दशकों से, सोमवार ने कार्यस्थल के डर का प्रतीक दिया है, लेकिन नया शोध यह साबित करता है कि स्थिति बदल रही है। अमेरिका का एक नया, व्यापक सर्वेक्षण कर्मचारियों और Read AI से 50 लाख से अधिक बैठकों के माध्यम से की गई एक आंतरिक विश्लेषण से पता चला है कि AI आधुनिक वर्कवीक की ध्वनि को कैसे पुनः आकार दे रहा है। 

पिछले वर्ष में, AI को अपनाने वाले कर्मचारियों ने सप्ताह की शुरुआत स्पष्टता और गति के साथ की है, जिससे सोमवार का तनाव कम हुआ है। AI-सशक्त टीमें सप्ताह के शुरू में उत्पादक महसूस करने की संभावना लगभग 2x अधिक होती हैं और AI के बिना तुलना में स्पष्टता और ध्यान के साथ सप्ताह शुरू करने की संभावना 6x अधिक होती है।  
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काम की नई लय 
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कार्य सप्ताह मापने योग्य तरीके से बदल रहा है। कर्मचारियों ने सप्ताह की शुरुआत कम तनाव और चिंता के साथ की, सहयोगी कार्य को सप्ताह के मध्य की ओर ले जाकर बैठकें मंगलवार से गुरुवार तक स्थगित कीं, (सप्ताह के सामने और पीछे का बोझ हल्का किया) और शुक्रवार को मजबूती से समाप्त किया (दिन बैठक में उच्चतम भागीदारी और सकारात्मक भावना दिखाता रहता है)। सप्ताह का समग्र पुनः प्राप्त करना और काम के सप्ताह के प्रति एक और अधिक इरादतन दृष्टिकोण है, जो AI वर्कफ्लो द्वारा और भी प्रेरित है। 

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• अब मंगलवार बैठक मात्रा पर हावी है, सभी बैठकों का 22% भाग है
• पिछले वर्ष में सक्रिय उपयोगकर्ताओं द्वारा सोमवार और शुक्रवार की बैठकों में 10% की गिरावट आई है, जो सबसे तेज़ गिरावट है, यह कर्मचारी सोमवार और शुक्रवार को ध्यान केंद्रित कार्य के लिए पुनः प्राप्त कर रहे हैं।
• सोमवार पर मीटिंग की भावना में मामूली सुधार (+0.05%) हुआ, जबकि अन्य कार्यदिवसों में भावना में गिरावट आई।
• हालांकि बैठक की मात्रा और सर्च कोपलॉट उपयोग सामान्यतः साथ में चलता है, खोजें गुरुवार को ऊंची रहती हैं, जबकि बैठकें कम होती हैं, जो बताते हैं कि लोग रीकैप्स, संश्लेषण, और समर्थन चाहते हैं, शुक्रवार से पहले।
• शुक्रवार, जिन्हें पहले रद्द कर दिया जाता था, अब अधिक उत्पादक हो रहे हैं और कम तनावपूर्ण हैं (83% सहभागिता और 76% सकारात्मक भावना के साथ) क्योंकि AI सप्ताहांत से पहले खुले लूपों को बंद करता है। ​​
• दक्षिण में लोग सोमवार को सबसे उत्पादक दिन मानते हैं (18%) जबकि उत्तरपूर्व में यह सबसे कम है (सिर्फ 8%)

ये नया डेटा साबित करता है कि AI मात्र उत्पादकता उत्प्रेरक से अधिक है। यह कार्य सप्ताह के खुरदुरे किनारों को चिकना कर रहा है 

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श्रमिक AI को उनके साथ चाहते हैं 
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जैसे AI का अपनाना तेज होता जा रहा है, यह अपेक्षा भी बनता जा रहा है, और कर्मचारी इस नए लय को समर्थन देने के लिए AI के भूखे हैं जो उन्होंने स्थापित किया है।

• 70% से अधिक श्रमिक AI सहायक चाहते हैं, ताकि वे अपनी संभावनाओं को अधिकतम कर सकें और अपने कार्यभार को बेहतर ढंग से संगठित कर सकें।
• 74% कहते हैं कि वे विशेष रूप से अनुस्मारक, योजना बनाने और कार्यों का आयोजन करने में मदद चाहते हैं, सिर्फ सारांश नहीं 
• लगभग दोगुने संतोष के साथ अक्सर AI उपयोगकर्ता अपनी सप्ताह की शुरुआत की फ्लो को रिपोर्ट करते हैं अन्य की तुलना में 
• पिछले 12 महीने में AI टूल्स अपनाने के बाद सप्ताह की शुरुआत में उत्पादकता की उच्च रिपोर्ट देने वाले श्रमिकों का आधे से अधिक (54%)
• वहां AI का अक्सर या हमेशा उपयोग करने वाले आधे से अधिक श्रमिक (53%) पिछले 12 महीनों में कार्यों को पूरा करने का अधिक समय होता है, जबकि AI का कभी या कम इस्तेमाल करने वालों का (11%)
• AI का कभी या कम इस्तेमाल करने वाले 22% लोग दबाव महसूस कर रहे हैं, क्योंकि वे कम समय की रिपोर्ट करते हैं, भले ही नए उत्पादकता टूल्स का उपयोग न करें
• 73% AI-सक्षम श्रमिक आशान्वित हैं कि AI उन्हें उनके कार्य सप्ताह में अधिक लचीलेपन प्रदान करेगा  

श्रमिक AI को प्रतिस्थापन के रूप में नहीं देखते। वे इसे एक सहायक के रूप में देखते हैं जिसकी उन्हें हमेशा आवश्यकता थी।
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लिंग, पीढ़ीगत और क्षेत्रीय प्रवृत्तियाँ
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विभिन्न क्षेत्रों और पीढ़ियों में समान संकेत हैं। लोग वैयक्तिकरण, नियंत्रण, और ध्यान चाहते हैं, जिसे AI सहायक प्रदान कर सकता है। युवा कार्यकर्ता समय के लिए दबाएँ महसूस करते हैं और AI उन्हें राहत देता है। वे चाहते हैं कि AI योजना बनाने, प्राथमिकता देने, और बोझ को कम करने में मदद करे। पिछले वर्ष में AI के उच्च उपयोग के साथ, जनरेशन Z और सहस्त्राब्दी पीढ़ी के लोग पुराने पीढ़ियों की तुलना में 2x से अधिक का रिपोर्ट करते हैं कि उनके पास कार्य पूरा करने के लिए अधिक समय उपलब्ध है। 

• जनरेशन Z (64%) और सहस्त्राब्दी श्रमिक (58%) Gen X (45%) की तुलना में AI सहायक की अधिक चाह रखते हैं
• जनरेशन Z के लोग सप्ताह की शुरुआत में सबसे अधिक उत्पादकता स्तर पा रहे हैं (69% बनाम सहस्त्राब्दी 54% और Gen X 45%)
• जनरेशन Z में से एक चौथाई (23%) शुक्रवार को सबसे उत्पादक दिन मानते हैं (अन्य पीढ़ियों की तुलना में)  
• जबकि बूमर्स/Gen X में AI अपनाना कम दिखाया गया है, भावना पैटर्न और अधिक स्पष्टता और ध्यान महसूस करने की प्रवृत्ति सकारात्मक रूप से बदलाव आई है (35%)
• 41% पुरुषों की रिपोर्ट है कि वे जानते हैं कि AI अधिक कार्य सप्ताह लचीलापन प्रदान करेगा, इसके मुकाबले केवल 26% महिलाओं की तुलना में
• पुरुष अधिक संभावना रखते हैं कि वे सप्ताह की शुरुआत में उनकी उत्पादकता में सुधार देख सकते हैं (58%) महिलाओं की तुलना में (50%); साथ ही, सप्ताह की शुरुआत में उनकी स्पष्टता में सुधार की संभावना अधिक होती है (48% बनाम 38%) 
• उत्तरी पूर्व (78%) में उत्तरदाताओं की सबसे अधिक संभावना AI टूल्स के अपनाने की है अन्य किसी भी क्षेत्र की तुलना में  
• फिर भी उत्पादकता लाभ के उच्चतम स्तरों की रिपोर्ट पहले दक्षिण में 62% और पश्चिम में (53%) है
• उत्तरी पूर्व में सबसे अधिक संभावना (78%) है कि वे सहयोगात्मक, वर्कफ्लो उन्मुख AI क्षमताओं की चाह रखते हैं
• मध्य पश्चिम सबसे अधिक संभावना का है कि वे सार, अनुसंधान एवं जानकारी संग्रहण, डेटा विश्लेषण, और सहयोगात्मक, वर्कफ्लो उन्मुख AI क्षमताओं के विरुद्ध 

निष्कर्ष
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जबकि इस व्यापक अध्ययन ने AI अपनाने और उत्पादकता के इर्द-गिर्द दृष्टिकोणों और गतिविधि का मूल्यांकन किया, AI का असली प्रभाव उत्पादकता मैट्रिक्स से परे है। AI कार्यस्थल के दर्द बिंदुओं का समाधान कर रहा है जिसने लंबे समय से पूरे कार्य अनुभव को परिभाषित किया है। AI के पास एक निजी सहायक और कार्य साथी के रूप में कदम रखने की विशाल संभावनाएं हैं, जो श्रमिकों को समय पुनः प्राप्त करने, तनाव को कम करने, और 'सोमवार के तनाव' को आधिकारिक रूप से समाप्त कर रहे हैं।

Read AI में, हम मानते हैं कि सभी के लिए एक कोपिलॉट कार्य सप्ताह के लिए आवश्यक है। AI अब सिर्फ अधिकारियों या तकनीकी समझदार पेशेवरों के लिए नहीं है। यह हर कार्यकर्ता के लिए है जो अधिक समय, कम तनाव और एक बेहतर सोमवार का हकदार है।

कार्यप्रणाली: 

750 पेशेवरों का एक ऑनलाइन सर्वेक्षण डेटा जो एक कार्यालय या हाइब्रिड कार्यालय/वर्क-फ्रॉम-होम वातावरण में काम करते हैं, जो सभी नियमित रूप से नौकरी के हिस्से के रूप में एक कंप्यूटर या डिजिटल उपकरण का उपयोग करते हैं। यह सर्वेक्षण Prodege द्वारा 15 अगस्त से 19 अगस्त, 2025 तक किया गया

आंतरिक Read AI डेटा ने यू.एस. में बैठकों की प्रवृत्तियों, भावना, और भागीदारी का विश्लेषण किया, जो यू.एस. में 5MM बैठकों के एक यादृच्छिक नमूने से था। फरवरी 2025 और अगस्त 2025 के बीच। 

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