作者:贾斯汀·法里斯,Product,以及 Data Science 的 Elliott Waldron 和 Luke Woloszyn
会议继续逐年增加。工作日会持续更长时间。日程安排、搜索和跟踪等任务正在消耗人们花在最重要的工作上的时间。
艾达 像你一样运作 数字双胞胎,全天候可用。与有办公时间和相互竞争的优先事项的人工助理不同,无论是下午 2 点还是凌晨 2 点,无论你是连续开会还是跨时区旅行,你的数字双胞胎都随时准备好做出回应。你的数字双胞胎可以向你学习;它是你的数字表现,专为你而设计。它使您的日程安排、搜索和繁琐的繁忙工作完全摆脱了困境。
当有人通过电子邮件给你安排会议时,你的Digital Twin可以代表你回复,提供符合你的日历和偏好的时间。如果出现日程安排冲突,您的Digital Twin会主动提醒您并提出解决方案。在会议中,如果你提到安排后续行动,它会跟进你并主动提出要处理。而且,当你需要回忆几周前在会议上讨论的内容时,它可以立即显示这些信息。
目标不是取代人类的判断。这是为了处理不需要的例行任务,让你腾出时间将自己的专业知识应用到最重要的地方。
专业人员平均每周花三到五个小时管理日历。这不包括跟踪后续行动、记住对话中做出的承诺或跨时区和日历进行协调所产生的心理开销。每次上下文切换都会分散注意力,使注意力脱轨。
仅任务切换就可能消耗高达40%的生产时间。而且,当管理工作不断中断深度工作时,影响就会加剧。人们最终会把晚上花在收发电子邮件上,而不是充电,或者丢球,因为一天中的时间根本不够。
我们建立了数字双胞胎 来解决这些问题等等。它不是提供另一种需要主动管理的工具,而是在后台自主运行,可以处理日程安排,显示相关信息,确保没有漏洞,同时记住你的偏好。
阅读 AI 已经为以下方面提供了最佳解决方案 会议,每天都有新客户加入,获取我们业界领先的摘要、笔录和行动项目。然而,我们一直都知道,会议只是进程中的一个步骤。我们启用了 搜索 2025 年初,为我们的客户提供了一种使用他们自己的个人知识图谱进行聊天的方式,并允许我们展示主动支持在实践中的样子。阅读 AI 还会使用我们的 “评估后续步骤并推荐您的下一个最佳行动” 基于行为的代理人,例如星期一简报。
有了所有这些信息,我们就能设计 数字双胞胎 预测您的需求并充当稳定的资源。我们从安排和回复电子邮件开始,但我们的近期目标是使您能够切换按钮然后离开办公室,让您的数字双胞胎保持正常运转,使您远离电网。还有更多。
从长远来看,我们认为数字双胞胎是一项人权,类似于互联网接入。如果我们在90年代说互联网接入是一项人权,人们就不会相信。现在这是一个公认的事实。
数字双胞胎 将充当团队成员,了解背景信息并预测对您来说重要的事情。
将近五分之一的会议是组织者发送Read AI而不是亲自出席,因此很明显,人们信任Read AI最早版本的数字双胞胎。现在,我们正在向数百万用户免费推出。
阅读 AI 的 Digital Twin 在单一指导原则下运作:在这一刻表现得像经验丰富的行政助理一样。该测试决定了每一个决定。
理念很简单。自主行动以减少摩擦。当真正存在不确定性时,数字双胞胎会寻求指导,而不是猜错。当它遇到真正的歧义(信息冲突、指令不明确、错误的选择可能导致问题的情况)时,它会暂停并签入。快速的会外对话来澄清总是比自信地做错事要好。
它的护栏分为两类:硬约束和软指导。硬性限制是不可谈判的。您的数字双胞胎无法为尚未选择加入的用户执行操作。当它正在帮助的人被从话题中移除后,它就无法继续执行任务。它会拒绝无法满足的请求,而不是假装不是这样。这些是大门,不是偏好。
软指导可适应环境。Ada 应该在什么时候做出回应而不是保持沉默?在给定情况下,多少自主权是合适的?随着我们从实际用法中学习,细节会不断变化。核心原则保持不变:像一个有思想的专业人士一样行事。关于如何体现这一点的指南不断改进。
一些原则是基础。他们不会改变。你的数字双胞胎永远不会声称做了它做不到的事情。在与他人共享从您的私人内容(笔录、电子邮件、聊天等)中收集的任何信息之前,您的 Digital Twin 会显示草稿并请求批准。当寻求帮助的人接手时,你的数字双胞胎就会避开。这些是承诺。
其他原理是实验性的。我们仍在学习自主权和谨慎之间的适当平衡。你的 Digital Twin 应该等多久才能继续关注一个停滞的话题?它应该在何时主动出现日程安排冲突而不是等着被问到?这些默认值会根据人们的实际使用方式定期进行调整。我们希望它们不断发展。用户偏好让 Digital Twin 进一步适应——一个人更喜欢上午的会议,另一个人喜欢周五的深度工作,而且它会学会尊重两者。
这种区别对我们的沟通方式很重要。基本原则是我们对用户的承诺。实验假设是我们正在测试的假设。两者都塑造了数字双胞胎的行为,但只有基础性行为是一成不变的。
就像你为新员工入职一样,用情境教育你的数字双胞胎。你提供的背景越多,它就会变得越聪明、更主动。
但是,它与新员工的不同之处在于,上岗时间需要几分钟,而不是几天或几周。当代理需要你要求和训练它完成一次性操作时,它会失败。但是,你的数字双胞胎就是你的数字自我,它很快就会知道该怎么做。
随着您的数字双胞胎的发展,我们相信它将从根本上改变知识工作者与人工智能的关系。它将成熟成为增强您能力的真正合作伙伴,而不是另一种管理工具。你专注于需要人类创造力、判断力和人际关系的工作。剩下的就交给你的数字双胞胎了。
今天我们将推出 Digital Twin 致我们的数百万月活跃用户,因为我们相信全球每个人都希望并且应该获得个人和主动的人工智能支持。每个人都值得拥有为您服务、向您学习、增强您的能力并使您不可替代的人工智能。通过这种方式,你可以在人工智能的世界中经得起未来考验。Read AI 的 Digital Twin 是你的扩展,现已免费提供。
Ada 可直接在您的收件箱中访问,免费且始终在线,并以隐私为核心。跟你打个招呼 艾达 在 ada@read.ai。