背景

一家总部位于美国的知名行业协会，拥有超过 80 名员工，代表 600 个会员团体，正在寻求解决方案，以简化如何捕捉、总结和分发来自众多内部和外部会议的洞察。 该组织经常举行多人的委员会会议——有些会议持续两个多小时——准确捕捉讨论、后续行动和关键决策至关重要。

过去，会议报告是手动生成的，每次会议需要花费数小时进行审核和笔记综合。 随着需求的增长和更多的混合工作，领导层开始探索基于 AI 的工具以提升运营效率，尤其对于负责记录的委员会领导和关系经理。

挑战

虽然团队对独立的 AI 会议工具感到兴奋，他们所选择的会议平台推出了一项免费的捆绑转录服务。 作为组织的负责任管理者，他们开始进行并排评估。

关键问题浮现：

• 哪个工具提供了更好的总结和洞察提取？
• AI 能否在创建会议文档中真正节省宝贵时间？
• 如果洞察能够流入现有的 CRM，价值是否会增加？
  

解决方案

在 Read AI 与捆绑解决方案之间进行全面并排实验后，组织中的一位资深委员会领导采纳了 AI 工具作为其默认的会议捕捉解决方案。 原因如下：

• 卓越的总结质量：与捆绑竞争对手相比，Read AI 始终提供更好的主题分解和更深入的洞察提取。
  
• 定制引擎：与其他仅依靠通用 LLM 的工具不同，Read AI 使用专门针对会议训练的专有 AI 模型，提供高度准确的转录和上下文理解。
  
• 时间节省：每次委员会会议的报告撰写时间从四小时减少到仅一小时。 在整整一年中，这转化为重大的时间节省。
  
• CRM 集成：会议报告、总结和跟进被自动推送到组织的 CRM 系统，简化了报告工作流和内部文档。
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Read AI 还推出了新的 Search Copilot——一款生成型 AI 驱动的企业搜索工具，其功能包括：

• 连接会议、邮件、Slack 和 CRM
• 允许用户就内部内容提出自然语言问题
• 提供安全、组织专属的答案，不会挖掘数据以进行广告定位

与平台绑定的解决方案相比，此 AI 助手不受平台限制，原生集成多种视频会议、消息和生产力生态系统。

结果与影响

✅ 每次会议节省超过 3 小时

✅ 更高的准确性和可操作的洞察

✅ 简化的 CRM 工作流程

✅ 增强委员会与客户团队间的合作