Предпосылка‍

Известная американская промышленная ассоциация с более чем 80 сотрудниками и представляющая 600 групп участников искала решение для оптимизации процесса сбора, обобщения и распределения информации с многочисленных внутренних и внешних встреч. В организации проводятся частые заседания комитетов с участием нескольких человек — некоторые длятся более двух часов — где необходимо точно фиксировать обсуждения, последующие действия и ключевые решения.

Ранее отчеты о встречах создавались вручную, что требовало нескольких часов на анализ и синтез заметок для каждой встречи. С растущими потребностями и более гибкой работой руководство начало изучать инструменты на базе искусственного интеллекта для повышения эффективности, особенно для руководителей комитетов и менеджеров по отношениям, ответственных за документирование встреч.

Задача

Несмотря на интерес команды к самостоятельным инструментам для встреч с использованием ИИ, выбранная ими платформа для встреч внедрила бесплатный сервис транскрипции. Как ответственные хранители своей организации, они приступили к параллельной оценке.

Возникли ключевые вопросы:

• Какой инструмент предлагает более качественное обобщение и извлечение информации?
• Может ли ИИ действительно сэкономить значительное время в создании документации встреч?
• Увеличится ли ценность, если инсайты могут быть интегрированы в их существующую CRM?
  

Решение‍

После тщательного параллельного тестирования между Read AI и решением в комплекте, старший руководитель комитета в организации принял ИИ-инструмент как основное решение для фиксирования встреч. Вот почему:

• Качество обобщения: Read AI последовательно предоставлял более точное разбиение тем и более глубокое извлечение информации по сравнению с его конкурентом в комплекте.
  
• Пользовательский движок: В отличие от других инструментов, основанных только на общих LLM, Read AI использует собственную ИИ-модель, обученную специально на встречах — обеспечивая высокую точность транскрипции и контекстное понимание.
  
• Экономия времени: Время написания отчетов сократилось с четырех часов до всего одного часа за заседание комитета. В течение года это привело к значительному восстановлению времени.
  
• Интеграция с CRM: Отчеты о встречах, обобщения и последующие задачи автоматически добавлялись в CRM-систему организации, упрощая процессы отчетности и внутреннюю документацию.
  ‍

Read AI также представил свою новую функцию Search Copilot — инструмент для корпоративного поиска с поддержкой генеративного ИИ, который:

• Соединяет встречи, электронную почту, Slack и CRM
• Позволяет пользователям задавать вопросы о внутреннем содержании на естественном языке
• Предоставляет безопасные, специализированные ответы без сбора данных для целевой рекламы

В отличие от платформенных решений, этот ИИ-помощник является независимым от платформы и нативно интегрируется с различными экосистемами конференций, обмена сообщениями и повышения производительности.

Результаты и влияния

✅ Экономия более 3 часов на каждое собрание

✅ Более высокая точность и действенные инсайты

✅ Упрощенные процессы в CRM

✅ Улучшенное сотрудничество в командах комитета и клиент-ориентированных группах