं करता है। इसका मूल्यांकन करने के लिए महीनों की आवश्यकता नहीं होती है।
प्रतिभागियों, कर्मचारियों, सांसदों और नियामकों की क्या परवाह है, इसके बारे में संकेतों के रूप में हाल के मुकदमों का उपयोग करें। जब आप किसी AI नोटटेकर का मूल्यांकन कर रहे हों, तो सारांश या एकीकरण से शुरू न करें।
इससे पहले कि आप किसी AI नोटटेकर को रोल आउट करें, पूछें:
यदि आपके पास स्पष्ट उत्तर नहीं हैं, तो आपके पास अनुपालन योग्य कार्यान्वयन नहीं है। देखें कि Read AI कैसे हैंडल करता है डिज़ाइन द्वारा सहमति, गोपनीयता और सुरक्षा जब आप आज से शुरू करेंगे।
टूलिंग को आपके अनुपालन आसन से मेल खाना चाहिए। जब ऐसा होता है, तो गोद लेने में तेजी आती है।
© 2025 AI, Inc. पढ़ें।
%2C%20Color%3DOriginal.png)
