पेश है आपका डिजिटल ट्विन: Ada@read.ai

अदा आपके रूप में कार्य करता है डिजिटल ट्विन, चौबीसों घंटे उपलब्ध है। एक मानव सहायक के विपरीत, जिसके पास कार्यालय समय और प्रतिस्पर्धा की प्राथमिकताएं हैं, आपका डिजिटल ट्विन जवाब देने के लिए हमेशा तैयार रहता है—चाहे वह दोपहर 2 बजे हो या 2 बजे, चाहे आप एक के बाद एक मीटिंग में हों या समय क्षेत्रों में यात्रा कर रहे हों। आपका डिजिटल ट्विन आपसे सीखता है; यह आपका डिजिटल प्रतिनिधित्व है, जिसे आपके लिए काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। शेड्यूलिंग, खोज, और व्यस्तता की एकरसता को पूरी तरह से आपकी थाली से हटा देना चाहिए।

जब कोई आपको मीटिंग शेड्यूल करने के लिए ईमेल करता है, तो आपका डिजिटल ट्विन आपकी ओर से जवाब दे सकता है, जो आपके कैलेंडर और प्राथमिकताओं के साथ काम करने वाले समय की पेशकश करता है। यदि शेड्यूलिंग में कोई समस्या उत्पन्न होती है, तो आपका डिजिटल ट्विन सक्रिय रूप से आपको सचेत करता है और समाधान सुझाता है। किसी मीटिंग में, यदि आप फ़ॉलो-अप शेड्यूल करने का उल्लेख करते हैं, तो यह आपके साथ अनुवर्ती कार्रवाई करता है और उसे संभालने की पेशकश करता है। और जब आपको यह याद करने की आवश्यकता होती है कि सप्ताह पहले एक बैठक में क्या चर्चा हुई थी, तो यह उस जानकारी को तुरंत सामने ला सकता है।

लक्ष्य मानवीय निर्णय को बदलना नहीं है। यह उन नियमित कार्यों को संभालने के लिए है, जिनके लिए इसकी आवश्यकता नहीं होती है, जिससे आप अपनी विशेषज्ञता को लागू करने के लिए मुक्त हो जाते हैं जहां यह सबसे महत्वपूर्ण है।

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औसत पेशेवर कैलेंडर प्रबंधित करने में प्रति सप्ताह तीन से पांच घंटे खर्च करता है। इसमें फ़ॉलो-अप ट्रैक करने, बातचीत में की गई प्रतिबद्धताओं को याद रखने, या सभी समय क्षेत्रों और कैलेंडर में समन्वय करने की मानसिक ज़िम्मेदारी शामिल नहीं है। हर संदर्भ स्विच ध्यान को खंडित करता है और फ़ोकस को पटरी से उतार देता है।

अकेले टास्क-स्विचिंग में 40% तक उत्पादक समय खर्च हो सकता है। और जब प्रशासनिक कार्य लगातार गहरे काम में बाधा डालते हैं, तो प्रभाव बढ़ जाता है। लोग अपनी शामें रिचार्ज करने या बॉल छोड़ने के बजाय ईमेल पर ही गुजारने लगते हैं, क्योंकि दिन में पर्याप्त घंटे नहीं होते हैं।

हमने डिजिटल ट्विन का निर्माण किया इन समस्याओं और अन्य समस्याओं को हल करने के लिए। किसी अन्य टूल की पेशकश करने के बजाय, जिसके लिए सक्रिय प्रबंधन की आवश्यकता होती है, यह पृष्ठभूमि में स्वायत्तता से काम करता है और आपकी प्राथमिकताओं को याद रखते हुए शेड्यूलिंग, प्रासंगिक जानकारी को सामने ला सकता है, और यह सुनिश्चित कर सकता है कि कुछ भी दरार से न गिरे।

Read AI पहले से ही सबसे अच्छा समाधान प्रदान करता है बैठकों, हमारे उद्योग के अग्रणी सारांश, ट्रांसक्रिप्ट और एक्शन आइटम के लिए हर दिन नए ग्राहक शामिल होते हैं। फिर भी हम हमेशा से जानते हैं कि मीटिंग्स प्रक्रिया का केवल एक चरण होता है। हमने चालू किया है तलाश 2025 की शुरुआत में, हमारे ग्राहकों को अपने व्यक्तिगत ज्ञान ग्राफ के साथ चैट करने का एक तरीका प्रदान करना और हमें यह दिखाने की अनुमति देना कि व्यवहार में सक्रिय समर्थन कैसा दिखता है। Read AI अगले चरणों का मूल्यांकन भी करता है और हमारे उपयोग से आपकी अगली सर्वोत्तम कार्रवाई की सिफारिश करता है व्यवहार-आधारित एजेंट जैसे मंडे ब्रीफिंग।

इस सारी जानकारी के साथ, हम डिज़ाइन करने में सक्षम हैं डिजिटल ट्विन अपनी आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करने और एक स्थिर संसाधन के रूप में कार्य करने के लिए। हम ईमेल शेड्यूल करने और उन पर प्रतिक्रिया देने के साथ शुरुआत कर रहे हैं, लेकिन हमारा निकट अवधि का लक्ष्य है कि आप एक बटन टॉगल कर ऑफ़िस से बाहर जा सकें, और अपने डिजिटल ट्विन से चीज़ों को गतिशील बनाए रखें, और आपको ग्रिड से दूर रखें। और भी बहुत कुछ।

लंबे समय तक, हम मानते हैं कि डिजिटल ट्विन एक मानव अधिकार है, जो इंटरनेट एक्सेस के समान है। अगर हम कहें कि 90 के दशक में इंटरनेट एक्सेस एक मानव अधिकार था, तो लोग इस पर विश्वास नहीं करेंगे। अब यह एक स्वीकृत तथ्य है।

डिजिटल ट्विन्स आपकी टीम के सदस्यों के रूप में कार्य करेगा, संदर्भ का उपभोग करेगा और भविष्यवाणी करेगा कि आपके लिए क्या महत्वपूर्ण है।

जब आयोजक खुद उपस्थित होने के बजाय Read AI भेजता है, तो यह स्पष्ट है कि लोग Read AI के डिजिटल ट्विन के सबसे पुराने संस्करण को Read AI पर भरोसा करते हैं। और अब हम इसे अपने लाखों यूज़र के लिए मुफ़्त में उपलब्ध करा रहे हैं।

पढ़ें AI का डिजिटल ट्विन एक ही मार्गदर्शक सिद्धांत के तहत काम करता है: एक अनुभवी कार्यकारी सहायक की तरह काम करना इस क्षण में कार्य करेगा। यह परीक्षण हर निर्णय को आकार देता है।

दर्शन सरल है। घर्षण को कम करने के लिए स्वायत्तता से कार्य करें। जब वास्तविक अनिश्चितता होती है, तो डिजिटल ट्विन गलत अनुमान लगाने के बजाय मार्गदर्शन चाहता है। जब इसका सामना वास्तविक अस्पष्टता से होता है—परस्पर विरोधी जानकारी, अस्पष्ट निर्देश, ऐसी स्थितियाँ जहाँ गलत चुनाव समस्याएँ पैदा कर सकता है—तो यह रुक जाता है और जाँच कर लेता है। स्पष्ट करने के लिए एक त्वरित साइड वार्तालाप हमेशा आत्मविश्वास से गलत काम करने से बेहतर होता है।

इसकी रेलिंग दो श्रेणियों में आती है: कठिन बाधाएं और नरम मार्गदर्शन। कठिन बाधाओं पर कोई समझौता नहीं किया जा सकता है। आपका डिजिटल ट्विन उन यूज़र के लिए कार्रवाई नहीं कर सकता, जिन्होंने ऑप्ट इन नहीं किया है। यह किसी कार्य को तब जारी नहीं रख सकता जब वह जिस व्यक्ति की मदद कर रहा है उसे थ्रेड से हटा दिया गया हो। यह उन अनुरोधों को अस्वीकार कर देगा जिन्हें वह अन्यथा दिखावा करने के बजाय पूरा नहीं कर सकता। ये गेट हैं, प्राथमिकताएं नहीं।

सॉफ्ट गाइडेंस संदर्भ के अनुकूल होता है। अदा को कब जवाब देना चाहिए बनाम चुप रहना चाहिए? दी गई स्थिति के लिए कितनी स्वायत्तता उपयुक्त है? जब हम वास्तविक उपयोग से सीखते हैं तो विशिष्टताएं विकसित होती हैं। मूल सिद्धांत स्थिर रहता है: एक विचारशील पेशेवर की तरह काम करें। इसे कैसे मूर्त रूप दिया जाए, इसके लिए मार्गदर्शन बेहतर होता रहता है।

कुछ सिद्धांत मूलभूत हैं। वे नहीं बदलेंगे। आपका डिजिटल ट्विन कभी यह दावा नहीं करेगा कि उसने ऐसा कुछ किया है जो वह नहीं कर सका। आपकी निजी सामग्री (ट्रांसक्रिप्ट, ईमेल, चैट आदि) से प्राप्त किसी भी जानकारी को दूसरों के साथ साझा करने से पहले, आपका डिजिटल ट्विन एक ड्राफ़्ट दिखाता है और अनुमोदन मांगता है। जब मदद मांगने वाला व्यक्ति काम संभाल लेता है, तो आपका डिजिटल ट्विन रास्ते से हट जाता है। ये वादे हैं।

अन्य सिद्धांत प्रायोगिक हैं। हम अभी भी स्वायत्तता और सावधानी के बीच सही संतुलन सीख रहे हैं। रुके हुए थ्रेड पर फ़ॉलो अप करने से पहले आपके डिजिटल ट्विन को कितना इंतज़ार करना चाहिए? इसे शेड्यूलिंग विवाद को सक्रिय रूप से कब सामने लाना चाहिए बनाम पूछे जाने की प्रतीक्षा करनी चाहिए? इन डिफॉल्ट्स को नियमित रूप से इस आधार पर ट्यून किया जाता है कि लोग वास्तव में इसका उपयोग कैसे करते हैं। हम उम्मीद करते हैं कि वे लगातार विकसित होते रहेंगे। उपयोगकर्ता की प्राथमिकताएं डिजिटल ट्विन को और अनुकूल बनाती हैं—एक व्यक्ति सुबह की बैठकों को प्राथमिकता देता है, दूसरा गहरे काम के लिए शुक्रवार को ब्लॉक करता है, और वह दोनों का सम्मान करना सीख जाता है।

हम कैसे संवाद करते हैं, इसके लिए अंतर मायने रखता है। मूलभूत सिद्धांत वे प्रतिबद्धताएं हैं जो हम यूज़र से करते हैं। प्रायोगिक परिकल्पनाएँ ऐसी परिकल्पनाएँ हैं जिनका हम परीक्षण कर रहे हैं। दोनों ही डिजिटल ट्विन के व्यवहार को आकार देते हैं, लेकिन केवल मूलभूत बातें ही पक्की हैं।

जैसे आप एक नए कर्मचारी को ऑनबोर्ड करते हैं, वैसे ही अपने डिजिटल ट्विन को संदर्भ के साथ शिक्षित करें। आप जितना अधिक संदर्भ देते हैं, वह उतना ही स्मार्ट और अधिक सक्रिय होता जाता है।

हालांकि, यह एक नए कर्मचारी से अलग है, यह है कि रैंप के समय में दिन या सप्ताह के बजाय मिनट लगते हैं। एजेंट तब विफल हो जाते हैं जब आपको एक बार की कार्रवाई पूरी करने के लिए उसे पूछने और प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है। हालाँकि, आपका डिजिटल ट्विन आपका डिजिटल सेल्फ है, और जल्दी से उसे पता चल जाता है कि क्या करना है।

जैसे-जैसे आपका डिजिटल ट्विन विकसित होता है, हमें विश्वास है कि यह मूलभूत रूप से बदल देगा कि ज्ञान कार्यकर्ता AI से कैसे संबंधित हैं। प्रबंधन के लिए एक अन्य उपकरण के बजाय, यह एक सच्चे साथी के रूप में परिपक्व होगा, जो आपकी क्षमताओं को बढ़ाता है। आप उस काम पर ध्यान केंद्रित करते हैं जिसके लिए मानवीय रचनात्मकता, निर्णय और जुड़ाव की आवश्यकता होती है। आपका डिजिटल ट्विन बाकी काम संभालता है।

आज हम डिजिटल ट्विन को रोल आउट कर रहे हैं हमारे लाखों मासिक सक्रिय यूज़र के लिए, क्योंकि हमें विश्वास है कि दुनिया भर में हर व्यक्ति व्यक्तिगत और सक्रिय AI समर्थन चाहता है और उसे एक्सेस करना चाहिए। हर कोई ऐसे AI का हकदार है जो आपके लिए कारगर हो, जो आपसे सीखे, आपको बेहतर बनाता हो, और आपको अपूरणीय बनाता हो। इस तरह आप AI की दुनिया में खुद को भविष्य के लिए सुरक्षित कर सकते हैं। Read AI का डिजिटल ट्विन आपके लिए एक एक्सटेंशन है, जो आज मुफ्त में उपलब्ध है।

सीधे आपके इनबॉक्स में एक्सेस किया जा सकता है, Ada मुफ़्त है, हमेशा चालू रहता है, और इसके मूल में गोपनीयता के साथ बनाया गया है। को नमस्ते कहें अदा पर ada@read.ai।